| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
یک الگوریتم بهینه سازی جدید برای ازدحام ذرات مبتنی بر تغییرهای سریع بی نظم |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
A Novel Dynamic Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Chaotic Mutation |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار | 2009 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 4 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی کامپیوتر و ریاضی |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | تحقیق در عملیات، آنالیز عددی و مهندسی الگوریتم و محاسبات |
| مجله | دومین کارگاه آموزشی بین المللی در کشف دانش و داده کاوی |
| دانشگاه | دانشکده مهندسی اطلاعات، دانشگاه ،Xiangtan، چین |
| کلمات کلیدی | بهینه سازی ازدحام ذرات، جهش بی نظم، وزن اینرسی پویا، عامل همگرایی |
| شناسه شاپا یا ISSN | ISSN 978-0-7695-3543-2 |
| رفرنس | دارد |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در سایت IEEE |
| نشریه | IEEE |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 11 صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل جداول | ترجمه شده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
1 . مقدمه
II . الگوریتم عام PSO ( CPSO ) و بعضی موضوعات مربوطه
III. الگوریتم جدید دینامیک مبتنی بر تغییر های سریع ( DCPSO )
A. وزن اینرسی دینامیک مبتنی بر فاکتور همگرائی
B. عملگر تغییر سریع آشوبی
C. توصیف DCPSO
D. IV . تست های عملکردی
E. تنظیمات پارامتر ها
F. نتایج تست و مباحث
G. V. نتایج
- بخشی از ترجمه:
V. نتایج
نوعی از فاکتور همگرائی در این ارائه شده است که مبتنی بر واریانس تناسب جمعیت است و به منظور تنظیم توانایی جستوجوی محلی و سراسری در ترکیب با وزن اینرسی کاهشی مورد استفاده قرار میگیرد. عملگر تغییر سریع آشوبی برای بهبود عملکرد توانایی جستجویی محلی و بهبود صحت جستجو الگوریتم جدید معرفی شده است. نتایج آزمایشی نشان میدهد که الگوریتم DCPSO دارای صحت همگرائی بالاتری و نرخ همگرائی سریع تر بوده و میتواند از همگرائی های پیش رس به طور موثر در مقایسه با CPSO و LPSO جلوگیری کند.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
V. Conclusion
A kind of convergence factor is proposed based on the variance o f the population’s fitness in order to adjust the local search and global search ability combined with linear decreasing inertia weight. The chaotic mutation operator is introduced to enhance the performance of the local search ability and to improve the search precision of the new algorithm. The experimental results show that the DCPSO algorithm has higher convergence precision and faster convergence rate, and can avoid premature convergence effectively, compared with the CPSO and LPSO algorithm.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
یک الگوریتم بهینه سازی جدید برای ازدحام ذرات مبتنی بر تغییرهای سریع بی نظم |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
A Novel Dynamic Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Chaotic Mutation |
|
|