این مقاله انگلیسی ISI در نشریه الزویر در 11 صفحه در سال 2015 منتشر شده و ترجمه آن 23 صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
اصلاح انحرافات هندسی ماشین آلات CNC با روش با شبکه های عصبی مصنوعی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Correcting geometric deviations of CNC Machine-Tools: An approach with Artificial Neural Networks |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار | 2015 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 11 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی مکانیک |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | ساخت و تولید، طراحی کاربردی و مکاترونیک |
| مجله | محاسبات نرم کاربردی – Applied Soft Computing |
| دانشگاه | دانشگاه فدرال میناس گرایس، برزیل |
| کلمات کلیدی | شبکه های عصبی مصنوعی، ماشین ابزارهای CNC، تصحیح خطا، طراحی برای ساخت، تکنولوژی دقیق |
| ISSN | 1568-4946 |
| رفرنس | دارد ✓ |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در نشریه Elsevier |
| نشریه | الزویر – Elsevier |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 23 صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است ✓ |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه نشده است ☓ |
| ترجمه متون داخل جداول | ترجمه نشده است ☓ |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است ✓ |
| درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است ✓ |
| درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است ✓ |
| منابع داخل متن | به صورت عدد درج شده است ✓ |
- فهرست مطالب:
مقدمه
2. بررسی مقالات
2.1. ماشین ابزارها
2.2 خطاهای هندسی یا انحرافات ضربه (runouts) در ماشین ابزارها
2.3 طراحی برای تولید
2.4 ANN و فرآیند ماشین کاری
3. روش ها
3.1. مدل های ANN چند لایه
4. آزمایش
4.1. تجهیزات و ابزارهای محاسباتی مورد استفاده
4.2. کار آزمایشی
5. مدلسازی ریاضی انحراف صافی
5.1. تحلیل داده ها
5.2. مدل های بررسی شده و نتایج
5.3. تحلیل و بحث
5.4. پیاده سازی محاسباتی
6. توسعه آزمایش عملی
7. نتایج
- بخشی از ترجمه:
7. نتایج
ما در رابطه با مدل های ANN مطالعه شده اثبات کردیم که مدل MLP دارای معماری ساده ای بوده (3-1-1) و می تواند عملکرد عالی را نشان دهد (جدول 3). همچنان مشاهده می شود که با کار انجام شده توسط Zhang [39] و نیز کار توصیف شده توسط Zain [33] ارتباطی وجود دارد که هر دو تعداد مدل شبکه MLP را به عنوان فرمولاسیون متقارن و/یا نسبت هندسی پیشنهاد می کنند. بنابراین این مدل ها به عنوان پایه ای برای پژوهش آینده جهت حل مشکلات در فرآیندهای تولید قابل استفاده اند. از جمله این موارد می توان تراشکاری، فرسایش الکتریکی، ماشین کاری ریز، برش اکسیژن CNC و نمونه سازی اولیه سریع را نام برد. در رابطه با آزمایشات عملی، می توان پی برد که میانگین انحراف ها برای Z در طول محورهای X و Y نسبت به مقادیر مرجع به میزان زیادی کمتر (حدود 60 درصد) هستند (شکل 13-الف و 13-ب را مشاهده نمایید). این نتایج بهتر از نتایج ارائه شده توسط Shaowei و همکاران [13] و Gangwei [16] و مشابه با نتایج ارائه شده توسط Akafor و Yalcin [16] می باشد، اما در این مقاله، روش و مدل ANN ساده تری به کار گرفته شد. همچنین می توان نتیجه گرفت که انحراف های موجود در محصول باید از منابع دیگری باشند که در این پژوهش پیشنهاد نشد. از جمله این منابع می توان تأثیرات گرمایی، نیروهای وارد بر قطعه/ابزار و … را نام برد.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
7. Conclusions
Concerning the ANN models studied, we could verify that MLP model has a simple architecture (3-1-1) and can exhibit excellent performance (Table 3). Still, it is observed that there is a connection with the work done by Zhang [39] and also described by Zain [33] , suggesting some MLP network models as symmetrical formations and/or geometrical proportion. Then, they can be used as basis for future research to solve problems in manufacturing processes, for example: turning, electro-erosion, micro-machining, CNC oxygen cutting, and fast prototyping among others. Concerning the practical experiments, we can perceive that the average deviations for Z along the X and Y axes showed to be significantly smaller (about 60%) than the reference values (see Fig. 13 a and b), these results are better than those presented both by Shaowei et al. [13] as Gangwei et al. [14] and similar to those presented by Akafor and Yalcin [16] , but with in this work a simpler methodology and ANN model were used. Also, can be inferred that the deviations existing in the product should come from other sources, not approached in this research, such as: thermal effects, forces on the piece/tool, etc.
|
تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد |
|
|
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
اصلاح انحرافات هندسی ماشین آلات CNC با روش با شبکه های عصبی مصنوعی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Correcting geometric deviations of CNC Machine-Tools: An approach with Artificial Neural Networks |
|
|