دانلود ترجمه مقاله الگوی باز نمونه گیری فیلتر به شکل نامتوازن برای داده بادسنج داپلر لیزری – نشریه اسپرینگر
دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
عنوان فارسی مقاله: |
طرحی برای نمونه گیری مجدد، فیلترسازی و زیرنمونه برداری داده های بادسنج داپلر لیزری با فاصله غیر یکنواخت |
عنوان انگلیسی مقاله: |
a scheme for resamplingt filterin, and subsampling unevenly spaced laser doppler anemometer data |
|
مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
سال انتشار مقاله | ۱۹۹۵ |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی | ۱۷ صفحه با فرمت pdf |
رشته های مرتبط با این مقاله | جغرافیا و زمین شناسی |
گرایش های مرتبط با این مقاله | ژئومورفولوژی و رسوب شناسی |
مجله مربوطه | زمین شناسی ریاضی – Mathematical Geology |
دانشگاه تهیه کننده | دانشگاه جغرافیا گروه مونترال کانادا |
کلمات کلیدی این مقاله | تجزیه و تحلیل سریهای زمانی، آمار تلاطم، شناسایی اشتباه |
رفرنس | دارد |
ISSN | ISSN ۱۵۷۳-۸۸۶۸ |
لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در سایت Springer |
نشریه | اسپرینگر – Springer |
مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin | ۱۹ صفحه |
ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است |
ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه شده است |
ترجمه متون داخل جداول | ترجمه شده است |
درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
پیشگفتار
کاربرد از سیگنالهای اصلی به تصادف نمونهبرداری شده یا سیگنالهای مجددا نمونهبرداری شده
سیگنالهای اصلی
سیگنالهای با فضای منظم
اثرات نمونهبرداری مجدد، فیلتر، و زیرنمونهبرداری روی نمونههای منتخب
واریانس
طیفها
تنش برشی رینولدز آنی
مقیاسهای ساختارهای منسجم
بحث
- بخشی از ترجمه:
بحث
تجزیه و تحلیل قبلی نشان داده است که هر دوی نمونهبرداری مجدد و فیلتر بر سیگنال اصلی به روشهای مختلف تاثیر میگذارند و این تاثیرات نمیتوانند صرف نظر شوند حتی برای حرکات مرتبه دوم ساده (واریانس) که آمار به شدت مورد استفاده در مطالعات تلاطم هستند. اگر تنها نیاز به حرکات باشد، در این صورت، بهترین راهحل در کار با سیگنال اصلی قرار میگیرد اگرچه این لزوما تجزیه و تحلیل دادهها را به وسیلهی حذف آماری که بیشتر به سادگی از دادههای اصلی با فضای یکنواخت به دست میآیند محدود میکند (برای مثال، تجزیه و تحلیل سریهای زمانی). مسائل شناسایی اشتباه در نمونهی اصلی ممکن است توسط وزندهی زمانی ساکن حل شوند.
این مطالعه، مقایسهی روشهای نمونهبرداری مجدد را به الحاق خطی و پنجرهدار کردن محدود کرده است چون آنها دو حد را ارائه میدهند: روش اول میتواند به طور قابل توجهی، نوسانات دارای اندازهی بالا را تعدیل کند در حالیکه دومی، آنها را دست نخورده میگذارد. چندین روش الحاق وجود دارند (برای مثال، الحاق جندجملهای، نوار مکعبی) که درستتر از الحاق خطی برای یک سیگنال سرعت متلاطم هستند. اگر چه با ارائهی این حقیقت که فیلتر، تفاوتهای بین روشهای نمونهبرداری مجدد را به شدت تقلیل میدهد، تجزیه و تحلیل جاری نشان میدهد که استفاده از یک روش الحاق پیچیدهتر، گواه پیچیدگیهای مربوطه نیست و در محاسبه تاخیر دارد. اگرچه انتخاب روش نمونهبرداری مجدد تا حدودی آکادمیک است، این مطالعه نشان میدهد که پنجرهدار کردن ممکن است مطلوبتر باشد چون دادههای اندازهگیری شده، دست نخورده باقی میمانند.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
عنوان فارسی مقاله: |
طرحی برای نمونه گیری مجدد، فیلترسازی و زیرنمونه برداری داده بادسنج داپلر لیزری با فاصله غیر یکنواخت |
عنوان انگلیسی مقاله: |
a scheme for resamplingt filterin, and subsampling unevenly spaced laser doppler anemometer data |
|