دانلود مقاله ترجمه شده مدلسازی توجه ویژوال با جدیدترین تکنولوژی – مجله IEEE

گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” مدلسازی توجه ویژوال با جدیدترین تکنولوژی ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار	2013
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	23 صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله	مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله	هوش مصنوعی
مجله	تراکنش ها بر روی تجزیه و تحلیل الگو و هوش مصنوعی
دانشگاه	گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه جنوبی کالیفرنیا، لس آنجلس
کلمات کلیدی	توجه بصری، توجه به یک عامل محرک خارجی، توجه داخلی به محیط، برجستگی، حرکات چشم، نواحی مورد نظر، کنترل نگاه خیره، تفسیر صحنه، جستجوی بصری، اصل مطلب
شناسه شاپا یا ISSN	ISSN 0162-8828
رفرنس	دارد
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در سایت IEEE
نشریه آی تریپل ای

• فهرست مطالب:

چکیده
1. مقدمه
1.1. تعاریف
1.2. مبداء
1.3. پایه های تجربی
1.4. کاربردها
1.5. اظهارات و سازماندهی
2. عوامل طبقه بندی
2.1. مدل های توجه داخلی به محیط در مقابل توجه به یک عامل محرک خارجی
2-1-1- ویژگی های شیء
2-1-3- تقاضاهای وظیفه
2.2. مدلهای فضایی-زمانی در مقابل مدلهای فضایی
2.3. توجه آشکار و پنهان
2.4. مدلهای مبتنی بر هدف در مقابل مدلهای مبتنی بر فضا
2.5. ویژگی ها
2.6. محرک و نوع وظیفه
2.7. معیارهای ارزیابی
2.8. مجموعه های داده
3. مدل های توجه
3.1. مدل های شناختی [C] 3.2. مدلهای نظری تصمیم [D] 3.3. مدل های نظری اطلاعات [I] 3.4. مدلهای گرافیکی [G] 3.5. مدل های تحلیل طیفی [S] 3.6. مدل های طبقه بندی الگو[p] 3.7. مدلهای دیگر [O] 4. بحث
5. خلاصه و نتیجه
6. تقدیرو تشکر

• بخشی از ترجمه:

5- خلاصه و نتیجه
در این مقاله ، ما پیشرفت های اخیر در مدلسازی توجه بصری را با تاکید بر مدل های برجستگی توجه به محرک خارجی مورد بحث قرار دادیم. بدنه بزرگی از تحقیقات گذشته در یک متن یکپارچه بوسیله مقایسه مدلها روی 13 معیار آزمایشی به صورت کیفی ، مرور و سازماندهی گشت. پیشرفت در این حوزه می تواند به حل دیگر مسایل دیدگاهی چالشی مانندتفسیر صحنه به هم ریخته و تشخیص شیء کمک فراوان نماید. بعلاوه ، بسیاری از کاربردهای مرتبط با فناوری وجود دارد که می توانیم از آنها بهره بریم. چند عامل که توجه بصری به محرک خارجی را متاثر می سازند ، بوسیله تحقیقات رفتاری کشف شده اند و انمن مدلسازی را تحت تاثیر قرار داده اند. در هر صورت ، چندین عامل دیگر نیز وجود دارد که بایستی کشف و مورد بررسی قرار گیرند. شامل نمودن آن فاکتور های اضافی ممکن است به پرکردن شکاف میان درون مشاهده گر انسانی ( یک نقشه ساخته شده از تمرکزات دیگر فاعلان روی محرک های یکسان) و صحت پیش بینی مدل های محاسباتی ، کمک نماید. با پیشرفت سریع اخیر ، این امید وجود دارد که در آینده نزدیک این امر میسر گردد.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

5 SUMMARY AND CONCLUSION

In this paper, we discussed recent advances in modeling visual attention with an emphasis on bottom-up saliency models. A large body of past research was reviewed and organized in a unified context by qualitatively comparing models over 13 experimental criteria. Advancement in this field could greatly help solving other challenging vision problems such as cluttered scene interpretation and object recognition. In addition, there are many technological applications that can benefit from it. Several factors influencing bottom-up visual attention have been discovered by behavioral researchers and have further inspired the modeling community. However, there are several other factors remaining to be discovered and investigated. Incorporating those additional factors may help to bridge the gap between human interobserver (a map built from fixations of other subjects over the same stimulus) and prediction accuracy of computational models. With the recent rapid progress, there is hope this may be accessible in the near future.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله