دانلود ترجمه مقاله برنامه ریزی گردش کار علمی در محاسبات ابری با متد بهینه سازی هزینه – مجله الزویر

elsevier

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

شیوه های بهینه سازی هزینه برای زمان بندی گردش کار علمی در رایانش ابری و شبکه ای: مرور، طبقه بندی و مسائل باز

عنوان انگلیسی مقاله:

Cost optimization approaches for scientific workflow scheduling in cloud and grid computing: A review, classifications, and open issues

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار  ۲۰۱۵
تعداد صفحات مقاله انگلیسی  ۳۷ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله  مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله  رایانش ابری، مهندسی نرم افزار و شبکه های کامپیوتری
مجله  مجله سیستم ها و نرم افزار – Journal of Systems and Software
دانشگاه   دانشکده علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه مالایا، مالزی
کلمات کلیدی   گردش کار علمی، زمان بندی، رایانش ابری، رایانش شبکه ای، تحلیل هزینه و منفعت، هزینه های پولی، هزینه های زمانی
رفرنس دارد
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در نشریه Elsevier
نشریه Elsevier

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin ۴۹ صفحه
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است
ترجمه متون داخل جداول ترجمه نشده است
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس درج شده است

 


  • فهرست مطالب:

 

چکیده
۱٫ مقدمه
۱٫ ۱٫ انگیزه و کار مرتبط
۲٫ ۱ روش تحقیق
۱٫ ۲٫ ۱ منابع اطلاعات
۲٫ ۲٫ ۱ معیارهای جستجو
۳٫ ۲٫ ۱معیارهای ورود و خروج از مطالعه
۴٫ ۲٫ ۱ استراتژی انتخاب
۲٫ شیوه های SWFS بهینه سازی هزینه بررسی شده
۳٫ جنبه های بهینه سازی هزینه SWFS
۱٫ ۳ محیط محاسباتی
۲٫ ۳ روش بهینه سازی
۳٫ ۳ نمایش ساختاری
۴٫ ۳ سوددهی
۵٫ ۳ تکنیک زمان بندی
۶٫ ۳ نوع گردش کار
۷٫ ۳ معیارهای بهینه سازی
۸٫ ۳ محدودیتهای QoS
۴٫ پارامترهای بهینه سازی هزینه SWFS
۱٫ ۴ پارامترهای هزینه پولی
۱٫ ۱٫ ۴ طبقه بندی پارامترهای هزینه پولی
۱٫ ۱٫ ۱٫ ۴ هزینه های اجرای برآورد شده
۲٫ ۱٫ ۱٫ ۴ هزینه های سرویس ارائه شده
۳٫ ۱٫ ۱٫ ۴ هزینه های محاسباتی
۴٫ ۱٫ ۱٫ ۴ هزینه های ارتباطی
۵٫ ۱٫ ۱٫ ۴ هزینه های کشسانی
۶٫ ۱٫ ۱٫ ۴ هزینه های ذخیره سازی داده ها
۲٫ ۱٫ ۴ پارامترهای هزینه های پولی از جنبه سوددهی
۲٫ ۴ پارامترهای هزینه های زمانی
۱٫ ۲٫ ۴ طبقه بندی پارامترهای هزینه زمانی
۱٫ ۱٫ ۲٫ ۳ مرحله پیش زمان بندی
۲٫ ۱٫ ۲٫ ۴ مرحله در طول یا در حین زمان بندی
۳٫ ۱٫ ۲٫ ۴ مرحله پس زمان بندی
۲٫ ۲٫ ۴ پارامترهای هزینه های زمانی از جنبه سوددهی
۵٫ بحث و موضوعات باز
۱٫ ۵ جنبه های هزینه
۲٫ ۵ پارامترهای هزینه
۳٫ ۵ مقایسه کیفی شیوه های SWFS بهینه سازی هزینه
۶٫ نتیجه گیری


  • بخشی از ترجمه:

 

۶٫ نتیجه گیری
بهینه سازی هزینه زمان بندی گردش کار علمی (SWFS) به ویژه در محیط رایانش ابری و شبکه ای، به عنوان یک چالش مهم برای مصرف کنندگان سرویس و ارائه دهندگان سرویس به قوت خود باقی می ماند. کار حاضر مسئله بهینه سازی هزینه برای SWFS را در محیط رایانش ابری و شبکه ای موردتجزیه و تحلیل قرار می دهد. پس از انتخاب دقیق مقالات مرتبط در این فیلد از مطالعه، جنبه های بهینه سازی هزینه SWFS را شناسایی کردیم که درهنگام زمان بندی گردش کار در رایانش ابری و شبکه ای باید مورد رسیدگی قرار بگیرند. در این راستا دو طبقه بندی ( به عبارتی جنبه ها و پارامترها) از SWFS بهینه سازی هزینه معرفی کردیم که یکی از کارهای اصلی این کار می باشد.
هدف طبقه بندیهای پیشنهادی ارائه یک بنیان محکم برای توسعه یک شیوه SWFS اقتصادی است که تقاضاهای اپلیکیشن های گردش کار آتی را تامین می نماید. در این راستا کارهای مرتبط را طبق طبقه بندیهای توصیه شده، طبقه بندی و همبستگی بین پارامترهای بهینه سازی هزینه و سوددهی SWFS را شناسایی کردیم. به علاوه، فرمول های هزینه و زمان مرتبط را مطرح و از آنها برای تعیین هزینه های کل SWFS با توجه به تعداد پارامترهای هزینه مرتبط استفاده کردیم. به علاوه، توصیه های مختلفی برای توسعه شیوه زمان بندی بهینه سازی هزینه ارائه دادیم.


  • بخشی از مقاله انگلیسی:

۶٫ Conclusion The cost optimization of Scientific Workflow Scheduling (SWFS) especially in cloud and grid computing remains an important challenge for both service consumers and service providers. The current work analyzes the cost optimization problem for SWFS in cloud and grid computing. After careful selection of the relevant papers in this field of study, we identified the cost optimization aspects of SWFS that should be considered while scheduling workflows in cloud and grid computing. We introduced two classifications (i.e. aspects and parameters) of cost optimization SWFS, which is one of the major contributions of this work. The proposed classifications aimed at providing a solid foundation for developing an economical SWFS approach that meets the demands of future workflow applications. We classified the related works according to the devised classifications and identified a correlation between cost optimization parameters and profitability of SWFS. Besides, we presented the relevent cost and time formulas, which are used to determine the overall SWFS cost considering a number of relevant cost parameters. Moreover, we provided several recommendations for developing a cost optimization scheduling approach.


 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

برنامه ریزی گردش کار علمی در محاسبات ابری با متد بهینه سازی هزینه

عنوان انگلیسی مقاله:

Cost optimization approaches for scientific workflow scheduling in cloud and grid computing: A review, classifications, and open issues

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

 

خرید ترجمه فارسی مقاله

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *