| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
شارژ هوشمند خودرو و عملیات اتصال خودرو به شبکه |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Electric vehicle smart charging and vehicle-to-grid operation |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار مقاله | 2013 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 18صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی انرژی، مهندسی مکانیک و مهندسی برق |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | انرژی های تجدیدپذیر، الکترونیک قدرت و ماشینهای الکتریکی، مکانیک خودرو، سیستم محرکه خودرو و برق قدرت |
| مجله مربوطه | مجله بین المللی سیستم های موازی و و توزیع شده |
| دانشگاه تهیه کننده | گروه مکانیک و مهندسی هوافضا، آمریکا |
| کلمات کلیدی این مقاله | برنامه ریزی شارژ، EV، شبکه هوشمند، V2G |
| رفرنس | دارد |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در سایت Taylor & Francis |
| نشریه | تیلور و فرانسیس – Taylor & Francis |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 21صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه شده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
- فهرست مطالب:
مقدمه
بازنگری در مقالات
شناسایی فرکانس رادیویی (RFID)
برنامه ریزی شارژ
اتصال خودرو به شبکه
ساختار سیستم
نگاه کلی
نرم افزار پرتال خودرو الکتریکی
میان افزار تجمیع پارکینگ
برنامه ریزی شارژ مجتمِع
نگاه کلی
توصیف الگوریتم
برنامه ریزی شارژ
عملیات V2G
نتایج
نگاه کلی
چیدمان شبیه سازی
برنامه ریزی شارژ
سود V2G
نتیجه گیری
- بخشی از ترجمه:
6. نتیجه گیری
یک سیستم قابل درک و دربردارنده فناوری موبایل و RFIDT ، میان افزار تجمیع و یک الگوریتم شارز برنامه ریزی شده که به صورت مؤثر شارژ را برنامه ریزی می کند و عملیات V2G که در جهت صرفه جویی در هزینه و کاهش بار در ساعات اوج مصرف، ارائه شده است.
برنامه شارژ هوشمند، صرفه جویی 7 درصدی برای خودروهای شرکت حمل و نقل، و صرفه جویی 10 درصدی برای رانندگان با برنامه متغیر است. اوج بار برای خودروهای شرکت حمل و نقل به اندازه 46 درصد کاهش می یابد و برای خودروهای با برنامه متغیر به اندازه 56 درصد کاهش می یابد. سرویس های V2G که از زمان بیکاری خودروهای پارک شده استفاده می کنند، می توانند یک سود خالص برای عملگر گاراژ پارک ایجاد میکنند. یک بیشینه سود در حدود 7/11 سنتی برای خودروهای با سناریوی متغی و بیشینه سود 6/5 برای خودروهای شرکت حمل و نقل است.
سیستم پیشنهاد شده برای استفاده در یک محیط اداری با تعداد زیاد خودرو الکتریکی مناسب است و به اندازه زیادی روی سبک کردن بیشینه بار اثر دارد و به عنوان یک منبع انرژی اثر می¬کند.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
6. Conclusion
A comprehensive system leveraging mobile and RFID technologies, aggregation middleware and an aggregated charge-scheduling algorithm that effectively schedules charging and V2G operations for cost savings and peak load reduction has been presented.
Intelligently scheduled charging yields a cost savings of 7% for enterprise commuters and 10% for drivers with variable schedule and charging requirements. Peak load can be reduced by 46% for enterprise commuters and 56% for drivers with variable schedules and charging requirements. V2G services that utilise vehicles’ idle time, when they are parked but not charging, can generate a net profit for the parking garage operator. A maximum profit of 11.7 cents per vehicle was determined to be achievable for vehicles under the variable scenario and 5.6 cents per vehicle for enterprise commuters.
The proposed system would be well suited for implementation in an enterprise environment where a large number of EVs could be aggregated to substantially impact peak load alleviation and act as a significant energy resource.
|
تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد |
|
|
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
شارژ هوشمند خودرو و عملیات اتصال خودرو به شبکه |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Electric vehicle smart charging and vehicle-to-grid operation |
|
|