دانلود ترجمه مقاله حذف نویز تصویر با روش نرو فازی فیلترینگ

گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” حذف نویز تصویر با روش نرو فازی فیلترینگ ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

حذف نویز از سیگنال تصویر با استفاده از تکنیک نرو-فازی فیلترینگ

عنوان انگلیسی مقاله:

Image Denoising Using A New Hybrid NeuroFuzzy Filtering Technique

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار مقاله ۲۰۱۳
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۹ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی برق و کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله سیستم های الکترونیک دیجیتال و مهندسی نرم افزار
مجله مربوطه مجله بین المللی علمی و پژوهشی فناوری – International Journal Of Scientific & Technology Research
دانشگاه تهیه کننده دانشکده مهندسی الکترونیک و ارتباطات، دانشکده مهندسی Pondicherry، هند
کلمات کلیدی این مقاله سیستم استنباط نرو-فازی سازگار، فیلتر بر مبنای تصمیم، فیلتر هیبریدی، نویز ضربه ای، دی نویز کردن تصویر، فیلترهای غیر خطی
رفرنس دارد
نشریه  Ijstr

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin ۲۱ صفحه
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است
ترجمه متون داخل جداول ترجمه نشده است
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس درج شده است

 


  • فهرست مطالب:

 

چکیده
۱ مقدمه
۲ اپراتور پیشنهادی
۲٫۲ تصمیم جدید بر مبنای فیلتر میانه راه گزینی
۲٫۳ ردیاب لبه ای
۲٫۴ شبکه نرو-فازی
۲٫۵ آموزش شبکه نرو- فازی
۲٫۶ فیلترینگ تصویر نویزی
۳ نتایج
۴ نتیجه گیری

 


  • بخشی از ترجمه:

 

۴ نتیجه گیری
یک فیلتر نرو-فازی هیبریدی (HNF) در این مقاله توصیف شد. فیلتر پیشنهادی در از بین بردن نویز ضربه ای کاملا موثر دیده شد. به علاوه، فیلتر HNF محدودیت های تصویر را حفظ کرده و جزئیان خوب را به طور رضایتمندی حفظ می کند.کارامدی فیلتر ارائه شده از طریق کاربرد فیلتر بر روی تصاویر تست متعدد آلوده شده از طریق سطوح مختلف نویز نشان داده می شود.فیلتر HNF از میانه ی موجود بر اساس فیلتر بر حسب سنجش های کیفی و کمی بهتر عمل می کند. به علاوه، تصاویر فیلتر شده ی HNF برای ادراک بصری خوشایند تلقی می شوند زیرا فیلتر در برابرنویز ضربه ای قوی است در حالیکه ویژگی های تصویر را به طور بی نقص حفظ می کند.به علاوه، فیلتر HNF پیشنهادی برای اجرا و کاربردهای زمان حقیقی به علت سازگاری اش با طبیعت مناسب است.


  • بخشی از مقاله انگلیسی:

 

۴ CONCLUTIONS

A new Hybrid Neuro-Fuzzy (HNF) filter is described in this paper. The proposed filter is seen to be quite effective in eliminating the impulse noise; in addition, the HNF filter preserves the image boundaries and fine details satisfactorily. The efficacy of the proposed filter is illustrated by applying the filter on various test images contaminated by different levels of noise. The HNF filter outperforms the existing median based filter in terms of qualitative and quantitative measures. In addition, the HNF filtered images are found to be pleasant for visual perception, since the filter is robust against the impulse noise while preserving the image features intact. Further, the proposed HNF filter is suitable for real-time implementation, and applications because of its adaptive in nature.


 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

حذف نویز تصویر با استفاده از روش ترکیبی جدید نرو فازی فیلترینگ

عنوان انگلیسی مقاله:

Image Denoising Using A New Hybrid NeuroFuzzy Filtering Technique

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

 

خرید ترجمه فارسی مقاله

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا