دانلود مقاله ترجمه شده برآورد شدت های عملکرد چهره بر داده دو بعدی و سه بعدی – مجله IEEE

ieee2

 

 

گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” برآورد شدت های عملکرد چهره بر داده دو بعدی و سه بعدی ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

تخمین شدت های عملکرد چهره در داده دو بعدی و سه بعدی

عنوان انگلیسی مقاله:

ESTIMATION OF FACIAL ACTION INTENSITIES ON 2D AND 3D DATA

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار ۲۰۱۵
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۵ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی کامپیوتر و مهندسی برق
گرایش های مرتبط با این مقاله هوش مصنوعی و مهندسی الگوریتم ها و محاسبات
مجله هفدهمین کنفرانس اروپایی پردازش سیگنال – ۱۹th European Signal Processing Conference
دانشگاه مهندسی برق و الکترونیک
شناسه شاپا یا ISSN ISSN ۲۰۷۶-۱۴۶۵
رفرنس دارد
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در سایت IEEE
نشریه IEEE

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin ۱۳ صفحه
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه شده است
ترجمه متون داخل جداول ترجمه نشده است
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس درج شده است

 


  • فهرست مطالب:

 

چکیده
۱ – مقدمه
۲ مقدمات
۲-۱ امتیاز دهی شدت FACS
۲-۲ پایگاه داده حالت ( قیافه )
۳- استخراج چهره
۴- رگرسیون مبتنی بر تخمین شدت
۴-۱ رگرسیون در حاشیه های SVM
۴-۲ رگرسیون در ویژگی های تصویر
۵- نتایج و بحث های آزمایشی
۶- نتیجه گیری و کار آینده

 


  • بخشی از ترجمه:

 

۶- نتیجه گیری و کار آینده
ما در این مقاله تخمین شدت مستقل از فرد ۲۵ واحد عملکرد از تصاویر بی حرکت را به طور مقایسه ای در کیفیت های دو بعدی و سه بعدی بررسی کرده ایم . برآورد کننده شدت ما در وضعیت داده محور فعالیت می کند از اینرو به کمک راهنما ها نیاز ندارد. تنها یک مطالعه دیگر مستقل از فرد در مطالب تخمین شدت های واحد عملکرد از حاشیه های SVM و شکل های گابور استفاده می کنند و به هشت واحد عملکرد رسیدگی می کنند . برآورد کننده شذت پیشنهادی ما بر اساس رگرسیون حالت های ظاهر ثابت می کند که حاشیه های SVM در دو کیفیت دو بعدی و سه بعدی برتر می باشد . ما اولین نفری هستیم که از رگرسیون برای تخمین شدت استفاده می کنیم ، خواه برای تخمین مستقل از فرد باشد یا برای تخمین وابسته به فرد .

 


  • بخشی از مقاله انگلیسی:

 

۶٫ CONCLUSION AND FUTURE WORK

In this paper we investigated person-independent intensity estimation of 25 AUs from still images comparatively on 2D and 3D modalities. Our intensity estimator operate in a datadriven manner, thus do not require the aid of landmarks. The only other person-independent study in the literature on estimation of AU intensities apply SVM margins and Gabor features and address eight AUs [1]. Our proposed intensity estimator based on regression of appearance features proves to be superior to that based on SVM margins, both for 2D and 3D data modalities. To the best of our knowledge we are the first one to employ regression for intensity estimation, whether for subject-independent or for subject-dependent estimation.

 


 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

برآورد شدت های عملکرد چهره بر داده دو بعدی و سه بعدی

عنوان انگلیسی مقاله:

ESTIMATION OF FACIAL ACTION INTENSITIES ON 2D AND 3D DATA

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

 

خرید ترجمه فارسی مقاله

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *