گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” کیفیت سه بعدی در برابر دو بعدی در شناسایی واحد عملکردی صورت ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
عنوان فارسی مقاله: |
شناخت واحد عملکردی چهره: کیفیت سه بعدی در برابر دو بعدی |
عنوان انگلیسی مقاله: |
Facial Action Unit Detection: 3D versus 2D Modality |
|
مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
سال انتشار | 2010 |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 8 صفحه با فرمت pdf |
رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی کامپیوتر و مهندسی برق |
گرایش های مرتبط با این مقاله | هوش مصنوعی و مهندسی الگوریتم ها و محاسبات |
مجله |
کنفرانس انجمن کامپیوتر در زمینه کارگاه های رایانه ای و شناخت رایانه – Computer Vision and Pattern Recognition Workshops Computer Society Conference |
دانشگاه | مهندسی برق و الکترونیک، دانشگاه Bogazici، استانبول، ترکیه |
شناسه شاپا یا ISSN | ISSN 2160-7508 |
رفرنس | دارد |
لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در سایت IEEE |
نشریه | IEEE |
مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 16 صفحه |
ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است |
ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه نشده است |
ترجمه متون داخل جداول | ترجمه نشده است |
درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
1 – مقدمه
2 – شناخت واحد عملکرد از تصاویر دو بعدی
3 – از سنجش های سطح سه بعدی تا میدان انحناء دو بعدی
4 – نتایج آزمایشی و بحث ها
4-1 پیش بینی : داده قیافه سه بعدی بهتر از داده دو بعدی می باشد
4-2 عملکرد با واحد های عملکرد شدت کم
4-3 : دو بعدی در برابر سه بعدی تحت دسته کننده های مختلف
4-4 ترکیب کیفیت های دو بعدی و سه بعدی
5- نتیجه گیری
- بخشی از ترجمه:
5- نتیجه گیری
ما استفاده از داده سه بعدی را برای کشف واحد عملکرد چهره بجای تصاویر درخشان دوربینی دو بعدی متعارف بررسی کرده ایم . دو کیفیت به طور گسترده ای با استفاده از تحلیل ROC تعداد 25 واحد عملکرد منتخب مقایسه کرده بودیم . داده سه بعدی بخاطر بی طرفی مقایسه به تصاور دو بعدی انحناء های سطحی تبدیل می شود . هر زمان دو کیفیت رقیب در شکل تصاویر دو بعدی هستند ، ما تحلیل گابور را انجام می دهیم و تعداد مساوی ویژگی ها را از طریق AdaBoost انتخاب می کنیم .
نتایج نشان می دهند که داده سه بعدی یک سری مزیت های مهم را در کشف واحد عملکرد پیشنهاد می دهد . بطور کلی ، کشف های واحد عملکرد بخش پایینی صورت در مقایسه با داده دو بعدی بیشتر از داده سه بعدی استفاده می کند . بویژه ، نرخ کشف AU23 سخت به طور قابل ملاحظه ای بهبود می یابد . همچنین سه بعدی مقدار اش را برای حالت های شدت کم ثابت می کند . در مورد مجاور کمترین سطح شدت ( سطح B ) ، در حالی که تعدادی از واحد های عملکرد برای دو بعدی افت می کنند ، داده سه بعدی می تواند عملکرد بالا را برای واحد های عملکرد پایینی 25 و 22 چهره و برای بخش بالای چهره AU 4 حفظ نماید . معهذا ، در انجا بعضی واحد های عملکرد بخش بالایی صورت وجود دارند که دوبعدی برتر از سه بعدی اجراء می شود .
- بخشی از مقاله انگلیسی:
5. Conclusion
We investigated the use of 3D data for the facial action unit detection in lieu of conventional 2D luminance camera images. The two modalities were extensively compared using ROC analysis of 25 selected AUs. For fairness of comparison, the 3D data is converted to 2D images of surface curvatures. Once the two competitor modalities are in the form of 2D images (intensity versus curvature), we do Gabor analysis and select equal number of features via AdaBoost. The results show that 3D data offers significant advantages in AU detection. In general, lower face AU detections benefit more from 3D as compared to 2D. Especially the detection rate of difficult AU23 improves considerably. 3D also proves its value for low intensity expressions. In the case of the next to the lowest intensity level (level B), while many AUs degrade for 2D, 3D data can maintain high performance for lower face AUs 25 and 22, and for upper face AU 4. Nevertheless, there are some upper face AUs where 2D outperforms 3D.
تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد |
|
دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
عنوان فارسی مقاله: |
کیفیت سه بعدی در برابر دو بعدی در شناسایی واحد عملکردی صورت |
عنوان انگلیسی مقاله: |
Facial Action Unit Detection: 3D versus 2D Modality |
|