دانلود رایگان ترجمه مقاله حمایت مالی در میان مهاجران داخلی (BMJ سال 2017)

مبتدی (مناسب برای درک مفهوم کلی مطلب) 

کلا 119 لایه در سرزمین چین وجود دارد که بر حسب استان، گروه شهری و شهر مهم لایه بندی می شوند همانند مرکز استان و شهر که به طور ویژه در طرح دولت مشخص شده اند (جدول مکمل آنلاین S1 را ملاحظه نمایید).
سپس انتخاب نمونه به طور مستقل در هر لایه انجام شد. در مرحله اول، 3776 تقسیم در سطح سکنه شهرستان با نسبت احتمال به اندازه (تعداد مهاجران داخلی در سال 2003) انتخاب شد. در مرحله دوم، کل 8993 محله شهری و دهکده های روستایی دارای 10050 خوشه از تقسیمات در سطح سکنه شهرستان نمونه برداری شده از طریق نسبت احتمال به اندازه (تعداد مهاجران داخلی در سال 2014) برگزیده شدند. در مراحل سوم تا آخر، 20 مهاجر داخلی واجد شرایط در هر خوشه نمونه برداری شده از طریق مراحل ذیل، برگزیده شدند. اولا، همه مهاجران داخلی واجد شرایط در هر محله / روستای نمونه برداری شده، شمرده شدند و به چندین گروه با یک اندازه گروه در حدود 150 مهاجر داخلی تقسیم شدند. ثانیا، یک یا بیش از یک دسته، به طور تصادفی در بین همه گروه ها نمونه برداری شدند. سپس در هر خوشه، یک نمونه تصادفی ساده متشکل از 20 مهاجر داخلی انتخاب شدند. اگر یک مهاجر برگزیده از اعضاء خانواده شرکت کننده دیگری بود یا امکان برقراری تماس با او وجود نداشت یا از شرکت در مطالعه امتناع می ورزید، آنگاه مهاجر بعدی فهرست شده در چارچوب نمونه برداری، با همان جنسیت و سن مشابه و مدت اقامت برای جایگزینی انتخاب میشد. مصاحبه های رو در رو از طریق بازدیدهای خانگی اجرا شد. مصاحبه کنندگان، آموزش استاندارد را از طریق NPFPC دریافت نمودند و کنترل کیفیت در جمع اوری و درونداد داده ها اجرا شد. جزئیات بیشتر درباره ابعاد فنی این زمینه یابی در دسترس است.

اندازه گیری ها
وضعیت طرح های بیمه سلامت اجتماعی
از پاسخ دهندگان پرسیده شد آیا در NCMS، UEBMI یا URBMI شرکت دارند (بله / خیر). بر اساس پاسخ ها، وضعیت طرح های بیمه سلامت اجتماعی شرکت کنندگان به علاوه به صورت ذیل، دسته بندی شد:
1. بیمه نشده از طریق بیمه سلامت اجتماعی : پاسخ دهندگان در هیچ طرح بیمه سلامت اجتماعی شرکت نکردند.
2. فقط بیمه شده NCMS: پاسخ دهندگان فقط در NCMS شرکت کرده بودند. مهاجران داخلی روستا به شهر برای NCMS در بخش مبدا خود، واجد شرایط هستند.
3. فقط بیمه شده طرح های بیمه پزشکی پایه شهری (UEBMI/URBMI): پاسخ دهندگان در UEBMI یا URBMI شرکت داشتند. دو طرح بیمه ترکیب شدند زیرا جمعیت مانع الجمع را پوشش می دهند (جمعیت شاغل در برابر بیکار) و فقط 3.7% از شرکت کنندگان، مشارکت در URBMI را گزارش داده بودند.
4. بیمه شده دوگانه: مهاجران داخلی در طرح های روستایی (NCMS) و شهری (UEBMI/URBMI) به طور همزمان شرکت کرده بودند. به خاطر سیستم های مستقل برای طرح های بیمه سلامت اجتماعی روستایی و شهری، کارگران مهاجری که در NCMS شرکت کرده بودند÷ می توانند در UEBMI هم ثبت کنند.

حمایت مالی
برای اندازه گیری درجه نسبی اثرات حمایت مالی در سرتاسر پایگاه طرح های بیمه سلامت اجتماعی، از یک شاخص مهم – درصد پرداخت های OOP برای تازه ترین خدمت بستری در طول 12 ماه گذشته در کل هزینه خانوار – و شاخص های ثانویه دیگر استفاده نمودیم (جدول 2).
همانطور که توسط سازمان بهداشت جهانی توصیه شده است، نظارت حمایت مالی، بعضا بر اساس شاخص های تولید شده هم از پرداخت های OOP و هم هزینه خانوار است. برای نمونه، هزینه سلامت فاجعه آمیز، به عنوان رایج ترین شاخص به صورت پرداخت های OOP برای مراقبت از سلامت تعریف می شود که از سهم هزینه یک خانوار فراتر می رود، یعنی 25% هزینه کل. با این حال، داده های 2014 NIMIDMS فقط شامل پرداخت های OOP پاسخ دهندگان برای آخرین خدمت بستری در طول 12 ماه گذشته بود. لذا، درجه نسبی حمایت مالی را به صورت درصد پرداخت های OOP به عنوان درصد پرداخت های OOP برای آخرین خدمت بستری در طول 12 ماه در هزینه کل خانوار به صورت یک اندازه جایگزین هزینه سلامت فاجعه بار محاسبه شد. به علاوه، برای تنظیم تاثیر حمایت مالی بیمه سلامت شخصی (86 شرکت کننده بازپرداخت گرفتند)، ما بازپرداخت ها از بیمه سلامت شخصی را به پرداخت های OOP شرکت کنندگان افزودیم. روش پیشنهادی ما، از طریق این واقعیت حمایت شده است که هزینه های خدمات بستری، منبع اصلی پرداخت های OOP در بین مهاجران داخلی در چین هستند، هزینه های خدمات بستری که در حدود 75% هزینه های پزشکی سالانه در بین مهاجران داخلی را تشکیل می دهند و فقط 5.9% شرکت کنندگان مطالعه، دارای بستری های متعدد هستند.

استفاده از خدمات بستری
از پاسخ دهندگان سوال شد آیا از خدمات بستری تجویز شده توسط پزشکان در طول 12 ماه گذشته استفاده نموده اند (بله / خیر)، در زمان آخرین استفاده از خدمات بستری (بیمارستان های بخش / منطقه و مادون یا بیمارستان های شهری و مافوق) به چه سطحی از تسهیلات سلامت دستیابی داشته اند و تسهیلات سلامت در کجا قرار داشتند (در بخش مبدا یا خارج از بخش مبدا).

عوامل مخل
دموگرافی پاسخ دهندگان که به تمایل افراد به شرکت در یا بهره بردن از طرح های بیمه سلامت وابسته بود، شامل شد÷ همانند سن، جنس، درامد ماهانه، هزینه خانوار سالانه، وضعیت تاهل، میزان تحصیلات، وضعیت استخدام، مدت مهاجرت، آیا با خانواده هایشان مهاجرت کرده اند، اندازه خانوار و منطقه استانهای فرستنده (چین غربی/ مرکزی / شرقی). در NIMDMS، خانوار به صورت یک واحد اقتصادی تعریف می شود که در آن گروهی از افراد زندگی می کنند و با هم غذا می خورند، به جز همسران بیوه و فرزندان در نواحی روستایی.

تحلیل آماری
تحلیل ها با استفاده از آمار شناسی IBM SPSS، نسخه V.21.0 انجام شد. آمار وصفی شامل میانگین، انحراف استاندارد (SD)، میانه، IQR، فراوانی و تناسب میشد که برای خلاصه کردن دموگرافی، استفاده از خدمات بستری و حمایت مالی در بین شرکت کنندگان مطالعه با وضعیت طرح های بیمه سلامت اجتماعی مختلف استفاده می شد و تفاوت ها در بین لایه ها از طریق متغیرهای مطالعه از طریق تحلیل یک سویه واریانس برای متغیرهای پیوسته یا آزمون X2 برای متغیرهای رده ای ارزیابی شد. به علاوه، آزمون کم ترین تفاوت معنادار فیشر برای مقایسه بیشتر تفاوت های زیر گروهی بر روی شاخص های حمایت مالی بکار رفت که بر روی تحلیل یک سویه واریانس (p<0.05) معنادار÷ یافت شد.

نرخ بیمه نشده وزنی جمعیت بیمه سلامت اجتماعی، NCMS, UEBMI/URBMI و پوشش بیمه دوگانه و95% از CIها بر اساس یک وزن زمینه یابی براورد شد که در طیف 0.01 تا 17.57 بود. وزن زمینه یابی از سه بخش وزنی برای کاهش سوگیری ها به خاطر احتمالات نابرابر، جمعیت غیر پاسخ دهنده و غیر مشمول تشکیل می شد. به علاوه، نرم افزار QGIS V.2.18.10، برای تبدیل پوشش UEBMI/URBMI و نرخ بیمه نشدگان از طریق استانهای کنونی محل سکونت و پوشش NCMS از طریق استانهای فرستنده به نقشه ها بکار رفت.
تاثیر حمایت مالی طرح های بیمه سلامت اجتماعی در بین شرکت کنندگانی که از خدمات بستری در 12 ماه گذشته استفاده کرده بودند توسط مدلهای ترکیبی خطی تعمیم یافته سه سطحی (GLMMs) ارزیابی شد. مهاجران داخلی، سطح اولی بودند که در بخش ها / مناطق کنونی محل سکونت آشیانه کردند (سطح 2) و به علاوه در شهرهای کنونی محل سکونت آشیانه کردند (سطح 3). اولا، GLMMهای سطح سه ی دو متغیره با ارتباط لگاریتمی ، برای تحلیل وابستگی های ساده بین تاثیر حمایت مالی و وضعیت بیمه سلامت اجتماعی شرکت کنندگان، شاخص های استفاده از خدمات بستری و عوامل مخل بکار رفت. ثانیا، یک GLMM سطح سه چند متغیره با ارتباط لگاریتمی برای ارزیابی وابستگی بین وضعیت بیمه سلامت و تاثیر حمایت مالی ایجاد شد در حالیکه نظارت برای همه متغیرها بر روی GLMMهای دو متغیره (p<0.10) و سهم درصدی کل هزینه های پزشکی بر روی آخرین خدمت بستری مهم یافت شد.

نتایج
کلا 200.937 مهاجر داخلی در 2014 NIMDMS بکار گرفته شدند و 170904 (85.1%) مهاجر داخلی روستا به شهر در این مطالعه با میانگین سنی 34 (9.4= SD) مشمول بودند (جدول 3). 100.201 شرکت کننده مرد (58.1%) و 85.8% از شرکت کنندگان (150.031=n) یا شاغل یا کارفرما بودند.
بر اساس داده های خود گزارش شده (جدول 4)، 23.539 مورد از 170.904 شرکت کننده در هیچ طرح بیمه سلامت اجتماعی ثبت نام نکرده بودند (نرخ وزنی بیمه نشدگان: 17.3%، 95% CI 16.9% تا 17.7%)، 119.997 شرکت کننده، فقط در NCMS ثبت نام کرده بودند، 21.272 شرکت کننده، فقط در UEBMI / URBMI ثبت نام کرده بودند و 6096 شرکت کننده، بیمه شده دوگانه بودند (پوشش وزنی: 5.5%، 95% CI 5.3% تا 5.7%). بنابراین، 126.093 (6096+119.997) شرکت کننده در NCMS (پوشش وزنی : 66.6% (66.0% تا 67.1%)) و 27.368 (6096+21.272) شرکت کننده در UEBMI/URBMI (پوشش وزنی: 22.6% (22.2% تا 23.0%)) ثبت نام کرده بودند. لازم به ذکر است÷ پوشش طرح های بیمه سلامت اجتماعی در مهاجران داخلی روستا به شهر، در سرتاسر سرزمین چین فرق داشت.