دانلود مقاله ترجمه شده مدل آماری جهت شناسایی حملات DDoS بر محیط محاسبات ابری – مجله IEEE

• فهرست مطالب:

چکیده
۱٫ مقدمه
۲٫ تاثیرات حملات DDoS و انواع آنها
۳٫ مروری برادبیات
۴٫ آنالیز سیستم موجود
۵٫ سیستم پیشنهادی
۱٫ ۵ ابتکار پیشنهادی
۲٫ ۵ شیوه ماتریس کوواریانس
۳٫ ۵ شیوه Kendall Tau
۴٫ ۵ شیوه انتروپی
۶٫ نتیجه گیری

• بخشی از ترجمه:

۶٫ نتیجه گیری
دراین مقاله، یک طرح هیبریدی جایگزین موثر برعلیه حملات DDoS مبتنی بر ماتریس های کوواریانس و انتروپی پیشنهاد کردیم. به آینده نگاه کرده و از شیوه ای متفاوت با طرح تشخیص هیبریدی جامع در سطوح شبکه و میزبان استفاده می کنیم. از آنجایی که عملکرد بسیاری از طرح های تشخیص DDoS موجود پائین تر از تعادل بوده و حملات DDoS به صورت نمایی رشد می کنند، در نتیجه به یک راه حل جامع و کامل نیاز می باشد. به عقیده ما این طرح پیشنهادی با چک پوینت های دوگانه با تولید راه حل بهتر، راه حل انتخابی جایگزین بهتری در کاهش ریسک حمله به شمار می رود.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

۶٫ Conclusion

In this paper, we proposed an effective alternative hybrid scheme against DDoS attacks based on Entropy and Covariance Matrices. We are looking forward to apply a different approach with a comprehensive hybrid detection scheme at both the network and host level. Because, many of the available DDoS detection schemes performance found to be below the par and DDoS attacks are growing exponentially, it prompts the real need of having a comprehensive solution. We believe that this proposed scheme with double check points is expected to be a better alternative solution in mitigating the risk significantly by producing a better result.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله