دانلود ترجمه مقاله الگوریتم ژنتیک بهبود یافته برای زمانبندی وظایف مستقل در رایانش ابری – مجله Ijarcsse

• فهرست مطالب:

چکیده
۱) مقدمه
۲) تحقیقات مرتبط
۳) شیوه‌های برنامه ریزی
الف. الگوریتم min-min
ب. الگوریتم max-min
۴) الگوریتم ژنتیک
الف. جمعیت اولیه
ب. تابع انطباق (برازش)
ث. گزینش
د. انتقال
ی. جهش
۵) الگوریتم ژنتیک اصلاح شده
۶) شبیه سازی‌ها و نتایج
۷) نتیجه گیری

• بخشی از ترجمه:

۷)نتیجه گیری و حوزه آینده
ما یک الگوریتم با ترکیبMin-Min و Max-Minدر الگوریتم ژنتیک ساخته شده طراحی و تست کرده ایم، این الگوریتم قادر به برنامه ریزی شغل های متعدد بر روی دستگاه های مختلف با شیوه ای کارآمد میباشد، به طوری که روند تکامل پروسه هر شغل را در کمترین زمان ممکن میکند. این روش را می توان در سیستم های محاسبات ابری برای برنامه ریزی بهتر وظایف برای منابع وفق داد، به طوری که وظایف کاربران را می توان در حداقل زمان ممکن تکمیل کرد.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

VII. CONCLUSION AND FUTURE SCOPE

We have designed and tested an algorithm which is made by combining Min-Min and Max-Min in Genetic Algorithm. It is able to schedule multiple jobs on multiple machines in an efficient manner such that the jobs take the minimum time for completion. This technique can be adapted in the cloud computing systems for better scheduling of tasks to resources, so that the users’ tasks can be completed in as minimum time as possible.