دانلود مقاله ترجمه شده پیش بینی استرس روانی با مدل اندازه گیری کیفیت سیگنال در سنسور EEG – مجله IEEE

ieee2

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

کاربرد مدل سنجش کیفیت سیگنال در سنسور EEG پوشیدنی برای پیش بینی استرس روانی

عنوان انگلیسی مقاله:

Signal Quality Assessment Model for Wearable EEG Sensor on Prediction of Mental Stress

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار  ۲۰۱۵
تعداد صفحات مقاله انگلیسی  ۹ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله  مهندسی پزشکی و پزشکی
گرایش های مرتبط با این مقاله  بیوالکتریک و مغز و اعصاب
مجله  نتایج و یافته های بدست آمده در حوزه علوم نانوزیستی
دانشگاه  دانشکده علوم و مهندسی اطلاعات، دانشگاه لان جو، چین
کلمات کلیدی  ANC، DWT، EEG، استخراج ویژگیها، استرس روانی، آرتیفکت های چشمی، سنجش کیفیت سیگنال
رفرنس دارد
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در سایت IEEE
نشریه IEEE

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin ۲۰ صفحه
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است
ترجمه متون داخل جداول ترجمه نشده است
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس درج شده است

 


  • فهرست مطالب:

 

چکیده
۱٫ مقدمه
۲٫ مراقبت سلامتی روانی الکترونیکی
۳٫ طراحی سنسورهای EEG پوشیدنی
۴٫ روش سنجش کیفیت سیگنال EEG
A. راه اندازی آزمایش
B. روشهای سنجش کیفیت سیگنال EEG
C. نمرات کیفیت EEG در OPTIMI
۵٫ حذف آرتیفکت های چشمی در ترکیب با تبدیل موجک گسسته و حذف نویز تطبیقی یا وفقی
۶٫ استخراج ویژگیها
۷٫ نتیجه گیری و کار آتی


  • بخشی از ترجمه:

 

۷٫ نتیجه گیری و کار آتی
پردازش سیگنال EEG در بطن پروژه OPTIMI جای دارد. با توجه به فقدان سنسورهای EEG کم هزینه و سبک وزن مناسب، سنسورهای EEG پوشیدنی جدیدی طراحی و تولید کرده ایم که عموم در محیط روزمره به راحتی می توانند از آن استفاده نمایند. برای اعتبارگذاری سنسور هنگام استفاده در شرایط نرمال/ دنیای واقعی از سوی اشخاص غیر حرفه ای ( به عبارتی بدون آموزش و مهارت حرفه ای)، یک الگوریتم برای محاسبه کیفیت سیگنال EEG معرفی کرده ایم که به واسطه آن کاربران می توانند اتصال الکترودها جهت تصحیح هر گونه خطا و تناسب با محیط غالب و متداول را تنظیم نمایند. نتایج گزارش شده نشان می دهد که روش پیشنهادی به خوبی عمل کرده و اهداف/ نیازهای طراحی را تامین و به تضمین کیفیت سیگنال EEG کمک می کند. به علاوه، از سنسور پوشیدنی همچنین می توان به عنوان یک ابزار تشخیصی کم هزینه جهت تامین نیازهای آزمایشات سلامت الکترونیکی بزرگ استفاده نمود.


  • بخشی از مقاله انگلیسی:

 

VII. CONCLUSION AND FUTURE WORK

EEG signal processing is at the heart of the OPTIMI project. Considering a lack of suitable low cost and light weight EEG sensors, we have designed and produced a novel wearable EEG sensor that can be easily used by ordinary public in an everyday setting. In order to validate the sensor when used in normal/realworld conditions by a non-professional (i.e., not professionally trained and qualified) person, we have presented an algorithm to calculate EEG signal quality with which the users can adjust the connection of electrodes to correct any errors and to suit the prevailing environment. The reported results show that our proposed method functions well, meeting the design goals/requirements and helping to ensure the quality of the EEG signal. In addition, the wearable sensor can also be used as a low cost diagnostic tool to meet the needs of large e-health trials.


 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

کاربرد مدل سنجش کیفیت سیگنال در سنسور EEG پوشیدنی برای پیش بینی استرس روانی

عنوان انگلیسی مقاله:

Signal Quality Assessment Model for Wearable EEG Sensor on Prediction of Mental Stress

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

 

خرید ترجمه فارسی مقاله

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *