دانلود ترجمه مقاله پیش‌بینی انقراض یا انفجار در فرایند انشعاب گالتون واتسون – مجله CiteSeerX

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

پیش‌بینی انقراض یا انفجار در فرایند انشعاب گالتون-واتسون با سری توانی توزیع فرزندان

عنوان انگلیسی مقاله:

Predicting Extinction or Explosion in a Galton-Watson Branching Process with Power Series O↵spring Distribution

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار مقاله ۲۰۱۴
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۴۴ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله آمار
گرایش های مرتبط با این مقاله آمار ریاضی
دانشگاه تهیه کننده دانشگاه واشنگتن
رفرنس دارد
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در سایت CiteSeerX
نشریه CiteSeerX

 

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin ۵۸ صفحه
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است
ترجمه متون داخل جداول ترجمه نشده است
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس درج شده است

 


  • فهرست مطالب:

 

چکیده
۱٫ پیش‌گفتار: شیوه بیماری سیاه‌سرفه در سال ۲۰۱۲ در ایالت واشینگتون
۲٫ فرایندهای شرطی مشتق شده از یک فرایند انشعاب GW
۳٫ فرایند GW با سری‌های توانی توزیع فرزندان (psod)
۴٫ ترتیب تصادفی برای یک فرایند GW psod
۵٫ انقراض یا انفجار پیش‌بینی: مورد با اندازه‌ی نمونه‌ی ثابت
۵٫۱٫ پیش‌بینی به عنوان یک مساله‌ی تست
۵٫۲٫ توزیع با حداقل مطلوبیت برای اندازه‌ی نمونه‌ی ثابت
۵٫۳٫ تخمین‌های نوع توانی برای X± هنگامی که θ =T
۵٫۴٫ تقریب‌های توانی برای X± هنگامی که θ =T
۶٫ پیش‌بینی انقراض یا انفجار: نمونه‌ی دنباله‌ای
۶٫۱٫ تست‌های نسبت احتمال دنباله‌ای (متوالی) (SPRT)
۶٫۲٫ توزیع با حداقل مطلوبیت برای نمونه‌بندی دنباله‌ای
۶٫۳٫ یک روند پیش‌بینی دنباله‌ای با محافظه‌کاری کمتر
۷٫ مثال‌ها
قدردانی


  • بخشی از ترجمه:

 

چکیده
انقراض در یک فرایند انشعاب گالتون-واتسون (CW)، خاص (مشخص) است اگر میانگین فرزندان µ <1، در حالی‌که انفجار ممکن است اما خاص (مشخص) نیست اگر>1 µ. ایجاد تمایز بین این دو احتمال یک مساله‌ی تست-فرضیه‌ی به خوبی مطالعه شده است. اگرچه تعیین این که آیا انقراض یا انفجار برای تشخیص جریان فرایند رخ خواهد داد یک مساله‌ی پیش‌بینی است. این می‌تواند به صورت یک مساله‌ی تست متفاوت به وسیله‌ی در نظر گرفتن توزیعات شرطی فرایند ارائه شده‌ی به ترتیب توزیع و انفجار فرمول‌بندی شود. برای سری‌های توانی توزیعات فرزندان، تست‌های پارامتری دنباله‌ای و نمونه‌ی ثابت برای مساله‌ی پیش‌بینی ارائه می‌شوند و با داده‌های گسترش اپیدمی‌ها و جمعیت‌های گونه‌های در معرض خطر نمایش داده می‌شوند.

 


  • بخشی از مقاله انگلیسی:

 

Abstract

Extinction is certain in a Galton-Watson (GW) branching process if the o↵spring mean µ < 1, whereas explosion is possible but not certain if µ > 1. Discriminating between these two possibilities is a well-studied hypothesis-testing problem. However, deciding whether extinction or explosion will occur for the current realization of the process is a prediction problem. This can be formulated as a di↵erent testing problem by considering the conditional distributions of the process given extinction and explosion respectively. For power series o↵spring distributions, fixed-sample and sequential parametric tests are presented for the prediction problem and illustrated with data on the spread of epidemics and the populations of endangered species.

 


 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

پیش‌بینی انقراض یا انفجار در فرایند انشعاب گالتون واتسون با سری توانی توزیع فرزندان

عنوان انگلیسی مقاله:

Predicting Extinction or Explosion in a Galton-Watson Branching Process with Power Series O↵spring Distribution

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

 

خرید ترجمه فارسی مقاله

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا