دانلود ترجمه مقاله استفاده از مدل شبکه عصبی پرسپترون چندلایه‌ای برای پیش بینی حاصل اختلاف نظر در ساخت – مجله الزویر

elsevier

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

پیش بینی نتیجه اختلاف نظر در ساخت با استفاده از مدل شبکه عصبی پرسپترون چندلایه‌ای

عنوان انگلیسی مقاله:

Prediction of outcome of construction dispute claims using multilayer perceptron neural network model

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار ۲۰۱۵
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۹ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله مدیریت و مهندسی عمران
گرایش های مرتبط با این مقاله مدیریت پروژه و مدیریت اجرایی
مجله مجله بین المللی مدیریت پروژه – International Journal of Project Management
دانشگاه دانشکده مهندسی عمران، هند
کلمات کلیدی مشاجرات ساخت، حل مشاجره، عوامل درونی، عوامل خارجی
شناسه شاپا یا ISSN ISSN ۰۲۶۳-۷۸۶۳
رفرنس دارد
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در نشریه Elsevier
نشریه Elsevier

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin ۱۹ صفحه
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه شده است
ترجمه متون داخل جداول ترجمه شده است
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس درج شده است

 


  • فهرست مطالب:

 

چکیده
۱٫ مقدمه
۲٫ کاربردهای شبکه عصبی در دعوی قضایی ساخت
۳٫ عوامل مؤثر بر تصمیم گیری قضایی
۴٫ روش تحقیق
۴٫۱ شکل گیری مجموعه داده‌ها
۴٫۲ شناسایی عوامل درونی
۴٫۳ ساخت مدل شبکه عصبی
۵٫ انجام آزمون‌ها برای ساخت مدل شبکه عصبی
۶٫ تشریح تحلیل داده‌ها
۷٫ نتیجه گیری


  • بخشی از ترجمه:

 

۷٫ نتیجه گیری
این تحقیق ۱۶ عوامل درونی را که بر تصمیم گیری قضات در حل و فصل دعوی‌های مرتبط با تغییر در قراردادهای ساخت و ساز کشور هند مؤثر بودند، شناسایی کرد. این تحقیق امکان پذیری استفاده از مدل شبکه عصبی (NN) را جهت پیش بینی نتیجه مشاجرات مرتبط با تغییر در قرارداد بررسی نمود. چند آزمون با تغییر پارامترهای آموزش انجام گردید. مشاهده کردیم که شبکه MLP در قیاس با GFF نتایج بهتری را ارائه نمود. این چارچوب می‌تواند راه حلی مقرون به صرفه‌تر نسبت به روش‌های موجود برای حل مشاجرات عرضه کند. همین روش را می‌توان برای حل و فصل مشاجرات صنعت ساخت و ساز که در اثر سایر دعوی‌های متمایل به مشاجره تعمیم داد و زمانی که این دعوی‌ها بطور کامل شکل گرفتند، مدل پیشنهادی شبکه عصبی می‌تواند مورد مشورت پیمانکاران، مالکین یا قضات قرار گیرد تا فرآیند تصمیم گیری در مورد این مشاجرات آسان‌تر شود.


  • بخشی از مقاله انگلیسی:

۷٫ Conclusions

The study identified sixteen intrinsic factors, which influence the decision making of the arbitrators in resolving the claims related to variation in Indian construction contracts. The study explored the feasibility of using the NN model for the prediction of the outcome of disputes related to variation. Several test runs were conducted by varying the training parameters. It was observed that the MLP network gave better results as compared to GFF. This framework can offer a more cost-effective solution to dispute resolution than existing methods. The same methodology can be expanded for the resolution of construction disputes arising out of other dispute prone claims and when fully developed, the proposed NN model may be consulted by contractors, owners, or arbitrators to facilitate their decision-making process.


 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

پیش بینی نتیجه اختلاف نظر در ساخت با استفاده از مدل شبکه عصبی پرسپترون چندلایه‌ای

عنوان انگلیسی مقاله:

Prediction of outcome of construction dispute claims using multilayer perceptron neural network model

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *