| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
ساخت شبکه های عصبی ساده |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Neural Networks Made Simple |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار مقاله | 2005 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 6 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی کامپیوتر |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | مهندسی الگوریتم ها و محاسبات و هوش مصنوعی |
| مجله مربوطه | هوش مصنوعی – Artifi cial Intelligence |
| رفرنس | دارد |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 17 صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه نشده است |
| ترجمه متون داخل جداول | ترجمه نشده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
- فهرست مطالب:
تقریب تابع
مغز انسان
شبکه های عصبی مصنوعی
آموزش کتابخانه FANN
جزئیات کتابخانه FANN
احتمالات FANN
نکات FANN
داستان در مورد جهان متن باز
- بخشی از ترجمه:
احتمالات FANN
شناسایی مسئله های زبان که متعلق به کیفیت تقریب مسئله های توابع است مسئله ها را طبقه بندی می کنند. طبقه بندی مسئله هایی که دارای طبقه بندی خروجی یک نورون و هر الگوی آموزشی دقیقا باید خروجی یک داشته باشد . تقریب توابع کلی مسئله ها که کسری از مقادیر خروجی هستند .به طورمثال می تواندشامل تقریب فاصله ها تا مقصدباشدکه توسط دوربین یاحتی ساختارانرژی خانه مشاهده شود.این مسئله هامی توانندبا ترکیب درس مسئله ها را طبقه بندی کنند ، بنابراین می توانند مسئله هایی که طبقه بندی شده اندکیفیت تصاویر آنها و مسئله هایی فاصله تا اشیاء را تقریب می زنند راشناسایی می کنند.اغلب توسط یک شبکه عصبی مصنوعی می توانند انجام شوند ، اما گاهی اوقات بایدیک ایده خوب برای نگهداری وتفکیک کردن ومسئله وجودداردوبه عنوان مثال دارای یک شبکه عصبی مصنوعی که اشیاء را طبقه بندی می کند وشبکه عصبی مصنوعی برای هر موضوع مختلف یک فاصله تقریبی دارد .
- بخشی از مقاله انگلیسی:
FANN possibilities
The language identifi cation problem belongs to a special kind of function approximation problems known as classifi cation problems. Classifi cation problems have one output neuron per classifi cation and in each training pattern precisely one of these outputs must be 1. A more general function approximation problem is where the outputs are fractional values. This could e.g. be approximating the distance to an object viewed by a camera or even the energy consumption of a house. These problems could of course be combined with classifi – cation problems, so there could be a classifi cation problem of identifying the kind of object in an image and a problem of approximating the distance to the object. Often this can be done by a single ANN, but sometimes it might be a good idea to keep the two problems separate and e.g. have an ANN which classifi es the object and an ANN for each of the different objects which approximates the distance to the object.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
ساخت شبکه های عصبی ساده |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Neural Networks Made Simple |
|
|