گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” تشخیص توده شیمیایی جهت تصویربرداری فراطیفی ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
شناسایی توده شیمیایی برای تصویر برداری فراطیفی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Chemical Plume Detection For Hyperspectral Imaging |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 31 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی و علوم محیط زیست و مهندسی عمران |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | سنجش از راه دور |
| رفرنس | دارد |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 36 صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه شده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
- فهرست مطالب:
خلاصه
1. مقدمه
2. بررسی اجمالی
2. بررسی کوتاه
2-1 اهداف
2.2 مدل سه لایه ای
2-3 تبدیل داده
3- فیلترینگ / پیش پردازش
3-1 تفاضل پس زمینه
3-2 نمایش رنگ کاذب
4- اشکار سازی
4-1 تخمین مشخصات پس زمینه
4-1-1 فرایند تولید هدف خودکار
4-1-2 تحلیل مولفه های اصلی (PCA)
4-2-1 اشکار ساز زیرفضایی منطبق تطبیقی (AMSD)
4-3 تجزیه L1
4-4 نتایج
4-5 ملاحظات
تقسیم بندی
5-2 روش K-means
5-3 دسته بندی طیفی
5-3-1 ماتریس تشابه [8]
5-3-2 نتایج
5-4-1 روش نیستروم [2]
5-5 روش حداقل سازی Ginzberg-Landau
5-4 روش های به حداقل رسانی
5-6-1 روش Bertozzi-Flenner
روش MBO بهبود یافته
5-6-3 نتایج
6- نتیجه گیری
- بخشی از ترجمه:
6- نتیجه گیری
این پروژه در ارتباط با اشکارسازی، شناسایی و تقسیم بندی توده های گاز در داده فراطیفی مادون قرمز طول موج بلند بحث می کند. روش های متعددی از تشخیص و تقسیم بندی اعمال شده است تا داده های فراطیفی را مجسم نماید.
داده فراطیفی از کانال های طول موج برای هر پیکسل تشکلی شده است که الگوریتم های ساده پردازش تصویر را به کار هایی سخت تبدیل می کند تا ان کانال ها کار کند و داده مورد استفاده از پیکسل هایی تشکیل شده است که در ارتباط با 129 کانال نمایش داده شده است در حالی که یک تصویر معمولی دارای 3 کانال برای RGB است. از انجا که در حال حاضر روشی برای تصویر سازی داده 129 بعدی (Rn) وجود ندارد، از PCA برای تصویر سازی داده به 3 کانال استفاده نموده ایم تا بتوانیم به یک فیلتر رنگی کاذب دست یابیم. به دلیل فلیکرینگ موجود در فیلم نیازمند اعمال روش متعادل سازی نیمه راهی بودیم تا فریم ها نرمالیزه شوند. با حذف این فلیکرینگ ها توانستیم به یک تجسم خوبی از داده دست یابیم.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
6. Conclusion
پThis project dealt with the detection, identification, and segmentationof gas plumes in long wavelength infrared hyperspectral data. Numerousmethods of detection and segmentation were applied, as well as a way tovisualize the hyperspectral data.Hyperspectral data consists of wavelength channels for each pixel, transformingsimple image processing algorithms into difficult tasks, having todeal with those channels. Our data consists pixels that are representedwith 129 channels, whereas a normal image has 3 channels for RGB. Sincethere currently does not exist a way to visual data in R129, we used PCAto project our data in 3 channels so that we can obtain a false color movie.Due to flickering in the movie, we needed to apply the Midway Equalizationmethod to normalize the frames. With the removal of flickering, we wereable to obtain a very nice visualization of the data.
|
تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد |
|
|
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
تشخیص توده شیمیایی جهت تصویربرداری فراطیفی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Chemical Plume Detection For Hyperspectral Imaging |
|
|