دانلود ترجمه مقاله جستجوی قانون وابستگی توزیعی مبتنی بر پارتیشن بندی عمودی

• فهرست مطالب:

چکیده
۱- مقدمه
۲-پژوهش‌های مرتبط
۳- پژوهش پیشنهادی
۴- ارزیابی تجربی
۵- نتیجه‌گیری

• بخشی از ترجمه:

۵- نتیجه‌گیری
هدف از این پژوهش، دستیابی به روش‌های کارآمد کاوش قوانین وابستگی در محیط توزیعی بود که از بالاسری ارتباطی کمتری در مقایسه با الگوریتم‌های پیشین برخوردار بود. اکثر الگوریتم‌های D-ARM برآنند تا بالاسری ارتباطی را که مسئلۀ مهمی در سیستم‌های توزیعی محسوب می‌شود، کاهش دهند. رویکرد پیشنهادی در این مقاله از روش مختلفی برای پارتیشن‌بندی مجموعه داده استفاده کرده که بالاسری ارتباطی را به حداقل می‌رساند. نتایج تجربی حاکی از کارآیی رویکرد پیشنهادی در مقایسه با مرجع فرمولاسیون راهبرد بازاریابی است. پژوهش ارائه شده در این پژوهش را می‌توان به قوانین وابستگی چندسطحی و چندبعدی تعمیم داد.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

V. CONCLUSION

The aim of this research is to achieve efficient methods for association rules mining in distributed environment which have less communication overhead in comparison with the previous algorithms. Most of D-ARM algorithms aim is to minimize communication overhead which is a major issue in distributed system. The approach proposed in this paper use a different method for partitioning of dataset which minimize communication overhead. Experimental result shows the efficiency of proposed approach as compared with existing approach. The mining results can provide security for customers’ transaction behavior and also provide a reference for the formulation of marketing strategy. The work presented in the research can be extended for multi-level and multi-dimensional association rules.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله