دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
عنوان فارسی مقاله: |
کشف و مشخصه بندی جوامع دارای اشتراک در شبکه های اجتماعی مبتنی بر مکان |
عنوان انگلیسی مقاله: |
Discovering and Profiling Overlapping Communities in Location-Based Social Networks |
|
مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
سال انتشار | 2014 |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 11 صفحه با فرمت pdf |
رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی فناوری اطلاعات |
گرایش های مرتبط با این مقاله | اینترنت و شبکه های گسترده |
مجله | نتایج و یافته های بدست آمده در حوزه سیستمها و سایبرنتیک |
دانشگاه | دانشکده علوم کامپیوتر، دانشگاه نورث وسترن پلی تکنیک، شیان، چین |
کلمات کلیدی | پروفایلبندی (مشخصهبندی) جامعه، خوشهبندی سلسله مراتبی، شبکههای اجتماعی مکان-محور (LBSNs)، کشف جامعه دارای اشتراک |
شناسه شاپا یا ISSN | ISSN 2168-2216 |
رفرنس | دارد |
لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در سایت IEEE |
نشریه آی تریپل ای |
مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 34 صفحه |
ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است |
ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه شده است |
ترجمه متون داخل جداول | ترجمه شده است |
درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
1. پیشگفتار
2. کار مربوطه
3. بیان مساله
4. چارچوب خوشهبندی یال چندویژگی چندحالتی
A. خوشهبندی یال چندویژگی چندحالتی
B. توصیف ویژگی
C. نرمالسازی و امتزاج (ترکیب) ویژگی
D. الگوریتم خوشهبندی
5. ارزیابی عملکرد
A. جمعآوری دادهها
B. راهاندازی آزمایش
C. محک
D. کیفیت جوامع کشف شده
6. پروفایلبندی و تجزیه و تحلیل جامعه
A. پروفایلبندی جامعه بر اساس متادادهها
B. آشکارسازی مشخصات شهر
7. نتیجهگیری
- بخشی از ترجمه:
7. نتیجهگیری
در این مقاله، با تسهیل ویژگیهای حوزه/کاربر و شبکهی کنترل کاربر-حوزه، ما یک چارچوب خوشهبندی یال-محور چند-ویژگی چندحالتی را برای کشف جوامع دارای اشتراک برای کاربران LBSNs ارائه دادیم. آزمایشهای تجربی نشان دادند که چارچوب ارائه شده قادر به کشف جوامع دارای اشتراک با کیفیت بالا از چشماندازهای مختلف و در گسستگی متعدد بود که میتواند برای تسهیل کاربردهای مختلف مانند تبلیغات و بازاریابی گروه مورد استفاده قرار گیرد. در عین حال، ما چند یافتهی جالب به دست آمده از طریق پروفایلبندی و تجزیه و تحلیل جامعه را گزارش کردیم.
مطالعهی مقدماتی، چند مسالهی جالب را نشان داد که شایستهی کاوش بیشتر بودند. فراهم کردن چارچوبی برای هدایت انتخاب و امتزاج ویژگیهای مختلف، یک جهت برای کار روی آن است. چارچوب ارائه شدهی کشف جامعه همچنین میتواند به مطالعهی مکانیسمهای توسعهی مکان و دوست کمک کند.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
VII. Conclusion
In this paper, by leveraging the user-venue check-in network and user/venue attributes, we proposed a multimode multi-attribute edge-centric coclustering framework to detect overlapping communities for LBSNs users. Experimental results showed that the proposed framework was able to discover high quality overlapping communities from different perspectives and at multiple granularity, which can be used to facilitate different applications, such as group advertising and marketing. In the meantime, we reported several interesting findings obtained through community profiling and analysis.
The preliminary study suggested several interesting problems that were worth further exploring. Providing a framework to guide the selection and fusion of different features is one direction to work on. The proposed community detection framework can also help the study of friend and place recommendation mechanisms.
تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد |
|
دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
عنوان فارسی مقاله: |
همپوشانی جوامع در شبکه اجتماعی بر اساس مکان |
عنوان انگلیسی مقاله: |
Discovering and Profiling Overlapping Communities in Location-Based Social Networks |
|