|
دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
بهینه سازی چند منظوره تکاملی بر اساس الگوریتم کان – مانکرز |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Evolutionary Many-objective Optimization based on Kuhn-Munkres’ Algorithm |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار مقاله | 2015 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 15 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | ریاضی و مهندسی کامپیوتر |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، تحقیق در عملیات و ریاضی کاربردی |
| مجله مربوطه | بهینه سازی چند معیاره تکاملی |
| دانشگاه تهیه کننده | علوم کامپیوتر، مکزیک |
| کلمات کلیدی این مقاله | بهینه سازی چند منظوره، الگوریتم های تکاملی چند منظوره، الگوریتم کان-مانکرز |
| رفرنس | دارد |
| شناسه شاپا یا ISBN | ISBN 978-3-319-15892-1 |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در سایت Springer |
| نشریه | Springer |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 15 صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه نشده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه نشده است |
| ترجمه متون داخل جداول | ترجمه نشده است |
| ترجمه ضمیمه | ترجمه شده است |
| ترجمه پاورقی | ترجمه شده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
1-مقدمه
2 الگوریتم کان مانکرز
3 رویکرد پیشنهادی ما
3.1 ایجاد بردارهای وزن با استفاده از طراحی یکنواخت
4 نتایج آزمایش
4.1 بحث نتایج
5 نتیجه گیری و کار آتی
- بخشی از ترجمه:
5 نتیجه گیری و کار آتی
ما طرح انتخاب تازه برای الگوریتم های چندمنظوره تکاملی پیشنهاد دادیم. رویکرد ما مکانسیم انتخاب الگوریتم چند منظوره تکاملی را به مسئله تعین با استفاده از مجموعه نقاط خوب توزیع شده در شبکه واحد تبدیل می کند. مسئله تعیین به دست آمده با الگوریتم کان-مانکرز حل می شود. همچنین الگوریتمی بر اساس طراحی یکنواخت پیشنهاد نمودیم تا مجموعه ای از بردارهای وزن با توزیع یکسان نسبت به موارد به دست آمده با روش شبکه ساده ایجاد کنیم. نتایج آزمایشی ما نشان می دهد که تکامل دیفرانسیل مجارستانی بهتر از الگوریتم تکاملی چند منظوره تجزیه در چندین مسئله آزمایش عمل می کند و با توجه به الگوریتم تکاملی چند منظوره متریک اس کاربردی رقابت آمیز است ( در چندین مورد بهتر از ان عمل می کند)، در حالی که نیاز به زمان محاسباتی کمتر دارد. به عنوان بخشی از کار آینده، ما تمایل داریم دیگر روش های طراحی یکنواخت ( ارزان به لحاظ محاسباتی) مطالعه کنیم تا مجموعه ای از نقاط با توزیع یکنواخت تر به دست آوریم. همچنین برنامه ریزی می کنیم تا دیگر روش ها را برای حل مسائل تعیین با هزینه محاسباتی کمتر تحلیل کنیم.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
5 Conclusions and Future
Work We have proposed a novel selection scheme for MOEAs. Our approach transforms the selection mechanism of a MOEA into an assignment problem using a set of well-distributed points on a unit simplex. The obtained assignment problem is solved with the Kuhn-Munkres algorithm. We have also suggested an algorithm based on uniform design to generate a set of weight vectors more uniformly scattered than those obtained by the simplex-lattice method. Our experimental results indicate that our proposed HDE outperforms MOEA/D in several test problems, and is competitive (outperforming it in several instances) with respect to SMS-EMOA, while requiring a significantly lower computational time. As part of our future work, we intend to study other (computationally inexpensive) uniform design methods to generate a set of points more uniformly distributed. We also plan to analyze other methods for solving assignment problems at a lower computational cost.
|
دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
بهینه سازی چند منظوره تکاملی بر اساس الگوریتم کان مانکرز |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Evolutionary Many-objective Optimization based on Kuhn-Munkres’ Algorithm |
|
|
