دانلود ترجمه مقاله ساختار سیستم هوش تجاری بر اساس داده تصویری ساختار نیافته (ساینس دایرکت – الزویر 2022) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

مروری بر ساختار سیستم هوش تجاری بر اساس داده های تصویری ساختار نیافته

A Review on the Construction of Business Intelligence System Based on Unstructured Image Data

چکیده

1. مقدمه

2. روش های پردازش عکس های دیجیتال

3.یادگیری عمیق بر پایه روش بینایی کامپیوتری

4.. بحث و روند آینده

تقدیر و تشکر

منابع

چکیده
     هوش تجاری یک مسئله قابل توجه و در حال ظهور در حاکمیت مدرن و عملکرد های سازمانی بوده است که توجه محققان و بازرگانان را به خود جذب می کند و با استفاده از داده‌های خام مشتریان دانش تاثیرگذار تصمیم گیری را برای حاکمیت شرکت های مختلف با استفاده از متد انبار داده ها و استخراج داده ها فراهم می آورد. با رشد ناگهانی حجم داده ها استفاده از داده های بدون ساختار مثل تصویر و متن در سیستم هوش تجاری از آنالیز توصیفی اولیه صورت های محاسباتی شکل گرفته است .این مقاله به بررسی روش های ذخیره سازی و آنالیز داده های تصویری در ساختار سیستم هوش تجاری می‌پردازد که شامل روش های فرایند سنتی تصاویر و یادگیری عمیق می شود در هر متد الگوریتم های خاص و سناریوهای کاربردی خلاصه خواهد شد. به طور کلی ما در این مقاله پیشرفت نوآوری ممکن در ساختار سیستم هوش تجاری و روند آینده را مورد بحث قرار خواهیم داد.

روش های پردازش عکس های دیجیتال
      در این بخش به بررسی برخی از تکنولوژی های پردازش تصویر دیجیتال استفاده شده در ساختار سیستم هوش تجاری می پردازیم که شامل تبدیل تصویر، بهبود تصویر، ترمیم تصویر و طبقه بندی تصویر می‌شود. برخی از برنامه های کلاسیک نیز برای تشریح روش های خاص پردازش و ویژگی های آن ها نمایش داده خواهد شد.

تبدیل تصویر ( IT )
     به آن دلیل که آرایه تصاویر بسیار عظیم است , دارای پیچیدگی زمانی زیادی می باشد که مستقیما در فضا پردازش می‌شود . بنابراین , روش‌های تبدیل متنوعی مانند تبدیل فوریه (مثال 1و2 ) , برای تبدیل پردازش بازه فضایی به پردازش بازه فرکانس مورد استفاده قرار میگیرد[ 19 ] . تبدیل موج هایی که به تازگی تحت مطالعه قرار گرفته ‌است , دارای ویژگی‌های مکانی خوبی در هر دو بازه فرکانس و فضا است و تاثیر گذاری خوبی در پردازش تصویر را نشان می‌دهد .

     هنگامی که ماهواره از ایستگاه پایه عبور می‌کند و در نهایت توسط مرکز پردازش آنالیز می‌شود، در بخش اپلیکیشن ها , در سیستم پشتیبانی تصمیم‌گیری هوافضا , اولین بار تصاویر جمع‌آوری‌شده در هوا برای به سیگنال‌های دیجیتالی ذخیره‌شده در نوار مغناطیسی تبدیل می‌شوند و سپس با سرعت بالا منتقل می‌شوند . در بخش ارتباطات , مقدار داده‌های تصویر بسیار بزرگ است که با در نظر گرفتن مقدار بالای انتقال سیگنال تلویزیون رنگی , که بیش از ۱۰۰ Mbps است ، برای انتقال چنین حجم بالایی از داده‌ها در زمان واقعی , باید برای فشرده‌سازی بیت اطلاعات از تکنیک‌های کدگذاری استفاده شود. [ 20 ] .