گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” متد الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی برای برنامه ریزی کارگاهی ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
کاربرد روش ترکیبی الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی در مسئله زمان بندی کار کارگاهی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
GENETIC ALGORITHM AND NEURAL NETWORK HYBRID APPROACH FOR JOB-SHOP SCHEDULING |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 5 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی کامپیوتر |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | مهندسی الگوریتم ها و محاسبات و مهندسی نرم افزار |
| کلمات کلیدی این مقاله | زمان بندی کار کارگاهی، الگوریتم ژنتیک، شبکه عصبی |
| رفرنس | دارد |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 13 صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه نشده است |
| ترجمه متون داخل جداول | ترجمه نشده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. مساله زمان بندی کار کارگاهی
3. مدل روش CSANN
3-1 واحد های تشکیل دهنده CSANN
3-2 اتصالات تطبیقی
3-3 حل مراحل مختلف CSANN
4. روش ترکیبی
4-1 الگوریتم ژنتیک
5. بررسی شبیه سازی
6. نتیجه گیری ها
- بخشی از ترجمه:
6. نتیجه گیری ها
روش ترکیبی پیشنهادی برای زمان بندی کار کارگاهی ایده ای است که از الگوریتم ژنتیک و CSANN گرفته شده است. ویژگی تطبیقی CSANN آن را متفاوت از سایر شبکه های اغنا محدودیت های می سازد و منجر به ساختار ساده تری از CSANN می شود. زمانی که تنها CSANN برای مسائل زمان بندی کار کارگاهی عملیاتی مورد استفاده قرار می گیرد، کیفیت راهکار عملی به دست آمده به شدت به انتخاب یک محدودیت زمانی کامل بستگی دارد.
هنگامی که GA در یک روش ترکیبی با CSANN به کار برده می شود، همواره زمان بندی های خوبی می تواند مستقل از محدودیت زمان کامل از قبل تعیین شده برای CSANN به دست آید. شبیه سازی ها نشان داده اند که روش ترکیبی پیشنهادی برای زمان بندی کار کارگاهی عملکرد خوبی همانند کیفیت راهکار و سرعت محاسبه دارد.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
6. CONCLUSIONST
he proposed hybrid approach for job-shop schedulingis an idea originated from combining generic algorithmand CSANN. The adaptive property of CSANN makes itdifferent from other constraints satisfaction networks andresults in a simpler architecture of CSANN. When onlyCSANN is used for practical job-shop schedulingproblems the quality of obtained feasible solution heavilydepends on the choice of a complete time restriction.When GA is used in a hybrid approach with CSANN,good schedules can always been obtained independent onthe complete time restriction prescribed for CSANN.Simulations have shown that the proposed hybridapproach for job-shop scheduling has good performanceas to the quality of solution and the speed of calculation.Acknowledgment. This research is supported by theNational Nature Science Foundation and National High-Tech Program of P. R. China.
|
تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد |
|
|
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
رویکرد متد ترکیبی الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی برای برنامه ریزی کار کارگاهی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
GENETIC ALGORITHM AND NEURAL NETWORK HYBRID APPROACH FOR JOB-SHOP SCHEDULING |
|
|