دانلود ترجمه مقاله کاربرد ماتریس ترافیک پراکنده شونده و میانگین متحرک وزندار در تعیین حملات DdoS – نشریه اسپرینگر

springer4

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

تشخیص حملات DdoS با استفاده از ماتریس ترافیک پراکنده شونده و میانگین متحرک وزندار

عنوان انگلیسی مقاله:

Detecting DDoS Attacks Using Dispersible Traffic Matrix and Weighted Moving Average

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار مقاله  ۲۰۰۹
تعداد صفحات مقاله انگلیسی  ۱۱صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله  مهندسی فناوری اطلاعات و فناوری اطلاعات و ارتباطات
گرایش های مرتبط با این مقاله  اینترنت و شبکه های گسترده، دیتا، رایانش امن، شبکه های کامپیوتری و سامانه های شبکه ای
مجله مربوطه  کنفرانس بین المللی امنیت و تضمین اطلاعات
دانشگاه تهیه کننده  گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه هوا و فضا، سئول، کره
کلمات کلیدی این مقاله  حملات منع سرویس توزیع شده، اسپوفینگ IP، تشخیص نفوذ، ماتریس ترافیک، تجسم ترافیک، میانگین متحرک وزندار
رفرنس دارد
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در سایت Springer
نشریه اسپرینگر – Springer

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin ۱۴صفحه
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است
ترجمه متون داخل جداول ترجمه نشده است
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس درج شده است

 


  • فهرست مطالب:

 

چکیده
۱٫ مقدمه
۲٫ شیوه پیشنهادی
۱٫ ۲ جریان کلی شیوه پیشنهادی
۲٫ ۲ ساخت ماتریس ترافیک
۳٫ ۲ واریانس ماتریس ترافیک و حملات DDoS
۴٫ ۲ میانگین متحرک و میانگین متحرک وزندار
۳٫ ارزیابی
۱٫ ۳ اندازه ماتریس
۲٫ ۳٫ اندازه پنجره
۳٫ ۳ آزمایشات با مجموعه داده DARPA 2000
آزمایشات در شبکه بستر تست
۴٫ نتیجه گیری


  • بخشی از ترجمه:

 

۴٫ نتیجه گیری
در این مقاله، یک شیوه کارآمد برای تشخیص حملات DDoS با استفاده از ماتریس ترافیک و WMA معرفی کرده ایم. با درنظرگرفتن شیوه تشخیص قبلی، بین کارایی حمله و هزینه ها، معمولاً رابطه جانشینی وجود دارد. افزایش نرخ تشخیص حمله مستلزم افزایش نرخ آلارم کاذب یا افزایش سربارهای محاسباتی یا سربارهای حافظه می باشد. در حالیکه تشخیص زودهنگام حملات نقش بسیار مهمی در تهیه معیارهای دفاعی در حملات DDoS ایفا می کند، اما اکثر تحقیقات قبل، بر ترافیک تولید شده توسط میزبان به خطر افتاده برای استخراج پارامترهای تشخیص تمرکز کرده است. اما، مدل تشخیص پیشنهادی، با استفاده از ماتریس ترافیک و از طریق WMA می تواند آلارم کاذب را به سرعت تشخیص و کاهش دهد. آن از لحاظ هزینه نیز کارآمد می باشد. کارهای شیوه پیشنهادی به شرح ذیل می باشد: (۱) تجزیه و تحلیل ترافیک شبکه با استفاده از ماتریس شبکه قادر به تجسم جریانات ترافیک شبکه می باشد (۲) الگوریتم تجزیه و تحلیل الگوی ترافیک از طریق واریانس ماتریس ترافیک از لحاظ هزینه بسیار کارآمد می باشد (۳) تشخیص سریع حمله DDoS، بنابراین می توانیم به شکلی پویا با حمله DDoS سرو کار داشته باشیم، (۴) صحت تشخیص، سرعت و نرخ آلارم کاذب که از طریق آزمایشات گوناگون روی مجموعه داده DARPA 2000 و داده های واقعی در محیط شبکه بستر تست، اعتباریابی (اعتبارگذاری) شده اند.


  • بخشی از مقاله انگلیسی:

 

۴ Conclusion

In this paper, we have presented an efficient approach to detect DDoS attacks using traffic matrix and WMA. Considering the previous detection approach, there is commonly tradeoff between attack efficiency and cost [4]. Increasing the attack detection rate requires the increase of false alarm rate or increment of computational overheads or memory overheads. While detecting attacks as soon as possible is very important for preparing defense measures in DDoS attacks, most of the previous researches have been focused on the traffic generated by compromised host to extract detection parameters. However, our proposed detection model using traffic matrix can detect fast and decrease the false alarm through WMA. It is also efficient in terms of the cost. The contributions of our approach are (i) the network traffic analysis using traffic matrix can visualize the network traffic streams (ii) the traffic pattern analysis algorithm through the variance of traffic matrix is very efficient in terms of the cost (iii) fast detection of DDoS attack, so we can handle the DDoS attack proactively (iv) detection accuracy, speed and false alarm rate which have been validated through several experiments on DARPA 2000 dataset and real data in our testbed network environment.


 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

تشخیص حملات DdoS با استفاده از ماتریس ترافیک پراکنده شونده و میانگین متحرک وزندار

عنوان انگلیسی مقاله:

Detecting DDoS Attacks Using Dispersible Traffic Matrix and Weighted Moving Average

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

 

خرید ترجمه فارسی مقاله

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *