| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
زمانبندی وظیفه چند منظوره در محیط ابر با استفاده از شبکه PSO تو در تو |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Multi objective Task Scheduling in Cloud Environment Using Nested PSO Framework |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار | 2015 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 9 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی کامپیوتر |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | رایانش ابری و مهندسی الگوریتم ها و محاسبات |
| مجله | علوم کامپیوتر – Computer Science |
| دانشگاه | موسسه مدیریت فناوری، ناگپور، هند |
| کلمات کلیدی | زمانبندی وظیفه، ابرمحاسبات، بهینه‌سازی چند منظوره، CloudSim، PSO |
| شناسه شاپا یا ISSN | ISSN 1877-0509 |
| رفرنس | دارد |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در نشریه Elsevier |
| نشریه | Elsevier |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 16 صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل جداول | ترجمه شده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
1. پیشگفتار
2. بررسی نوشتجات
3. توسعه‌ی مدل
3.1. فرمول‌بندی مساله
3.2. تابع هدف
4. بهینه‌سازی چند-منظوره
4.1. رویکرد PSO
6. نتیجه‌گیری
- بخشی از ترجمه:
6. نتیجه‌گیری
این مقاله، الگوریتم بهینه‌سازی مبتنی بر PSO چند-منظوره را ارائه داد که می‌تواند مساله‌ی زمانبندی وظیفه را تحت محیط محاسباتی حل کند که در آن تعداد مرکز داده و شغل کاربر به طور اساسی تغییر می‌کند. اما در محیط متغییر، منابع ابرمحاسبات نیاز به عملیات در شیوه‌ی بهینه دارد. بنابراین، الگوریتم مبتنی بر PSO تو در توی چند-منظوره، برای محیط ابرمحاسبات مناسب است زیرا این الگوریتم قادر به استفاده‌ی کارامد منابع سیستم برای کاهش انرژی و پوشش بود. نتایج تجربی نشان دادند که روش‌های ارائه شده (MOPSO) دارای عملکرد بهتری نسبت به BRS و RSA بودند. برای مطالعات بیشتر، مدل بهینه‌سازی باید اهداف بیشتری را بیفزاید (پهنای باند، تعادل بار، هزینه و غیره) و باید روی الگوریتم نیرومندتری تمرکز کند.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
6. Conclusion
This paper presented multi-objective PSO based optimization algorithm which can solve the task scheduling problem under the computing environment, where of the number of data center and user job changes dynamically. But, in changing environment, cloud computing resources needs to be operated in optimally manner. Therefore, multi-objective nested PSO based algorithm was suitable for cloud computing environment because the algorithm was able to effectively utilize the system resources to reduce energy and makespan. The experimental results illustrated that the proposed methods (MOPSO out-performed the BRS and RSA. For further studies, the optimization model should add more objectives (bandwidth, load balancing, cost etc) and should focus more robust algorithm.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
زمانبندی وظیفه چند منظوره در محیط ابر با استفاده از شبکه PSO تو در تو |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Multi objective Task Scheduling in Cloud Environment Using Nested PSO Framework |
|
|