گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” ارزیابی اعتماد در شبکه های اجتماعی ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
عنوان فارسی مقاله: |
بررسی اعتماد در شبکه های اجتماعی |
عنوان انگلیسی مقاله: |
A Survey of Trust in Social Networks |
|
مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
سال انتشار مقاله | 2014 |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 33 صفحه با فرمت pdf |
رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی فناوری اطلاعات |
گرایش های مرتبط با این مقاله | اینترنت و شبکه های گسترده |
مجله مربوطه | نظرسنجی های رایانش – omputing Surveys |
دانشگاه تهیه کننده | استرالیا |
کلمات کلیدی این مقاله | شبکه های اجتماعی، مدیریت اعتماد، اعتماد اجتماعی، مدل اعتماد |
لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در سایت ACM |
نشریه | ACM |
مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 41 صفحه |
ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است |
ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه نشده است |
ترجمه متون داخل جداول | ترجمه نشده است |
درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
- فهرست مطالب:
1. معرفی
2. بررسیهای قبلی
3. اعتماد: تعاریف و اندازه گیری
3.1. تعاریف
3.2. انواع اعتماد
3.3. خواص اعتماد
3.4. مدل اعتماد
4. شبکههای اجتماعی
1.4. خواص شبکههای اجتماعی
2.4. اهمیت اعتماد در شبکههای اجتماعی
5. سرمایه اجتماعی و اعتماد اجتماعی
1.5. سرمایه اجتماعی چیست؟
2.5. سرمایه اجتماعی در مقابل اعتماد اجتماعی
3.5. محاسبه اعتماد اجتماعی از سرمایه اجتماعی
6. مدل جمع آوری اطلاعات اعتماد
7. مدلهای ارزیابی اعتماد اجتماعی
1.7. نمودار بر اساس ساختار شبکه / مدل اعتماد
2.7. مدل اعتماد بر اساس تعامل
3.7. مدل اعتمادترکیبی
8. مدل اعتماد انتشاریافته
1.8. مدل اعتماد بر اساس توصیه
2.8. مدل تجسم
9. تجزیه و تحلیل
- بخشی از ترجمه:
10. نتیجه گیری
ما یک بررسی جامع از اعتماد در شبکههای اجتماعی را معرفی میکنیم. ما تعاریف و اندازه گیری اعتماد از طریق منشور جامعه شناسی، روانشناسی و علوم کامپیوتر را مورد بررسی قرار می دهیم. این مطالعه جنبههای مختلف / ابعاد اعتماد شناخته شده را نشان میدهد: محاسباتی، رابطهای، عاطفی، شناختی، نهادی / سیستم و جهت مند. این مطالعه همچنین خواص مختلف اعتماد را نشان میدهد. مضمون وابسته، پویایی، متعدی، انتشار، ساخت مجموعه، شخصی، نامتقارن، خود تقویتی، و رویداد حساس: جنبههای خود تقویت و حساس به صورت اعتماد، توجه نسبتا کمتر در مطالعات را دریافت کردهاند. اگر چه بسیاری از جنبههای اعتماد در رشتههای مختلف مورد مطالعه قرار گرفته، مطالعه اعتماد در شبکههای اجتماعی هنوز هم در مراحل اولیه است. مدل اعتماد در شبکههای اجتماعی را می توان تا حد زیادی به عنوان سازگاری از مدلها از رشتههای دیگر به شبکههای اجتماعی محسوب کرد. بنابراین، مدل اعتماد در شبکههای اجتماعی هنوز شامل بسیاری از جنبههای اعتماد در مدل سازی اعتماد است.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
10. CONCLUSIONS
We presented a comprehensive review of trust in social networks. We examined the definitions and measurements of trust through the prisms of sociology, psychology, and computer science. This study identified the various facets/aspects of trust as: calculative, relational, emotional, cognitive, institutional/system, and dispositional. The study also identified the various properties of trust: context dependent, dynamic, transitive, propagative, composable, personalized, asymmetric, self-reinforcing, and event sensitive. The self-reinforcing and event-sensitive aspects of trust have received relatively less attention in the literature. Although many aspects of trust have been studied in different disciplines, the study of trust in social networks is still in an early stage. Trust models in social networks can be largely regarded as adaptations of models from other disciplines to social networks. Therefore, trust models in social networks are yet to include most aspects of trust in trust modeling.
تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد |
|
دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
عنوان فارسی مقاله: |
ارزیابی اعتماد در شبکه های اجتماعی |
عنوان انگلیسی مقاله: |
A Survey of Trust in Social Networks |
|