گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” کاربرد شبکه های عصبی در کالیبراسیون مدل ترافیک شبیه سازی ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
کالیبراسیون مدل ترافیک شبیه سازی خرد با استفاده از روش شبکه های عصبی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Calibration of microsimulation traffic model using neural network approach |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار | 2013 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 10 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی کامپیوتر |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | هوش مصنوعی |
| مجله | سیستم های خبره با کاربردهای آن – Expert Systems with Applications |
| دانشگاه | دانشگاه Osijek، دانشکده مهندسی عمران، کرواسی |
| کلمات کلیدی | کالیبراسیون، مدل ترافیک Microsimulation، شبکه عصبی، میدان، اعتبار سنجی |
| شناسه شاپا یا ISSN | ISSN 2013.05.003 |
| رفرنس | دارد |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در نشریه Elsevier |
| نشریه | Elsevier |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 23 صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه نشده است |
| ترجمه متون داخل جداول | ترجمه نشده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. جمع آوری اطلاعات
3. کالیبراسیون مدل شبیه سازی خرد با استفاده روش شبکه های عصبی
3.1 پارامترهای ورودی مدل
3.2 استفاده از شبکه های عصبی برای پیش بینی زمان سفر
3.3 برنامه کالیبراسیون مدل شبیه سازی خرد ترافیک
3.4 تجزیه و تحلیل نتایج برنامه کالیبراسیون
3.5 پارامترهای صف
4. اعتبار سنجی مدل کالیبره شده
4.1 اعتبار سنجی اول
4.2 اعتبار سنجی دوم
5. بحث
6. نتیجه گیری
- بخشی از ترجمه:
6. نتیجه گیری
در این مقاله، یک روش جدید کالیبراسیون شامل استفاده از شبکه های عصبی برای پیش بینی نتایج حاصل از شبیه سازی مدل ترافیک شبیه سازی خرد در برنامه کالیبراسیون کامپیوتری مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. پارامترهای زمان سفر و صف شاخص های ترافیکی هستند که در فرآیند کالیبراسیون و اعتبارسنجی مدل مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته اند، چرا که آنها در شرایط ترافیک واقعی به راحتی قابل اندازه گیری می باشند. مدل شبیه سازی خرد برای مطالعه کاربرد شبکه های عصبی در روند کالیبراسیون VISSIM انتخاب شد و دو میدان شهری به عنوان بنیان این آزمایش مورد استفاده قرار گرفتند. نتایج نشان داده اند که یک شبکه عصبی در فرآیند کالیبراسیون مدل شبیه سازی خرد مورد بررسی قابل اجرا می باشد.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
6. Conclusion
Within this paper, a new calibration method encompassing the application of a neural network for the prediction of the results of simulations of microsimulation traffic model within the computer calibration program is analyzed. Traveling time and queue parameters are the traffic indicators which are analyzed in the process of calibration and validation of the model, because they are easily measurable in real traffic conditions. The microsimulation model selected for the study of the applicability of neural networks in the calibration procedure is the VISSIM, and two urban roundabouts were used as the basis of the experiment. Results have shown that a neural network is applicable in the process of calibration of the examined microsimulation model.
|
تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد |
|
|
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
کاربرد شبکه های عصبی در کالیبراسیون مدل ترافیک شبیه سازی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Calibration of microsimulation traffic model using neural network approach |
|
|