دانلود ترجمه مقاله رویکرد مبتنی بر خوشه بندی فازی برای تشخیص حادثه – مجله الزویر

elsevier

 

 

گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” رویکرد مبتنی بر خوشه بندی فازی برای تشخیص حادثه ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

رویکردی مبتنی بر دسته بندی فازی برای کشف و توصیف حادثه بزرگراه خودکار

عنوان انگلیسی مقاله:

Afuzzy clustering-based approach to automatic freeway incident detection and characterization

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار ۲۰۰۲
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۱۲ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله هوش مصنوعی و مهندسی الگوریتم ها و محاسبات
مجله مجموعه های فازی و سیستم ها – Fuzzy Sets and Systems
دانشگاه موسسه ترافیک و حمل و نقل، دانشگاه ملی Chiao Tung، تایپه، تایوان
کلمات کلیدی دسته بندی فازی، شناسایی الگو، آشکار سازی حادثه خودکار و توصیف مشخصات
رفرنس دارد
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در نشریه Elsevier
نشریه الزویر – Elsevier

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin ۱۸ صفحه
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است
ترجمه متون داخل جداول ترجمه نشده است
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس درج شده است

 


  • فهرست مطالب:

 

چکیده ی مطالب
۱٫مقدمه
۲٫توسعه متدولوژی
۲٫۱ دسته بندی فازی
۲٫۲ تعیین متغیرهای تصمیم
۲٫۳ توسعه الگوریتم
۲٫۳٫۱ شناسایی شرایط جریان ترافیکی
۲٫۳٫۲ فهمیدن بروز حادثه
۲٫۳٫۳ توصیف مشخصات حادثه
۳٫ آزمون های عددی و نتایج
۴٫نتیجه گیری ها و توصیه ها


  • بخشی از ترجمه:

 

۴٫نتیجه گیری ها و توصیه ها
با وجود پیشرفت های زیاد در زمینه آشکار سازی حوادث بزرگراه ها که در تحقیق اولیه صورت گرفته است ,مسئله ی توصیف حادثه در زمان حقیقی هنوز پابرجاست.بدون عاملیت ارائه ی اطلاعات زمان حقیقیمربوط به توصیف حادثه ,متد های AID مرسوم به نظر می رسد به دریافت بروز حادثه محدود باشد. این به طور عمده منجر به یک نقص در کنترل پیشرفته ترافیک بزرگراه و سیستم های مدیریتی می شود و بهعنوان یک منبع ناکامی در مدیریت حادثه ی بزرگراه در زمان واقعی باقی می ماند .این مقاله یک متدولوژی جدید را با استفاده از دستاورد های دسته بندی فازی برای بررسی مسئله ی فوق ارائه می نماید.برای دریافت الگوهای ترافیکی ایجاد شده ی حادثه به طور موثر و کارامد,چندین متغیر تصمیم طراحی شد و آنگاه مورد ارزیابی قرار گرفتند. بر اساس متغیر های تصمیم از پیش تعیین شده ,کل ۲۷ نوع حوادث بزرگراه ها دسته بندی شد و هر نوع حادثه با عنوان یک دسته در کنار الگوهای ویژه ی متغیرهای تصمیم برای تشخیص حوادث از موارد بدون حادثه مورد ارجاع قرار گرفت. یک الگوریتم دسته بندی فازی که از سه راه کار مهم تشکیل شده است عبارتند از : ۱) شناسایی شرایط جریان ترافیکی ۲) دریافت بروز حادثه و ۳) توصیف حادثه .


  • بخشی از مقاله انگلیسی:

۴٫ Conclusions and recommendations

Despite a great deal of advances in freeway incident detection that have been made in early research, the issue of real-time incident characterization still remains. Without the functionality of providing real-time information related to incident characteristics, conventional AID methods seem to be restricted to recognition of incident occurrence. This signi4cantly results in a defect in the advanced freeway tra.c control and management systems, and continues to be a source of frustration in real-time freeway incident management. This paper has presented a new methodology utilizing the fuzzy clustering approaches to address the above issue. To capture incident-induced tra.c patterns, e>ectively and e.ciently, several decision variables were designed, and then evaluated. Based on the pre-determined decision variables, a total of 27 types of freeway incidents were categorized, and each type of incident was referred to as a cluster along with speci4c patterns of decision variables to distinguish incidents from incident-free cases. Afuzzy clustering-based algorithm, which consists of three major procedures including: (1) identi4cation of tra.c 1ow conditions, (2) recognition of incident occurrence, and (3) incident characterization, was then developed.


 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

رویکرد مبتنی بر خوشه بندی فازی برای تشخیص حادثه بزرگراه اتوماتیک

عنوان انگلیسی مقاله:

Afuzzy clustering-based approach to automatic freeway incident detection and characterization

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

 

خرید ترجمه فارسی مقاله

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *