دانلود ترجمه مقاله استفاده ازالگوریتم ژنتیک و خواص پانل PV در بهینه سازی پارامتر مدل – مجله الزویر

elsevier

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

خصوصیات پانل PV و بهینه سازی کلی پارامترهای مدل آن با استفاده از الگوریتم ژنتیک

عنوان انگلیسی مقاله:

Characterization of PV panel and global optimization of its model parameters using genetic algorithm

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار ۲۰۱۳ 
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۱۶ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی برق و مهندسی انرژی 
گرایش های مرتبط با این مقاله مهندسی الکترونیک، انرژی های تجدیدپذیر، تولید، انتقال و توزیع و مکاترونیک 
مجله مدیریت و تبدیل انرژی – Energy Conversion and Management 
دانشگاه دانشکده مهندسی برق، دانشگاه مالایا، مالزی 
کلمات کلیدی الگوریتم ژنتیک، انرژی خورشیدی، مدل سازی PV، انرژی تجدید پذیر، سایه جزئی 
شناسه شاپا یا ISSN ISSN ۰۱۹۶-۸۹۰۴
رفرنس دارد
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در نشریه Elsevier
نشریه Elsevier

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin ۳۴ صفحه
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است
ترجمه متون داخل جداول ترجمه نشده است
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس درج شده است

 


  • فهرست مطالب:

 

چکیده
۱٫ مقدمه
فهرست واژه ها
۲٫ مواد و روش ها
۲٫۱٫ الگوریتم های ژنتیکی
۲٫۱٫۱٫ الگوریتم ژنتیک با استفاده از جعبه ابزار بهینه سازی کلی MATLAB
۲٫۱٫۲٫ الگوریتم ژنتیک با استفاده از کد MATLAB توسعه یافته
۲٫۲٫ شبیه سازی
۳٫ نظریه و محاسبات
۳٫۱٫ مدلسازی ریاضی
۳٫۲٫ اجرای الگوریتم ژنتیک به منظور بررسی پارامترهای ماژول PV
۴٫ نتایج و بحث
۴٫۱٫ اثر تغییر پارامترهای (R_S،a،R_P)
۴٫۲٫ نتایج الگوریتم ژنتیک
۴٫۳٫ اعتبارسنجی نتایج حاصل از مدل توسعه یافته برای توصیف جزئی
۵٫ نتیجه گیری


  • بخشی از ترجمه:

 

۵٫ نتیجه گیری
در این مقاله، روش مدلسازی بر اساس الگوریتم ژنتیک ارائه شده است. مقادیر پارامترهای ماژول PV به گونه ای که خطای بین نتایج شبیه سازی و اطلاعات برگه اطلاعات به حداقل برسد، محاسبه شد. بهینه سازی کلی برای مقادیر پارامترها تحقق یافت، به طوری که مقادیر استخراج شده با استفاده از این الگوریتم برای کل طیف وسیعی از تابش و درجه حرارت خورشیدی قابل استفاده می¬باشد. اطلاعات ارائه شده توسط ورق داده های سازنده از یک ماژول PV خاص تنها برای این روش مورد نیاز است. محیط MATLAB-Simulink برای شبیه سازی بهره برداری از ماژولPV با استفاده از پارامترهای بدست آمده از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. ارزیابی دقت این روش با مقایسه نتایج حاصل از شبیه سازی بر اساس پارامترهای استخراج شده با اطلاعات برگه داده¬های تولید کننده به دست آمد. اعتبار نتیجه برای سه نوع از ماژول PV از فن آوری¬های مختلف (تک کریستالی، پلی کریستالی و فیلم نازک) انجام شد. موارد مختلف نیز به منظور مقایسه استفاده شد. مشخص شد که خطای بین نتایج شبیه سازی، بر اساس پارامترهای استخراج و ورق داده کوچک برای انواع مختلف شبیه سازی شده در دماهای مختلف و تابش خورشیدی متفاوت بود.


  • بخشی از مقاله انگلیسی:

۵٫ Conclusions

In this paper, a modeling method based on the genetic algorithm is proposed. The values of the PV module parameters were computed in such a way that the error between the simulation results and the data sheet information is minimized. A global optimization for the values of the parameters was realized, so the values extracted using this algorithm are applicable for the entire range of the solar radiation and temperatures. The information provided by the manufacturer’s data sheet of a certain PV module is the only requirement for this approach. The Matlab–Simulink environment was used to simulate the operation of the PV module using the parameters obtained by the genetic algorithm. The accuracy evaluation of this approach was achieved by comparing the results of the simulation based on the extracted parameters with the manufacturer’s data sheet information. The result validation was conducted for three types of PV modules from different technologies (mono-crystalline, poly-crystalline and thin-film). Different cases were also analyzed for the purpose of comparison. It was found that the error between the simulation results, based on the extracted parameters and the data sheet was minuscule for different simulated types at different temperatures and different solar radiation


 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

خصوصیات پانل PV و بهینه سازی کلی پارامترهای مدل آن با استفاده از الگوریتم ژنتیک

عنوان انگلیسی مقاله:

Characterization of PV panel and global optimization of its model parameters using genetic algorithm

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

 

خرید ترجمه فارسی مقاله

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *