دانلود ترجمه مقاله تشخیص آسیب ساختاری مبتنی بر لرزه

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

شناسایی آسیب ساختاری براساس لرزش

عنوان انگلیسی مقاله:

Vibration-based structural damage identification

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار مقاله  ۲۰۰۱
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۲۱ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله  مهندسی عمران
گرایش های مرتبط با این مقاله  سازه و زلزله
دانشگاه تهیه کننده  آزمایشگاه ملی لوس آلاموس، ایالات متحده آمریکا 
کلمات کلیدی این مقاله  تشخیص آسیب، نظارت بر سلامت ساختاری، تشخیص الگوی آماری 
رفرنس دارد
نشریه  Royalsocietypublishing

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin ۲۶ صفحه
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه شده است
ترجمه متون داخل جداول ترجمه شده است
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس درج شده است

 


  • فهرست مطالب:

 

مقدمه
چشم اندازی به گذشته
تشخیص آسیب مبتنی بر لرزش و نظارت بر سلامت سازه
(الف) ارزیابی عملیاتی
(ب) اکتساب داده ها و پاکسازی
(ج) انتخاب ویژگی
(i) ویژگی های معین پایه
(II) تغییرات انحنای اشکال مودی
(III) انعطاف پذیری دینامیکی اندازه گیری شده
(IV) به روز رسانی پارامترهای مدل سازه
(V) روش های غیر خطی
توسعه و ایجاد مدل آماری
استفاده از عملکرد تشخیص آسیب بر اساس لرزش برای ستون پل بتنی
هندسه سازه مورد آزمایش
بارگذاری شبه استاتیکی
تحریک دینامیکی
ارزیابی عملیاتی
اکتساب داده ها و پاکسازی
انتخاب ویژگی
توسعه مدل آماری: تفکیک کننده فیشر
استفاده از تفکیک فیشر برای داده ستون بتن
نظرات نتیجه گیری


  • بخشی از ترجمه:

۶٫ نظرات نتیجه گیری
کارهای اخیر در نظارت بر سلامت سازه و تشخیص آسیب بر اساس لرزش به طور خلاصه مورد بررسی قرار گرفت تا نشان دهد که این موضوع تمرکز بسیاری از تلاش های تحقیقاتی فعال بوده و باعث شناسایی برخی از چالش های فنی در این زمینه می شود. یک نقطه ضعف عمده در ارتباط با بسیاری از این تلاش هااین است که زمانی که تغییرات در ویژگی های انتخاب شده قابل توجه می باشد از مدل های آماری برای شناساندن آنها استفاده نشده است. بنابراین، شناسایی یک الگوی آماری برای مسایل کلی در نظارت بر سلامت سازه مورد نیاز می باشد. این الگو روند نظارت بر سلامت سازه را به چهار وظایف ارزیابی عملیاتی، اکتساب داده ها و پاکسازی ، انتخاب ویژگی و توسعه مدل های آماری تقسیم بندی می کند. مطالعه تشخیص آسیب ستون بتنی تحت بارگذاری سیکلی شبه استاتیک برای دستیابی به شکست موردی است که در این الگو مدنظر می باشد.


  • بخشی از مقاله انگلیسی:

 

۶٫ Concluding comments

Recent work in structural health monitoring and vibration-based damage detection has been briefly reviewed to show that this subject is the focus of many active research efforts and to identify some of the technical challenges in this field. A major shortcoming associated with many of these efforts is that statistical models are not applied to identify when changes in the selected features are significant. Therefore, a statistical-pattern-recognition paradigm has been proposed for the general problem of structural health monitoring. This paradigm breaks the process of structural health monitoring into the four tasks of operational evaluation, data acquisition and cleansing, feature selection and statistical model development. A structural damagedetection study of concrete columns subjected to quasi-static cyclic loading to failure is then posed in terms of this paradigm.


 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

تشخیص آسیب ساختاری مبتنی بر لرزه

عنوان انگلیسی مقاله:

Vibration-based structural damage identification

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

 

خرید ترجمه فارسی مقاله

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا