گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” برنامه نویسی شبکه ژنتیک در سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر قانون انجمن فازی ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر قانون وابستگی فازی همراه با برنامه نویسی شبکه ژنتیک |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Intrusion Detection System Based on Fuzzy Association Rule with Genetic Network Programming |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار مقاله | 2014 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 7 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی فناوری اطلاعات |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | شبکه های کامپیوتری و رایانش امن |
| مجله مربوطه |
مجله بین المللی تحقیقات نوآورانه در علوم، مهندسی و فناوری – International Journal of Innovative Research in Science, Engineering and Technology |
| دانشگاه تهیه کننده | گروه فناوری اطلاعات، K.L.N دانشکده فناوری اطلاعات، هند |
| کلمات کلیدی این مقاله | برنامه ریزی شبکه ژنتیک، کلاس فازی، تشخیص نفوذ، هشدار اشتباه کاذب منفی و مثبت |
| رفرنس | دارد |
| نشریه | Ijirset |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 10 صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل جداول | ترجمه شده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
کار مرتبط
روش شناسی
ماژول ارتباط و خلق شبکه
ماژول شکل گیری قانون وابستگی کلاس فازی
ماژول GNP
ماژول افزایش
کاوش قانون وابستگی کلاس فازی
نتایج
- بخشی از ترجمه:
نتایج
کاوش قانون وابستگی کلاس فازی مبتنی بر برنامه ریزی شبکه ژنتیکی با بهره برداری از ویژگی های فرعی و دسته کننده های مبتنی بر قوانین استخراج شده در این فصل پیشنهاد شده اند که می توان به طور هماهنگ استفاده نمود و ویژگی های گسسته و دایمی را در قانون ترکیب نمود و تعدادی از قوانین خوب را برای دسته بندی ها به طور کافی استخراج نمود . دسته کننده های تشخیص نفوذ برای تشخیص سوء استفاده و وضعیت نامطلوب به عنوان یک اپلیکیشن توسعه یافته اند و اثربخشی اشان با استفاده از داده KDD99Cup و DARPA98 محدود می گردد . نتایج آزمایشی در تشخیص سوء استفاده نشان می دهند روش پیشنهادی در واقع DR بالا و PRF کم را نشان می دهد که معیار های مهم برای سیستم های امنیتی هستند . DR بالا و PFR منطقی حتی بدون دانش قبلی در تشخیص وضعیت نامطلوب در نتایج نشان داده می شوند که مزیت مهم روش پیشنهادی محسوب می گردد .
- بخشی از مقاله انگلیسی:
VI CONCLUSION
In this paper, a GNP-based fuzzy class-association-rule mining with sub attribute utilization and the classifiers based on the extracted rules have been proposed, which can consistently use and combine discrete and continuous attributes in a rule and efficiently extract many good rules for classification.As an application,intrusion-detection classifiers for both misuse detection and anomaly detection have been developed and their effectiveness is confirmed using KDD99Cup and DARPA98 data. The experimental results in the misuse detection show that the proposed method shows highDR and lowPFR,which are two important criteria for security systems.In the anomaly detection, the results show high DR and reasonable PFR even without pre experienced knowledge,which is an important advantage of the proposed method.
|
تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد |
|
|
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
برنامه نویسی شبکه ژنتیک در سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر قانون انجمن فازی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Intrusion Detection System Based on Fuzzy Association Rule with Genetic Network Programming |
|
|