| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
بهینه سازی پرندگان مهاجر: شیوه فراابتکاری جدید و عملکردش در رابطه با مسئله تخصیص درجه دوم |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Migrating Birds Optimization: A new metaheuristic approach and its performance on quadratic assignment problem |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار | 2012 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 13 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی کامپیوتر |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، برنامه نویسی کامپیوتر و مهندسی نرم افزار |
| مجله | علوم اطلاعات (Information Sciences) |
| دانشگاه | دانشگاه اوزیگین، دانشکده مهندسی صنایع، استانبول، ترکیه |
| کلمات کلیدی | فراابتکاری، بهینه سازی، مهاجرت پرندگان، توپولوژی V شکل، مکانیسم منفعت |
| شناسه شاپا یا ISSN | ISSN 0020-0255 |
| رفرنس | دارد |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در نشریه Elsevier |
| نشریه | Elsevier |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 27 صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه نشده است |
| ترجمه متون داخل جداول | ترجمه نشده است |
| ترجمه ضمیمه | ترجمه شده است |
| ترجمه پاورقی | ترجمه شده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. مهاجرت پرندگان
3.الگوریتم بهینه سازی پرندگان مهاجر
4. کاربرد
1. 4 شرح داده های محک
2. 4 شرح الگوریتم های محک
3. 4 نتایج اولیه بدست آمده
5. تنظیم و محاسبه دقیق پارامتر
1. 5 اثر تعداد پرندگان (n)
2. 5 اثر سرعت پرواز (k)
3. 5 اثر تعداد فلپ های پرواز (m)
4. 5 اثر WTS (x)
5. 5 نتایج بدست آمده با MBO با پارامترهای دقیق تنظیم و محاسبه شده
6. کاربرد MBO در مسائل محک در QAPLIB
7. چکیده، نتایج و کار آتی
- بخشی از ترجمه:
7. چکیده، نتایج و کار آتی
در این مطالعه که از آرایش پرواز V شکل پرندگان مهاجر الهام گرفته است، شیوه فراابتکاری جدیدی به نام الگوریتم بهینه سازی پرندگان مهار (MBO) پیشنهاد کردیم . برای توضیح راجع به منطق پشت الگوریتم، ابتدا اطلاعات کافی و ضروری در رابطه با پرواز پرنده مطرح کردیم.
عملکرد الگوریتم در رابطه با حل مسائل تخصیص درجه دوم حاصله از کارگاههای مونتاژ بورد مدار چاپی تست شده است. دو مطالعه مختلف در رابطه با این مسئله صورت گرفت که در آنها پنج شیوه فراابتکاری گوناگون اجرا و به عنوان محک باهم مقایسه شده اند. الگوریتم MBO ، به طور میانگین در حدود سه درصد بهتر از بهترین الگوریتم ابتکاری گزارش شده در اینجا (آنیلینگ شبیه سازی شده) عمل نمود. عملکرد نسبی همه الگوریتم های فراابتکاری در مقایسه با SA ( من جمله PSO و DE اجرا شده در این مطالعه) در شکل 4 نشان داده شده است (براساس عملکرد میانگین یا متوسط 10 دور با مقادیر اولیه تصادفی مختلف).
- بخشی از مقاله انگلیسی:
7. Summary, conclusions and future work
In this study, inspired from the V flight formation of the migrating birds, we proposed a new metaheuristic approach which we name as the Migrating Birds Optimization (MBO) algorithm. In order to explain the logic behind the algorithm we first gave the necessary and sufficiently detailed information on bird flying. The performance of the algorithm is tested on solving quadratic assignment problems arising from printed circuit board assembly workshops. Two previous studies on this problem where five different metaheuristic approaches are implemented and compared are taken as the benchmarks. The MBO algorithm outperformed the best performing heuristic reported therein (the simulated annealing) by about three per cent on the average. The relative performances of all these metaheuristics as compared to SA (including the PSO and the DE implemented in this study) are displayed in Fig. 4 (based on the average performances on 10 runs with different random number seeds).
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
بهینه سازی پرندگان مهاجر: شیوه فراابتکاری جدید و عملکردش در رابطه با مسئله تخصیص درجه دوم |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Migrating Birds Optimization: A new metaheuristic approach and its performance on quadratic assignment problem |
|
|