| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
الگوریتم LSQR بهینه شده موازی برای توموگرافی ارتعاشی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
An optimized parallel LSQR algorithm for seismic tomography |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار | 2013 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 14 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | ژئوفیزیک |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | زلزله شناسی و لرزه شناسی |
| مجله | کامپیوتر و علوم زمین – Computers & Geosciences |
| دانشگاه | گروه زمین شناسی و ژئوفیزیک، دانشگاه وایومینگ ایالات متحده آمریکا |
| کلمات کلیدی | الگوریتم LSQR ، وارونگی توموگرافی، MPI، زلزله شناسی محاسباتی، مشکلات معکوس، محاسبات علمی موازی |
| شناسه شاپا یا ISSN | ISSN 0098-3004 |
| رفرنس | دارد |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در نشریه Elsevier |
| نشریه | الزویر – Elsevier |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 32 صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه نشده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه نشده است |
| ترجمه متون داخل جداول | ترجمه نشده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
- فهرست مطالب:
1 مقدمه
2 بهینه سازی
2.1 پارتیشن موازی برای ماتریس ها و بردارها
2.2 سربار ارتباطی میان پردازنده
2.3 ساختار داده برای ماتریس ها
2.4 ترتیب مجدد ماتریس تنظیمی
2.5 تعادل بار
3 نتایج
3.1 تحلیل عملکرد
3.2 مقایسه عملکرد
3.3 توموگرافی موجی کامل سه بُعدی برای جنوب کالیفرنیا
4 نتیجه گیری
- بخشی از ترجمه:
4 نتیجه گیری
الگوریتم LSQR برای حل سیستم های خطی بزرگ و درست نمایش داده نشده (ارائه نشده) کارآمد ظاهر شده و در تبدیل های توموگرافیکی لرزه ای ( زمین لرزه) کاربرد وسیعی دارد. از آنجایی که افزایش مشاهدات لرزه ای و پیشرفتهای لرزه شناسی محاسباتی تبدیل های توموگرافیکی لرزه ای را بسیار بزرگتر از قبل جلوه داده است، در نتیجه برای تبدیل های توموگرافیکی لرزه ای مذکور به حلال LSQR کارآمد و موازی نیاز می باشد. در این مقاله، بهینه سازیهای کد LSQR را مطرح و راجع به مزایای بهینه سازیها بحث می کنیم. استفاده از ماتریس دامپینگ یا میرایی مجدداً مرتب شده، برقراری ارتباط را ساده و مقدار حجم ارتباطات میان پردازنده ها را کاهش می دهد. ترکیب کاربرد فرمت های CSC و CSR و MPI I/O، فرایند خواندن داده ها را برای مجموعه داده های بسیار بزرگ بی نهایت کارآمد جلوه داده است. برای بهبود هرچه بیشتر عملکرد کد LSQR، از یک روش پارتیشن بندی بهینه برای تعادل مقدار بارگذاری داده ها، محاسبات و حجم ارتباطات میان پردازنده ها استفاده می کنیم.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
5. Conclusions
In this paper, knowledge about how to make conductive mastic has been greatly improved. It has been discovered that sand–bitumen ratio is a key factor in the design of the conductive mixture and that it cannot be considered separately from the volume of conductive particles added. It has been also discovered that it is much more effective to reach the desired conductivity with conductive fibers rather than with conductive fillers. There is an optimum volume of conductive fillers for each sand–bitumen ratio, above which clusters of fibers start appearing in the mixture and bellow which, asphalt mortar is bellow the percolation threshold and the mixture is not conductive any more. Otherwise, it is necessary to have a minimum amount of bitumen around the aggregates to have a good mixture; if this minimum film thickness does not exist, then it is impossible to mix the fibers in the asphalt concrete. Besides, it was demonstrated that it is possible to use CT-scan reconstructions to check if the volume of fibers is enough to percolate.
|
تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد |
|
|
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
الگوریتم LSQR بهینه شده موازی برای توموگرافی ارتعاشی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
An optimized parallel LSQR algorithm for seismic tomography |
|
|