دانلود مقاله ترجمه شده پیشنهاد دوستان در شبکه اجتماعی با الگوریتم ژنتیکی و توپولوژی شبکه – مجله IEEE

ieee2

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

توصیه های دوستان در شبکه های اجتماعی با استفاده از الگوریتم های ژنتیکی و توپولوژی شبکه

عنوان انگلیسی مقاله:

Friend Recommendations in Social Networks using Genetic Algorithms and Network Topology

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار ۲۰۱۱
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۸  صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی فناوری اطلاعات IT
گرایش های مرتبط با این مقاله اینترنت و شبکه های گسترده و شبکه های کامپیوتری
مجله کنگره محاسبات تکاملی – Congress on Evolutionary Computation
دانشگاه گروه مهندسی و علوم کامپیوتر، دانشگاه نوادا، رینو
کلمات کلیدی مرکزیت، فیس‌بوک، توصیه‌های دوستان، بهینه‌سازی پارتو، شبکه‌های اجتماعی
شناسه شاپا یا ISSN ISSN ۱۰۸۹-۷۷۸X
رفرنس دارد
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در سایت IEEE
نشریه IEEE

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin ۱۹ صفحه
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است
ترجمه متون داخل جداول ترجمه شده است
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس درج شده است

 


  • فهرست مطالب:

 

چکیده
مقدمه
۲- پژوهش‌های مرتبط
۳- نظریۀ شبکه
۴- ژنوم اجتماعی
الف) دوستان مشترک
ب) مکان
ج) طیف سنی
د) علایق عمومی (نظیر موسیقی)
هـ) برچسب‌های عکس
و) رویدادها
ز) گروهها
ح) ‌فیلم‌ها
۱- آموزش
خ) دین / سیاست
۵- توصیه لینک
الف) غلبۀ پارتو
۶- نتایج تجربی
الف) اجرای آزمایشی
ب) نتایج
۷- نتیجه‌گیری و پژوهش‌های آتی

 


  • بخشی از ترجمه:

 

۷- نتیجه‌گیری و پژوهش‌های آتی
ما روشی را برای سیستم‌های توصیۀ دوستان در شبکه‌های اجتماعی ارائه کردیم که به مسئلۀ تعیین نحوه و چگونگی شکل‌گیری لینک‌ها در شبکه‌های اجتماعی می‌پردازد.
به واسطۀ پردازش این مسئله با پشتیبانی از نظریۀ شبکه‌ای پیچیده، یعنی نظریۀ شناختی و الگوریتم‌های شناختی، ادعای ما آن است که ترکیب رویکردهای مبتنی بر شبکه و اجتماعی در مقایسه با همتایان جداگانۀ خود از اثربخشی بهتری برخوردار بوده است. در این مقاله، سیستم توصیه دوستان را تدوین کردیم که توصیه‌های مرتبط و ذیصلاح دوستانه را همراه با ارائه بینش‌های فردی هر رابطه دوستانه ارائه می‌کند. این روش حاکی از آن است که رویکرد ترکیبی بهتر از رویکرد اجتماعی یا شبکه محور صرف عمل کرده است اما کماکان جای پیشرفت دارد. نخستین مسئله مربوط به عملکرد پایین‌تر در رویکردهای اجتماعی محور تا حد زیادی مربوط به تکمیل داده است. در راستای بهبود رویکردهای اجتماعی محور، کار با کاربرانی که اطلاعات بیشتری در این شبکه‌های اجتماعی نمایش می‌دهند حائز اهمیت است. روش‌شناختی و نتایج این مقاله حاکی از یافته‌های اولیه مربوط به روش بهتر ارائۀ توصیه‌های دوستانه در شبکه‌های اجتماعی در عین دستیابی به بینش‌هایی در رابطه با نحوۀ ایجاد روابط دوستانه است.

 


  • بخشی از مقاله انگلیسی:

 

VII. CONCLUSION AND FUTURE WORK

We presented a method for friend recommendation systems in social networks to address the problem of determining how and why links are formed within social networks. By addressing this problem with support from complex network theory, cognitive theory and genetic algorithms, our claim is that the combination of social9based and network9 based approaches is more effective in recommendation com9 pared to its individual counterparts. In this paper, we developed a friend recommendation system that produced quality, rele9 vant friend recommendations in addition to providing insights into each individual’s perception of friendship. This method has shown that a combined approach has thus far outperformed purely social and purely network9based approaches but still has much room for improvement. The primary issue attributing to lower performance in social9based approaches is due largely to the completeness of data. In order for social9based approaches to thrive, it is important to work with users whom expose more information on these social networks. Additionally, social9 based approaches will perform better if user information is truthful. Our methodology and results in this paper presents initial findings to a potentially strong method of providing friend recommendations in social networks while additionally gaining insights into how friendships are established.

 


 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

توصیه های دوستان در شبکه های اجتماعی با استفاده از الگوریتم های ژنتیکی و توپولوژی شبکه

عنوان انگلیسی مقاله:

Friend Recommendations in Social Networks using Genetic Algorithms and Network Topology

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

 دانلود رایگان مقاله انگلیسی

 

خرید ترجمه فارسی مقاله

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *