گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” پیشرفت های اخیر در تکنیک پردازش تصویر Hyperspectral ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
سنجش از راه دور محیط پیشرفت های اخیر در تکنیک های پردازش تصویر ابرطیفی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Recent advances in techniques for hyperspectral image processing |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار | 2009 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 13 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی عمران |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | سنجش از راه دور |
| مجله | سنجش از دور محیط زیست – Remote Sensing of Environment |
| دانشگاه | گروه فناوری کامپیوتر و ارتباطات، دانشگاه اکسترمادورا، کاسرس، اسپانیا |
| کلمات کلیدی | ماشین های بردار پشتیبانی، تقسیم بندی، تصویربرداری Hyperspectral ، روش های هسته ای، زمینه های تصادفی مارکوف، مورفولوژی ریاضی، پردازش فضایی / طیفی، تجزیه و تحلیل مخلوط طیفی، استخراج Endemember ، پردازش موازی |
| شناسه شاپا یا ISSN | ISSN 2007.07.028 |
| رفرنس | دارد |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در نشریه Elsevier |
| نشریه | Elsevier |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 35 صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه نشده است |
| ترجمه متون داخل جداول | ترجمه نشده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. مجموعه داده های ابرطیفی
2.1. مجموعه داده های کاج هندی AVIRIS
2.2 اطلاعات شهری ROSIS در پاویا، ایتالیا
2.3 مجموعه داده هایCuprite AVIRIS
3.طبقه بندی داده های ابرطیفی با استفاده از روش های هسته ای
3.1 فرمولاسیون SVM و استفاده از توابع مختلف هسته
3.2 بهره برداری از نمونه های نشاندار و غیر نشاندار برای یادگیری نیمه نظارتی
3.3 ادغام اطلاعات متنی / بافتی در روش های هسته
4. یکپارچه سازی اطلاعات مکانی و طیفی
4.1 طبقه بندی تصاویر ابر طیفی بر مبنای مورفولوژی ریاضی
4.2 طبقه بندی فضایی / طیفی با استفاده از زمینه های تصادفی مارکو
4.3 استخراج فضایی / طیفی جزء نهایی
4.4 تقسیم بندی سلسله مراتبی از تصاویر ابر طیفی
5. پیاده سازی موازی
5.1 پیاده سازی موازی طبقه بندی کننده استاندارد SVM
5.2 پیاده سازی موازی روش های مورفولوژیکی
5.3 پیاده سازی موازی تقسیم بندی سلسله مراتب
7. نتیجه گیری
- بخشی از ترجمه:
7. نتیجه گیری
مقدمه ای از مفاهیم تصویر برداری طیف سنجی AFH گوتز و همکارانش پایه هایی برای زمینه دانش امروزی به عنوان تصویربرداری ابر طیفی تاسیس شده است، و بر تکامل قابل توجه سنجش از راه دور تکنیک های پردازش داده ها از وقت تا به حال تاثیر گذاشته است. حال با صدها کانال طیفی موجود، طیف نمونه های پیکسلی حاوی جزئیات کافی اجازه می دهد تا اصول طیف سنجی برای درک تصویر استفاده شود. مجموعه ای از تکنیک های تحلیلی به طور منظم در تصویر ابر طیفی استفاده می شود که شامل فرموله کردن ریاضی بسیار متفاوت خواهند بود، برخی از آنها در حال حاضر در زمینه های دیگر مانند تصویربرداری چند طیفی مورد استفاده قرار گرفتند.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
7. Conclusions
The introduction of the concept of imaging spectroscopy by A. F. H. Goetz and his colleagues established the foundations for the field known today as hyperspectral imaging, and has significantly influenced the evolution of remote sensing data processing techniques ever since. With hundreds of spectral channels now available, the sampled pixel spectra contain enough detail to allow spectroscopic principles to be applied for image understanding. The array of analytical techniques regularly used in hyperspectral image processing encompasses very different mathematical formalisms, some of them already exploited in other fields such as multispectral imaging.
|
تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد |
|
|
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
پیشرفت های اخیر در تکنیک پردازش تصویر Hyperspectral |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Recent advances in techniques for hyperspectral image processing |
|
|