گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” برنامه ریزی پروژه تحت شرایط احتمالی با مدلسازی فازی ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
عنوان فارسی مقاله: |
زمانبندی پروژه تحت شرایط نامعلوم با استفاده از مدلسازی فازی و تکنیک های حل آن |
عنوان انگلیسی مقاله: |
Project scheduling under uncertainty using fuzzy modelling and solving techniques |
|
مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
سال انتشار | 2013 |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 15 صفحه با فرمت pdf |
رشته های مرتبط با این مقاله | مدیریت |
گرایش های مرتبط با این مقاله | مدیریت پروژه |
مجله | مهندسی کاربردهای هوش مصنوعی – Engineering Applications of Artificial Intelligence |
دانشگاه | دانشگاه لیون، دانشگاه سنت اتین، آزمایشگاه سیگنال و آنالیز فرآیند صنعتی (LASPI)، فرانسه |
کلمات کلیدی | زمانبندی پروژه، الگوریتم ژنتیک، دیدگاه فازی/ احتمالی، ظرفیت کار فازی، SGS موازی، نگهداری هیلیکوپترها |
شناسه شاپا یا ISSN | ISSN 2012.07.012 |
رفرنس | دارد |
لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در نشریه Elsevier |
نشریه | Elsevier |
مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 42 صفحه |
ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است |
ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه شده است |
ترجمه متون داخل جداول | ترجمه شده است |
درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
1.مقدمه
2. زمانبندی پروژه طبق نامعلومی
2.1 آخرین پیشرفت ها
2.2 مسئله ی زمانبندی نگهداری هیلی کوپتر
3. دیدگاه فازی /احتمالی
3.1 مدلسازی مجموعه فازی
3.2 نظریه احتمال
4. وجود وظیفه فازی و ظرفیت کار فازی
4.1 پیکربندی بدون هم پوشانی
4.2 پیکربندی با هم پوشانی کوچک
5.1 اولویت و وظایف منبع محدود
5.2 قوانین اولویت (تقدم) فازی
5.3 SGS موازی فازی
6. GA برای تسطیح منبع فازی
6.1 توصیف الگوریتم ژنتیک
6.2 تعمیم GA برای تسطیح منبع فازی
7. کاربردبرای نگهداری هیلی کوپتر
8. نتیجه گیری
- بخشی از ترجمه:
8. نتیجه گیری
در این مقاله، ما یک مدل فازی را برای مسائل زمانبندی پروژه ارائه نموده ایم.یک روش برای ایجاد یک ظرفیت کار منبع، برای هم سطوح تاکتیکی و هم عملیاتی برنامه ریزی ارائه شده است. مدلها برای دامنه ی نگهداری هیلی کوپتر بکار میروند.بر اساس این دیدگاه های مدلسازی، برخی از مقالات اخیر ،یک تعمیم روش های غیر مستدل زمانبندی متعدد را برای ساماندهی پارامترهای فازی ارائه مینمایند؛ یک الگوریتم ژنتیک برای حل مسئله ی تسطیح منبع فازی تعمیم می یابد و یک sgs موازی برای حل مسئله ی RCSPS فازی تعمیم می یابد.این دو تکنیک میتوانند به طور همزمان در یک حلقه ی تصمیم گیری برای ساماندهی تاریخ های مقرر پروژه ها و ظرفیت تولید به طور همزمان بکار روند یعنی ما میتوانیم تاریخ مقرر یک پروژه را افزایش یا کاهش داده و تکنیک تسطیح منبع یا افزایش /کاهش ظرفیت تولید را بکار ببریم و تکنیک زمانبندی منبع را اعمال نماییم.کار آینده بر روی بکارگیری چنین تکنیکی و بررسی پیچیدگی نمودارهای فازی ممکن مختلف تاکید خواهد داشت (مستطیلی، مثلثاتی، نمایی و…).مقایسه ی دیدگاه های فازی ما (مدلها و تکنیک های حل) با دیدگاه های تصادفی موجود ،مورد مطالعه قار دارد.تکنیک های فازی قبلا ایجاد شده، در یک سیستم حمایت تصمیم گیری برای مدیریت مرکز تعمیر و سوار مجدد قطعات مین تننس وجود خواهد داشت.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
8. Conclusion
In this paper, we have presented a fuzzy model for project scheduling problems. A method to establish a resource workload is proposed for both tactical and operational levels of planning. Provided models are applied to the helicopter maintenance domain. Based on these modelling approaches, some recent papers provide a generalization of several scheduling heuristics to handle fuzzy parameters; a Genetic Algorithm is generalized to solve Fuzzy Resource Levelling problem (Masmoudi and Haı¨t, 2011b) and a Parallel SGS is generalized to solve Fuzzy RCSPS problem (Masmoudi and Haı¨t, 2011a). These two techniques can be applied simultaneously within a decisional loop handling projects due dates and production capacity simultaneously i.e. we can increase/decrease a project due date and apply resource leveling technique or increase/ decrease the production capacity and apply Resource scheduling technique (Kim et al., 2005a). Future work will focus on applying such technique and dealing with the complexity of different possible fuzzy profiles (rectangular, triangular, exponential, etc.). The comparison of our fuzzy approaches (models and solving techniques) to existing stochastic ones is under study. The afore developed fuzzy techniques will be included into a Decisional Support System to manage a Maintenance Repair and Overhaul center.
تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد |
|
دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
عنوان فارسی مقاله: |
برنامه ریزی پروژه تحت شرایط احتمالی با مدلسازی فازی و روش های حل آن |
عنوان انگلیسی مقاله: |
Project scheduling under uncertainty using fuzzy modelling and solving techniques |
|