دانلود ترجمه مقاله کاربرد الگوریتم باینری کلونی زنبور عسل در خوشه بندی دینامیک – مجله الزویر

elsevier

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

خوشه بندی پویا با استفاده از الگوریتم باینری کلونی زنبور عسل بهبود یافته

عنوان انگلیسی مقاله:

Dynamic clustering with improved binary artificial bee colony algorithm

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار  ۲۰۱۵
تعداد صفحات مقاله انگلیسی  ۱۲صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله  مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله  مهندسی محاسبات و الگوریتم ها، مهندسی نرم افزار، رایانش ابری و هوش مصنوعی
مجله  کاربردی محاسبات نرم – Applied Soft Computing
دانشگاه   دانشگاه ارجیس، دانشکده مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر، ترکیه
کلمات کلیدی  بیومتریک، فوتوپلتیسموگرافی (PPG)، شناسایی، تقسیم بندی، مشتقات، استخراج ویژگی
شناسه شاپا یا ISSN ISSN ۱۵۶۸-۴۹۴۶
رفرنس دارد
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در نشریه Elsevier
نشریه Elsevier

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin ۲۷صفحه
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است
ترجمه متون داخل جداول ترجمه نشده است
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس درج شده است

 


  • فهرست مطالب:

 

چکیده
۱٫ مقدمه
۲٫ الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی
۳٫ الگوریتم بهبود یافته ی باینری کلونی زنبور عسل مصنوعی (IDisABC)
۴٫ ۴٫مسئله خوشه بندی
۵٫ نتایج تجربی
۶٫ جمع بندی


  • بخشی از ترجمه:

 

۶٫ جمع بندی
هدف اصلی این مقاله بهبود مکانیزم نوین تولید راه حل¬های الگوریتم IDisABC برای خوشه بندی¬های پویا میباشد. این هدف با در نظر گرفتن تمام جنبه های شباهت از طریق عناصر ژنتیکی به صورتی موثر، انجام میشود. به صورت دقیق، یک راه حل بر اساس هر مورد شباهت ایجاد میشود و سپس روش¬های کراس اور و تبادل انجام میشود. تحلیل عملکرد الگوریتم ارائه شده( IDisABC) بر روی مسئله¬های خوشه بندی پویا با استفاده از رایج ترین محک تصاویر و مجموعه داده ها انجام شده و با دیگر الگوریتم¬های تکاملی از جمله ی DisABC، DCPSO و GA و الگوریتم¬های کلاسیک شامل K-میانگین و C-میانگین فازی بررسی شده است. نتایج به دست آمده به وضوح نشان میدهد که روش پیشنهاد شده از نظر تعداد بهینه خوشه ها و مقادیر بدست امده با کیفیت به صورت همزمان، در سطح بسیار خوبی قرار دارد. باید همچنین در نظر داشت که مقادیر CCP به صورت خلاصه نشان داده شده است تا کیفیت الگوریتم در خوشه بندی داده ، مقادیر شاخص VI و تعداد خوشه¬های به دست آمده نشان داده شود. علاوه بر این، شاخص VI که اولین بار برای خوشه بندی تصاویر به عنوان یک تابع هدف ارائه شده بود،تا جایی که میدانیم اکنون برای اولین بار برای خوشه بندی داده ها مورد استفاده قرار گرفته است. برنامه ی ما این است تا از این الگوریتم در مسئله¬های سخت استفاده کنیم و یک مقایسه ی جامع و مطالعه ای کامل بر روی مدل¬های باینری انجام دهیم.


  • بخشی از مقاله انگلیسی:

۶٫ Conclusion

The main goal is to improve new solution generation mechanism of the DisABC algorithm for dynamic clustering. This goal is achieved by considering all similarity cases through genetic components in an efficient way. In detailed, a solution is generated according to each similarity case and then crossover and swap are applied among them. The performance analysis of the proposed algorithm (IDisABC) is performed on dynamic clustering problem within the most widely used benchmark image and data sets by comparing it with the evolutionary algorithms, including DisABC, DCPSO and GA and the classical algorithms, including K-means and FuzzyC-means. The obtainedresults clearly show thattheproposed approach can satisfies both optimal number of clusters and wellobtained quality values simultaneously. It should be also notified that the CCP values are also presented to briefly show the quality of the algorithms in data clustering in addition to the values of VI index and obtained number of clusters. Moreover, the VI index which was first proposed for image clustering as an objective function is first time to be used in data clustering, to our knowledge. It is planned to apply the IDisABC algorithm to the different problems and to put forward a comprehensive comparative study on binary models.


 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

خوشه بندی پویا با استفاده از الگوریتم باینری کلونی زنبور عسل بهبود یافته

عنوان انگلیسی مقاله:

Dynamic clustering with improved binary artificial bee colony algorithm

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

 

خرید ترجمه فارسی مقاله

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *