دانلود ترجمه مقاله ارزیابی ابعاد هوش سلولی با شبکه واکنش مصنوعی – نشریه اسپرینگر
گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” ارزیابی ابعاد هوش سلولی با شبکه واکنش مصنوعی ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
عنوان فارسی مقاله: |
بررسی ابعاد هوش سلولی با شبکه های واکنش مصنوعی |
عنوان انگلیسی مقاله: |
Exploring aspects of cell intelligence with artificial reaction networks |
|
مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
سال انتشار مقاله | ۲۰۱۴ |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی | ۱۴ صفحه با فرمت pdf |
رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی کامپیوتر و مهندسی برق |
گرایش های مرتبط با این مقاله | مهندسی کنترل، هوش مصنوعی، رباتیک و هوش ماشین |
مجله مربوطه | محاسبات نرم – Soft Computing |
دانشگاه تهیه کننده | دانشکده علوم محاسبه، دانشگاه ابردین، انگلستان |
کلمات کلیدی این مقاله | شبکه بیوشیمیایی مصنوعی (ABN)، شیمی مصنوعی، شبکه عصبی مصنوعی (ANN)، شبکه واکنش مصنوعی (ARN)، شبکه سیگنال دهی سلولی (CSN)، فناوری رباتیک |
رفرنس | دارد |
شناسه شاپا یا ISSN | ISSN ۱۴۳۳-۷۴۷۹ |
لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در سایت Springer |
نشریه | Springer |
مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin | ۲۵ صفحه |
ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است |
ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه نشده است |
ترجمه متون داخل جداول | ترجمه نشده است |
درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
۱٫مقدمه
۲٫شبکه واکنش مصنوعی
۲٫۱ اطلاعات پایه
۲٫۲ یک نمایش شبکه بندی شده
۲٫۳ ویژگی های محاسباتی
۲٫۴ معایب
۳ آزمایشات و نتایج
۳٫۱ الگوشناسی
۳٫۲ تعدیل پویایی زمانی و کنترل رباتهای اندام دار
۳٫۳ سیستم کنترل رباتیک کامل
۴ نتیجه گیری ها
- بخشی از ترجمه:
۴ نتیجه گیری ها
ARN یک مدل پیوند گرایی نوین است، که مبنای دینامیک CSN هاست. آن به قدر کافی دقیق و صحیح هست که غلظتهای شیمیایی واقعی سیتوپلاسم یک سلول را نشان دهد، اما به قدر کافی ساده است که مدارات زیستی دارای کاربرد در AI را بسازد. شاید از همه مهم تر، آن ابزار مفیدی برای بررسی رفتارهای برامده ی شگفت انگیز سلولهای واحد باشد. ممکن است به توضیح مکانیسمهای مشمول در آنها و شباهات و تفاوتهایشان با هوش مبتنی بر اعصاب کمک کند ( و هوش در وسیع ترین مفهوم فلسفی خود). گرچه سایر محققان تکنیکهایی هم چون سیستم های S و مدل نمایش سیستم های همزمان را برای انجام کارهای مرتبط، بکار برده اند، ARN منحصر به فرد است به این خاطر که به صورت یک پیوندگرایی بسیار وسیعتر قلمداد میشود، که یک نمایش مبتنی بر واحد است و به طور ویژه ای برای بررسی هوش سلولی طراحی شده است.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
۴ Conclusions
The ARN is a new connectionist model, based on the dynamics of CSNs. It is accurate enough to represent actual chemical concentrations in the cytoplasm of a cell, but simple enough to construct biological circuitry with applications in AI. Perhaps most importantly it is a useful tool for investigating the surprising emergent behaviours of single cells. It may help to elucidate the mechanisms involved in these, and their similarities and differences from neural based intelligence (and intelligence in its widest philosophical sense). Although other researchers have used techniques such as Ssystems and Petri Nets to do related work, the ARN is unique in that it was conceived as a much more connectionist, unitbased representation, designed specifically to investigate cell intelligence.
تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد |
|
دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
عنوان فارسی مقاله: |
ارزیابی ابعاد هوش سلولی با شبکه واکنش مصنوعی |
عنوان انگلیسی مقاله: |
Exploring aspects of cell intelligence with artificial reaction networks |
|