گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” کاربرد شبکه عصبی و روش استنتاج فازی در پیش بینی بار صنعتی ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
پیش بینی و برنامه ریزی دراز مدت بار صنعتی با استفاده از تکنیک شبکه های عصبی و روش واسط فازی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
LONG – TERM INDUSTRIAL LOAD FORECASTING AND PLANNING USING NEURAL NETWORKS TECHNIQUE AND FUZZY INFERENCE METHOD |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار | 2004 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 5 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی برق |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | تولید، انتقال و توزیع، مکاترونیک و سیستم های قدرت |
| دانشگاه | دانشگاه زاگازیگ، مصر |
| رفرنس | دارد |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در سایت IEEE |
| نشریه | IEEE |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 9 صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه نشده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | ندارد |
| درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2.راه کار پیش بینی
2.1 برنامه ی کاربردی ANN در مدلهای پیش بینی
2.2 برنامه ی کاربردی مدلهای منطق فازی
3. برنامه های کاربردی عملی
4.نتایج
5.نتیجه گیری ها
- بخشی از ترجمه:
5.نتیجه گیری ها
این مقاله ،یک کار تحقیقاتی جدید را معرفی مینماید که برای بهبود پیش بینی بار دراز مدت، اجرا شده است، که یک کار دشوار با استفاده از روش های متداول بود.دستاورد پیشنهادی از روش استنباط ANN و فازی استفاده میکند.مزیت ساختار هیبریدی پیشنهادی، استفاده از مزایای هر دو بود یعنی قابلیت تعمیم ANN و توانایی استنباط فازی برای ساماندهی و رسمی کردن تجربه و دانش پیش بینی کننده ها.متدولوژی پیش بینی ارائه شده در این مقاله ،به طور موفقیت آمیزی برای پیش بینی بار پیک برای یک سیستم برق در حال توسعه در دهمین شهر صنعتی به نام رمضان در مصر بکار رفته است.نتایج این تست نشان داد روش پیش بینی ارائه شده، ممکن است یک بهبود قابل توجه را در دقت پیش بینی ارائه نماید.این بیانگر مسئله است که قوانین فازی و الگوهای آموزشی برای ANN ،کاملا برجسته است و سزاوار توجه جدی نسبت به نیرومندی و مناسب بودن آن برای اجرا است.میتوان نتیجه گیری کرد حاصل این بررسی به طور آشکار بیانگر این است که مدل ترکیبی پیشنهاد شده ممکن است به عنوان یک وسیله ی جذاب و موثر برای پیش بینی بار صنعتی، بکار رود.بهبود دقت پیش بینی و تطبیق با تغییر مشتریان، نیازهای پیش بینی را تامین خواهد کرد.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
V CONCLUSIONS
This paper introduces a new research work conducted to improve the long-term load forecasting, which was a difficult task using conventional methods. The proposed approach using ANN and fuzzy inference method. The benefit of the proposed hybrid structure was to utilize the advantages of both, i.e, the generalization capability of ANN and the ability of fuzzy inference for handling and formalizing the experience and howledge of the forecasters. It has been demonstrated that the proposed method give relatively accurate load forecasts for the actual data. The forecasting methodology presented in this paper has been applied successfully to forecast the peak load for a fast developing power system in the industrial city 10 th of Ramadan, Egypt. The test results showed that the proposed forecasting method could provide a considerable improvement of the forecasting accuracy. This indicates that the fuzzy rules and the training patterns for the ANN is quite promising and deserve serious attention of its robustness and suitability for implementation. It can be concluded that the outcome of the study clearly indicates that the proposed composite model can be used as an attractive and effective means for the industrial load forecasting. The improvement of forecast accuracy and the adaptation to the change of customers would fulfill the forecasting needs.
|
تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد |
|
|
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
کاربرد شبکه عصبی و روش استنتاج فازی در پیش بینی و برنامه ریزی طولانی مدت بار صنعتی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
LONG – TERM INDUSTRIAL LOAD FORECASTING AND PLANNING USING NEURAL NETWORKS TECHNIQUE AND FUZZY INFERENCE METHOD |
|
|