دانلود ترجمه مقاله ارتباط حرکت زمین و واکنش ساختمان با لرزه ثبت شده – انتشارات Earthquak Espectra

فهرست مطالب:

مقدمه
پایگاه داده جنبش‌های شدید ثبت شده در ساختمان‌ها
معیارهای شدت و پاسخ ساختمان
تغییر پاسخ ساختمان درازای معیارهای شدت استاندارد
معیارهای شدت تعریف شده برحسب مقادیر طیفی
تشکیل معادله پیش بینی آسیب
نتیجه گیری

بخشی از ترجمه:

نتیجه گیری
براساس پایگاه داده CSMIP زلزله‌های ثبت شده ساختمان‌های کالیفرنیا، رابطه بین پاسخ ساختمان که برحسب جابجایی نسبی نرمال شده بام (NRRD) بیان می‌شود و معیارهای شدت مانند PGA، PGV، CAV و Sd بررسی شد. ظاهراً، طبقه بندی ساختمان‌ها برحسب نوع ساختمان می‌تواند تغییرات شناختیک پاسخ سازه را بکاهد. افزون براین، معیارهای شدتی که از پارامترهای دینامیکی ساختمان‌ها بهره می‌گیرند کمترین انحراف معیار را نتیجه می‌دهند (مثلاً، Sd(fFFT) برای ۶ دسته ساختمانی که برحسب مصالح ساختمانی و تعداد طبقات تعریف شدند انحراف معیار میانگینی با مقدار ۰٫۷۱ حاصل می‌کند.) ترکیب ۴ معیار شدت یعنی PGA,CAV,Sd و Mean(Sv) برای معادله پیش بینی پاسخ موردانتظار سازه که از داده‌های آزمایشگاهی حاصل شده است مقادیر کمتری برای انحراف معیار پاسخ سازه نتیجه می‌دهد (زمانی که فرکانس‌های واقعی بکار می‌روند میانگین انحراف معیار ۰٫۶۱است). چون دریفت سازه درنظر گرفته شده است، می‌توانیم با درنظرگیری NRRD به عنوان معیار آسیب مطابق روش هازوس این معادله را اولین گام در جهت رسیدن به معادله پیش بینی آسیب ساختمان (BPDE) فرض کنیم.

بخشی از مقاله انگلیسی:

CONCLUSION On the basis of the CSMIP database of earthquake recordings from Californian buildings, the correlation between building response, described by the normalized relative roof displacement (NRRD), and intensity measures IMs, such as PGA, PGV, CAV and Sd, was studied. It appears that classifying the buildings by typology may reduce the epistemic variability of building response. Moreover, IMs that use the dynamic parameters of buildings provide the lowest standard deviations (e.g., Sd(fFFT) provides a mean standard deviation σmean = 0.71 for the six building classes defined according to construction material and number of floors. See Table 3). The combination of four IMs, i.e. PGA, CAV, Sd and Mean(Sv) for a predictive equation of the expected response derived from experimental data provides lower standard deviations in the building response (σmean = 0.61 when real frequencies are used). Since structural drift is considered, this equation can be considered as the first step towards the building damage prediction equation (BDPE), considering NRRD as damage criteria according to Hazus methodology.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله