دانلود ترجمه مقاله استفاده الگوریتم مسیریابی در شبکه انرژی کارا جهت محاسبات ابری – نشریه اسپرینگر
دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
عنوان فارسی مقاله: |
کاربرد یک الگوریتم مسیریابی توانمند مبتنی بر بهینه سازی در شبکه های انرژی کارا برای رایانش ابری |
عنوان انگلیسی مقاله: |
An optimization-based robust routing algorithm to energy-efficient networks for cloud computing |
|
مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
سال انتشار مقاله | ۲۰۱۵ |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی | ۱۰ صفحه با فرمت pdf |
رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات |
گرایش های مرتبط با این مقاله | رایانش ابری، شبکه های کامپیوتری و مهندسی الگوریتم ها و محاسبات |
مجله مربوطه | سیستم های مخابراتی – Telecommunication Systems |
دانشگاه تهیه کننده | دانشکده علوم و مهندسی اطلاعات، دانشگاه نورتایسترن، چین |
کلمات کلیدی این مقاله | رایانش ابری، شبکه های انرژی کارا، مدلسازی، اندازه گیری شبکه، مسیریابی |
رفرنس | دارد |
شناسه شاپا یا ISSN | ISSN ۱۵۷۲-۹۴۵۱ |
لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در سایت Springer |
نشریه | Springer |
مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin | ۲۰ صفحه |
ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است |
ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه نشده است |
درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
۱٫ مقدمه
۲٫ صورت مسئله
۳٫ مسیریابی توانمند برای شبکه های رایانش ابری
۱٫ ۳ خواب لینک بهینه
۲٫ ۳ الگوریتم WASPF
۳٫ ۳ الگوریتم ORRA
۴٫ نتیجه شبیه سازی و تحلیل
۵٫ نتیجه گیری
- بخشی از ترجمه:
۵٫ نتیجه گیری
این مقاله یک الگوریتم مسیریابی توانمند برای حل مسئله مسیریابی در شبکه های انرژی کارا برای رایانش ابری پیشنهاد می کند. با توصیف و تشریح مسئله کارایی انرژی شبکه در فرایند بهینه به حداکثر رساندن تعداد لینک های خواب در شبکه، می توانیم ماکزیمم مجموعه لینک های خواب برای صرفه جویی در انرژی شبکه را بیابیم. در این راستا از تکنولوژی مسیریابی ترافیک جهت بهبود بهره برداری از لینک استفاده می کنیم با این نتیجه که تا حد امکان لینک های زیادی می توانند در حالت خواب بمانند. به علاوه، یک روش خواب لینک بهینه و استراتژی تطبیقی وزن برای بهبود کارایی انرژی و توانمندی شبکه های رایانش ابری مطرح می کنیم. متعاقباً، الگوریتم پیشنهادی از ازدحام شبکه جلوگیری کرده و کارایی انرژی شبکه را افزایش می دهد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی از عملکرد بهتری نسبت به روشهای قبل برخوردار است.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
۵ Conclusion
This paper propose a robust routing algorithm to solve the routing problem in energy-efficient networks for cloud computing. By describing the network energy efficiency problem into the optimal process of maximizing the number of the sleeping links in the network, we can find the maximum set of the sleeping links to save the network energy. We exploit the traffic rerouting technology to enhance the link utilization, with the result that the links as many as possible can stay in the sleeping state. Moreover, We present an optimized link sleeping method and a weight adaptive strategy to improve the energy efficiency and robustness of cloud computing networks. Consequently, our algorithm can avoid the traffic congestion and raise the network energy efficiency. Simulation results illuminate that our algorithm holds the better performance than previous methods.
تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد |
|
دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
عنوان فارسی مقاله: |
استفاده الگوریتم مسیریابی در شبکه انرژی کارا جهت محاسبات ابری |
عنوان انگلیسی مقاله: |
An optimization-based robust routing algorithm to energy-efficient networks for cloud computing |
|