دانلود مقاله ترجمه شده بخشبندی تصویر مبتنی بر شیفت میانگین و برشهای نرمال – مجله IEEE

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار	۲۰۰۷
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	۸ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله	مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله	مهندسی نرم افزار و مهندسی الگوریتم ها و محاسبات
مجله	یافته ها و نتایج در حوزه سیستم ها، انسان و سایبرنتیک
دانشگاه	آزمایشگاه محاسبات خوشه ای و شبکه، دانشکده علوم و فناوری کامپیوتر، دانشگاه علم و فناوری Huazhong، چین
کلمات کلیدی	تفکیک تصویر رنگی، افراز گراف، شیفت میانگین (MS)، برش نرمای (NCut)
شناسه شاپا یا ISSN	ISSN ۱۹۴۱-۰۴۹۲
رفرنس	دارد
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در سایت IEEE
نشریه آی تریپل ای

• فهرست مطالب:

چکیده
۱ پیشگفتار
۲. افراز گراف و MS
A. تفکیک ناحیه‌ی تصویر بر اساس MS
B. افراز گراف طیفی
۳. رویکرد ارائه شده
A. شرح طرح الگوریتم
B. توضیح روند اجرا
C. بهبود تفکیک با استفاده از ندهای فرزند چندگانه
۴. نتایج آزمایشی
۵. نتیجه‌گیری

• بخشی از ترجمه:

۵. نتیجه‌گیری
در این مقاله، ما الگوریتم جدیدی را برای تفکیک تصاویر رنگی توسعه داده‌ایم. الگوریتم ارائه شده، از مزایای روش تفکیک MS و روش گروه‌بندی Ncut بهره می‌برد و در عین حال از موانع آن‌ها اجتناب می‌شود. استفاده از الگوریتم MS امکان تشکیل بخش‌هایی را که ویژگی ناپیوستگی یک تصویر را حفظ می‌کنند فراهم می‌کند. از سوی دیگر، اعمال روش‌های NCut و گراف مجاور ناحیه در بخش‌های به دست آمده، به جای اعمال مستقیم در پیکسل‌های تصویر، عملکرد برتر تفکیک تصویر را حاصل می‌کند. روش ارائه شده نیاز به پیچیدگی محاسباتی بسیار پایین‌تری دارد و بنابراین، برای پردازش به موقع تصویر امکان‌پذیر است.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

V. CONCLUSION

In this correspondence, we have developed a new algorithm for the segmentation of color images. The proposed algorithm takes the advantages of the MS segmentation method and the Ncut grouping method, whereas their drawbacks are avoided. The use of the MS method permits the formation of segments that preserve discontinuity characteristic of an image. On the other hand, the application of the region adjacent graph and Ncut methods to the resulting segments, rather than directly to the image pixels, yields superior image segmentation performance. The proposed method requires significantly lower computational complexity and, therefore, is feasible to real-time image processing.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله