دانلود ترجمه مقاله آنالیز فرکتال و آشکارسازی در علوم اعصاب – نشریه اسپرینگر

springer4

 

 

گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” آنالیز فرکتال و آشکارسازی در علوم اعصاب ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

تجزیه و تحلیل فرکتال: دام ها (مشکلات) و افشاگری در علوم اعصاب

عنوان انگلیسی مقاله:

Fractal Analysis: Pitfalls and Revelations in Neuroscience

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۱۰ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله پزشکی
گرایش های مرتبط با این مقاله مغز و اعصاب
مجله مربوطه فراکتال در زیست شناسی و پزشکی – Fractals in Biology and Medicine
دانشگاه تهیه کننده دانشکده بهداشت، دانشگاه شارل استریت، استرالیا
رفرنس دارد
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در سایت Springer
نشریه اسپرینگر – Springer

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin ۱۳ صفحه
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است
ترجمه متون داخل جداول ترجمه نشده است
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است

 


  • فهرست مطالب:

 

خلاصه
مقدمه
۲٫ بعد فرکتال در علم اعصاب
۳٫ فرضیات روش
۳٫۱٫ مقیاس گذاری
۳٫۲٫ وضوح
۳٫۳٫ مقایسه تصاویر دودویی، تعیین شده و Skeletonised
۳٫۴٫ روش فرکتال
۳٫۵٫ آنالیز رگرسیون
۴٫ نتیجه گیری

 


  • بخشی از ترجمه:

 

۴٫ نتیجه گیری
یک آنالیز فرکتال روشی ایده آل برای تعریف الگوهای انشعابی درخت های شاخه دار است، بازگردانی داده ها توسط روش های دیگری که بر پایه هندسه اقلیدسی هستند، در دسترس نیست. آنالیز فرکتال می تواند سه هدف جداگانه داشته باشد. ۱) تعیین اینکه نورون های فرکتال هستند یا نه ۲) طبقه بندی سلول ها ۳) شناسایی معنای بیولوژیکی همراه با D نسبت به مفهوم غیر ذاتی با فرکتالی. با این حال، اینکه چگونه این روش های به کار رفته، تخمین نهایی از بعد فرکتال D را تعیین می کنند، چند معیار تعیین روش نیاز است تا وقتی آنالیز فرکتال به کار می رود از منابع غیر قابل توضیح تغییرات جلوگیری شود.
با وجود محدودیت های مشخص شده در این مقاله، در بسیاری از موقعیت ها، یک عدد تکی، بعد فرکتال، خلاصه مقدار جزییات و پیچیدگی نورون ها، باقی می مانند. از آن مهم تر تفاوت های نسبی مشاهده شده بین گرو های سلولی برای کاربردهای متفاوت همان روش در اغلب موارد یکسان است. با این حال، تفاوت بین روش ها ممکن است به عنوان روش خطی دیده شود، به عنوان مثال اتساع خواص مختلف تصویر را در مقایسه با روش جمی مثل شعاع جرمی اندازه می گیرد. بنابراین، نتایج ما نشان داد که الگوریتم های مختلف و حتی الگوریتم های یکسان انجام شده توسط برنامه های کامپیوتری مختلف و یا آزمایشات مختلف، ممکن است مقادیر عددی متفاوت اما سازگاری را بدهد. همه روش های شرح داده شده مناسب بودنشان را برای طبقه بندی نورون ها در گروه های مجزا نشان داده اند. نتایح ما این ایده را که مقایسه اندازه گیری های پروفایل های مختلف با استفاده از روش اندازه گیری یکسان می تواند مفید باشد را تقویت می کند و حتی اگر مقدار عددی دقیق از بعد عملا مشخص نباشد را اعتبار می بخشد.


  • بخشی از مقاله انگلیسی:

 

۴ Conclusion

A fractal analysis is an ideal method for quantification of the branching patterns of dendritic trees, returning data not available by other methods that are based on Euclidean geometry. Fractal analysis can have three separate goals. 1. determination whether or not neurons are fractal, 2. classification of cells, 3. identification of biological meaning associated with D other than inherent in the notion of fractality. However, how these methods are implemented determines the final estimate of the fractal dimension, D.[29] Several methodological criteria need to be considered when applying fractal analysis to avoid unexplainable sources of variation.

Notwithstanding the limitations outlined in this paper, it remains that in many situations a single number, the fractal dimension, summarises concisely the amount of detail and complexity of neurons. More importantly the relative differences observed between cell groups are in most instances identical for different applications of the same method. However differences between methods may be observed as a linear-based method such as dilation measures different attributes of the image compared to a massbased method such as mass-radius. Thus our results show that different algorithms, and even the same algorithm performed by different computer programs and/or experimenters may give different but consistent numerical values. All described methods demonstrated their suitability for classifying neurons into distinct groups. Our results reinforce the idea that comparison of measurements of different profiles using the same measurement method may be useful and valid even if an exact numeric value of the dimension is not realised in practice.


 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

آنالیز فرکتال و مسائل و آشکارسازی در علوم اعصاب

عنوان انگلیسی مقاله:

Fractal Analysis: Pitfalls and Revelations in Neuroscience

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

 

خرید ترجمه فارسی مقاله

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *