| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
رویکرد مبتنی بر منطق فازی برای شناسایی اهمیت ریسک خطای انسانی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Fuzzy logic-based approach for identifying the risk importance of human error |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار | 2010 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 12 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی کامپیوتر، مهندسی صنایع، مدیریت و ریاضی |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | تحقیق در عملیات، مدیریت فناوری اطلاعات، سیستمهای اطلاعات پیشرفته، ایمنی صنعتی و مدیریت صنعتی |
| مجله | علوم ایمنی |
| دانشگاه | موسسه مهندسی و علوم ایمنی، دانشگاه فناوری، گوانگژو، جمهوری خلق چین |
| کلمات کلیدی | منطق فازی، خطای انسانی، ارزیابی اهمیت ریسک، عدم قطعیت |
| شناسه شاپا یا ISSN | ISSN 0925-7535 |
| رفرنس | دارد |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در نشریه Elsevier |
| نشریه الزویر | Elsevier |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 28 صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل جداول | ترجمه شده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. توضیحات کوتاهی درباره سیستم استنتاج فازی
1.2. پایگاه قواعد فازی
2.2. فرایند استنتاج فازی
3.2. فازی سازی
4.2. غیر فازی سازی
3. مدل ارزیابی ریسک خطای انسانی
1.3. مرحله تحلیل مقدماتی
2.3. مرحله اندازه گیری شاخص های ریسک خطای انسانی
1.2.3. شناسای شاخص های ریسک خطای انسانی
3.2.3. اندازه گیری شاخص های ریسک هر یک از خطاهای انسانی
4. مطالعه موردی
1.4. مرحله تحلیل مقدماتی
1.1.4. تعیین موضوع و جمع آوری اطلاعات مرتبط
2.1.4. شناسایی فعالیت حساس و تحلیل فعالیت
3.1.4. شناسایی خطای انسانی بالقوه
2.4. مرحله اندازه گیری شاخص های ریسک خطای انسانی
1.2.4. اندازه گیری احتمال خطای انسانی
2.2.4. اندازه گیری احتمال تأثیر خطا
3.2.4. اندازه گیری شدت پیامد خطای انسانی
3.4. مرحله استنتاج فازی
4.4. بررسی تطبیقی نتایج CREAM، HECA و FHERAM
5. نتیجه گیری و بحث
- بخشی از ترجمه:
چکیده
در زمینه ارزیابی قابلیت اطمینان و ایمنی سیستم، نه تنها به ریسک های ناشی از سخت افزار یا نرم افزار بلکه به ریسک های ناشی از “خطای انسانی” نیز توجه می شود. به دلیل وجود عدم قطعیت و عدم دقت در احتمال خطای انسانی (HEP)، احتمال تأثیر خطا (EEP) و شدت پیامد خطا (ECS)، ارزیابی های سنتی ریسک خطای انسانی (مثل HECA)، دارای عدم قطعیت است. در حالی که منطق فازی می تواند عدم قطعیت و عدم دقت را رفع کند. منطق فازی، ابزاری کارآمد برای حل مسائلی است که در آن ها ممکن است دانش، غیرقطعی باشد. هدف این مقاله، ایجاد یک متدولوژی ارزیابی ریسک خطای انسانی فازی (FHERAM) برای تعیین اهمیت ریسک خطای انسانی (HERI) به عنوان تابعی از HEP، EEP و ECS است. تکنیک مدلسازی بر اساس مفهوم منطق فازی است که روش آسانی برای نمایش روابط بین ورودی ها (یعنیHEP، EEP و ECS) و خروجی های (یعنی HERI) یک سیستم ارزیابی ریسک به شکل قواعد اگر-آنگاه ارائه می کند. این مدلسازی در جعبه ابزار منطق فازی در نرم افزار متلب و با استفاده از تکنیک های ممدانی پیاده سازی شده است. برای نمایش رویکرد پیشنهادی، یک مثال نمونه ارائه شده است. نتایج نشان می دهند که این روش نسبت به روش های سنتی، واقعی تر است و عملی و باارزش است.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
abstract
In the system reliability and safety assessment, the focuses are not only the risks caused by hardware or software, but also the risks caused by ‘‘human error”. There are uncertainties in the traditional human error risk assessment (e.g. HECA) due to the uncertainties and imprecisions in Human Error Probability (HEP), Error-Effect Probability (EEP) and Error Consequence Severity (ECS). While fuzzy logic can deal with uncertainty and imprecision. It is an efficient tool for solving problems where knowledge uncertainty may occur. The purpose of this paper is to develop a new Fuzzy Human Error Risk Assessment Methodology (FHERAM) for determining Human Error Risk Importance (HERI) as a function of HEP, EEP and ECS. The modeling technique is based on the concept of fuzzy logic, which offers a convenient way of representing the relationships between the inputs (i.e. HEP, EEP, and ECS) and outputs (i.e. HERI) of a risk assessment system in the form of IF–THEN rules. It is implemented on fuzzy logic toolbox of MATLAB using Mamdani techniques. A case example is presented to demonstrate the proposed approach. Results show that the method is more realistic than the traditional ones, and it is practicable and valuable.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
رویکرد مبتنی بر منطق فازی برای شناسایی اهمیت ریسک خطای انسانی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Fuzzy logic-based approach for identifying the risk importance of human error |
|
|