گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” شناخت هیجانات غیر ارادی مربوط به چهره ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
بازشناسی هیجانات غیر ارادی چهره |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Automatic facial emotion recognition |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار مقاله | 2005 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 10 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی کامپیوتر |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | هوش مصنوعی |
| دانشگاه تهیه کننده | دانشگاه آمستردام |
| رفرنس | دارد |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در سایت CiteSeerX |
| نشریه | CiteSeerX |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 22 صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه نشده است |
| ترجمه متون داخل جداول | ترجمه نشده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. کارهای مرتبط
4. تشخیص چهره
4.1. تصاویر یکپارچه
4.2. گزینش ویژگی با استفاده از Adaboost
4.3. آبشار طبقه بندی کننده ها
5. پیاده سازی
5.1. تجسم
6. ارزیابی
6.1. مجموعه داده ها
6.2. آزمایشات
6.3. نتایج
7. نتیجه گیری
- بخشی از ترجمه:
7. نتیجه گیری
ما به صورت معنی داری کاربرد پذیری (usability) و مساعدت کاربر (user-friendliness) ردیاب چهره (facial tracker) موجود را بهبود داده و آن را با توجه موقعیت خودکار و غیر ارادی چهره (automatic face positioning)، طبقه بندی کننده های هیجانات (emotion classifier) و تجسم (visualization) توسعه دادیم.
طبقه بندی کننده هیجانات بیز ساده یا نایو بیز (Naive Bayes) ما کاملاً به خوبی عمل می نماید. عملکرد طبقه بندی کننده TAN ما همتراز با تحقیقات موجود نیست. طبقه بندی کننده یا فاقد داده های آموزشی (training data) کافی است و یا درگیر یک معضل پیاده سازی می باشد.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
7 Conclusion
We significantly improved the usability and userfriendliness of the existing facial tracker, extending it with automatic face positioning, emotion classifiers and visualization. Our Naive Bayes emotion classi- fier performs quite well. The performance of our TAN classifier is not up to par with existing research. The classifier either lacks enough training data, or has an implementation problem. We believe that additional improvements to the system are possible. First of all we could use specialized classifiers to detect specific emotions, and combine them to improve the classification performance.
|
تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد |
|
|
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
شناخت هیجانات غیر ارادی مربوط به چهره |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Automatic facial emotion recognition |
|
|