دانلود ترجمه مقاله الگوریتم ژنتیک برای فشرده سازی تصویر فرکتال – مجله الزویر

elsevier

 

 

گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” الگوریتم ژنتیک برای فشرده سازی تصویر فرکتال ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

الگوریتم ژنتیک بر اساس تبدیل موجک گسسته برای فشرده سازی تصویر فرکتال

عنوان انگلیسی مقاله:

Genetic algorithm based on discrete wavelet transformation for fractal image compression

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار ۲۰۱۴
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۷ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی کامپیوتر و مهندسی برق
گرایش های مرتبط با این مقاله هوش مصنوعی و مهندسی الگوریتم ها و محاسبات
مجله مجله ارتباطات تصویری و نمایندگی تصویر – Journal of Visual Communication and Image Representation
دانشگاه دانشکده مهندسی برق، دانشگاه چنگ شیو، تایوان
کلمات کلیدی فشرده سازی تصویر فرکتال، سیستم تابع تکراری جز بندی شده، تبدیل طول موجک، تبدیل دو سطحی، FIC با استفاده از DWT، الگوریتم تکاملی، الگوریتم ژنتیک، GA مبتنی بر DWT
شناسه شاپا یا ISSN ISSN ۲۰۱۴٫۰۹٫۰۰۱
رفرنس دارد
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در نشریه Elsevier
نشریه Elsevier

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin ۱۷ صفحه
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه شده است
ترجمه متون داخل جداول ترجمه شده است
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس درج شده است

 


  • فهرست مطالب:

 

چکیده
۱٫ مقدمه
۲٫ رمزگذاری تصویر فرکتال
۳٫ الگوریتم رمزگذاری فرکتال با استفاده از تبدیل موجک گسسته
۴٫ الگوریتم ژنتیک بر اساس DWT برای فشرده سازی تصویر فرکتال
۵٫ نتایج آزمایشی
۵٫۱ مقایسه FIC با استفاده از DWT به روش جستجوی کامل
۵٫۲ عملکرد GA مبتنی بر DWT برای FIC
۶٫ نتیجه گیری


  • بخشی از ترجمه:

 

۶٫ نتیجه گیری
در این مقاله، دو الگوریتم کد گذاری فرکتال برای غلبه بر مساله ی مشکل زمان بر بودن برای رمزگذار فرکتال ارائه شده اند. اولا، یک FIC با استفاده از DWT برای نادیده گرفتن محاسبات MSE غیر ضروری ایجاد شده با تبدیلهای دو سطحی ارائه میشود. برای هر بلوک برد، دو ضریب موجک گسسته: LHn و HLn برای تعیین مناسب ترین شاخص دو سطحی بلوک دامنه بکار میرود. بلوک برد، تطبیق مشابه را فقط با بلوک تبدیل شده بهینه ی بلوک دامنه انجام میدهد و هفت بلوک تبدیل شده ی دیگر نادیده گرفته میشوند. در مقایسه با روش جستجوی کامل، این روش نسبت تسریع ۶٫۴۴ برابر را با تقریبا کیفیت تصویر بازیابی شده انجام میدهد. ثانیا، با گنجاندن تکنیک DWT در الگوریتم ژنتیک، یک GA مبتنی بر DWT برای غلبه بر مساله رابطه جایگزینی بین کیفیت و سرعت برای GA قدیمی اجرا میشود. روش GA ارائه شده دارای مزایای سرعت تکامل سریع و تعداد محاسبات MSE کمتر است، زیرا شاخص دو سطحی بهینه برای کوتاه کردن طول کروموزوم به طور موثر مشخص شد. در مقایسه با روش SGA، روش GA ارائه شده حدود dB 0.29 تا ۰٫۴۷ تجزیه در تصویر بازیابی شده تحت تعداد مشابه محاسبات MSE کاهش می یابد. به علاوه در سرعت رمزگذاری، روش GA ارائه شده، ۱۰۰ برابر از روش جستجوی کامل با غرامت تجزیه dB 1.13 در کیفیت تصویر بازیابی شده است.


  • بخشی از مقاله انگلیسی:

۶٫ Conclusion

In this paper, two fractal encode algorithms have been proposed to overcome the problem of the time-consuming drawback for the fractal encoder. First, a FIC using DWT is proposed to ignore unnecessary MSE computations produced by Dihedral transformations. For each range block, two discrete wavelet coefficients: LHn and HLn were used to determine the fittest Dihedral index of the domain block. The range block does the similar match only with the optimal transformed block of the domain block and the other seven transformed blocks are discarded. Compared to full search method, the method achieves 6.44 times speedup ratio with the almost same retrieved image quality. Second, embedding the DWT technique into the genetic algorithm, a GA based on DWT is implemented to overcome the trade-off problem between the quality and speed for the traditional GA. The proposed GA method has the advantages of the fast speed of evolution and the less number of MSE computations, since the optimal Dihedral index was determined to shorten the length of the chromosome effectively. Compared to SGA method, the proposed GA method reduces about 0.29 to 0.47 dB decay at retrieved image under the same number of the MSE computations. Moreover, at the encoding speed, the proposed GA method is 100 times faster than the full search method with the penalty of 1.13 dB decay at the retrieved image quality.


 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

الگوریتم ژنتیک بر اساس تبدیل موجک گسسته برای فشرده سازی تصویر فرکتال

عنوان انگلیسی مقاله:

Genetic algorithm based on discrete wavelet transformation for fractal image compression

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

 

خرید ترجمه فارسی مقاله

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *