دانلود ترجمه مقاله شبکه تجزیه حالت دینامیک برای تجزیه و تحلیل نوسان سیستم قدرت – مجله IEEE

ieee2

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

یک شبکه تجزیه حالت دینامیک برای تجزیه و تحلیل نوسان سیستم قدرت سراسری

عنوان انگلیسی مقاله:

A Dynamic Mode Decomposition Framework for Global Power System Oscillation Analysis

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار ۲۰۱۴
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۱۱ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی برق، مهندسی کامپیوتر و مهنسی فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله سیستمهای قدرت، مهندسی نرم افزار و شبکه های کامپیوتری
مجله یافته ها در حوزه سیستم های قدرت
دانشگاه دانشگاه امپریال لندن، انگلستان
کلمات کلیدی تجزیه ی حالت دینامیک، نوسان سطح درونی، شکل حالت
شناسه شاپا یا ISSN ISSN ۱۵۵۸-۰۶۷۹
رفرنس دارد
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در سایت IEEE
نشریه IEEE

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin ۳۲ صفحه
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه نشده است
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است
ترجمه متون داخل جداول ترجمه نشده است
ترجمه ضمیمه ترجمه شده است
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس درج شده است

 


  • فهرست مطالب:

 

چکیده
۱٫ مقدمه
۲٫ روشهای تجزیه و تحلیل فضایی و پیرامونی
A. تجزیه اورتوگونال مناسب
B. حالتهای Koopman
۳٫ تجزیه حالت دینامیک
A. پیشینه
B. تجزیه نمایی
۴٫ مطالعه در یک سیستم کوچک
A. امتحان حالت و تجزیه و تحلیل زودگذر
B. توصیف صفات حالت
c. ضرایب دامنه ی وابسته به زمان
D. تعیین گروهای ژنراتور منسجم
۵٫ کاربردی برای یک سیستم بزرگ درون اتصالی
A. سناریوهای اختلال سیستم
B. تجزیه و تحلیل تجزیه ی حالت دینامیک
۶٫ کاربرد داده ی WAMS
۷٫ بحث و نتیجه گیری ها
ضمیمه

 


  • بخشی از ترجمه:

 

VII. بحث و نتیجه گیری ها
این مقاله یک حالت دینامیکی موثر را برای تجزیه و تحلیل نمایی از مجموعه داده های بزرگ معرفی کرده است. این روش، توانایی های تکنیک های شناسایی نمایی مانند Prony را ترکیب می کند برای استخراج پارامترهای فضایی با آنهایی که از تکنیک های آماری چند متغیری برای مکانیسم های فیزیکی برتر و کیفی استخراج می شوند.
آزمایش با داده های شبیه سازی شده نشان می دهد که تجزیه ی DMD می تواند بطور موثری برای تجزیه و تحلیل جزئیات بیشتر از منابع چندگانه ی استفاده شود و چندین جنبه از تئوری، تحقیقات بیشتر شامل تفسیر فیزیکی ساختار دینامیک، روابط وضعیت-حالت و تجزیه و تحلیل خواص ساختاری مدل را سزاوار می کند. تاثیر آلودگی نویزی، روندها و سایر ابزار مجموعه داده ها و کاربرد برای اندازه گیری داده در پژوهش آینده بررسی می شود.

 


  • بخشی از مقاله انگلیسی:

 

VII. DISCUSSION AND CONCLUSIONS This paper has introduced an efficient dynamic mode decomposition technique for modal analysis of large data sets. The method combines the abilities of modal identification techniques such as Prony to extract modal parameters with those of multivariate statistical techniques to isolate and quantify the dominant physical mechanisms. Experience with simulated data shows that DMD analysis can be efficiently used to analyze large datasets from multiple sources. Several aspects of the theory deserve further investigation including the physical interpretation of dynamic structures, mode-state relationships and the analysis of structural properties of the model. The effect of noise contamination, trends and other artifacts of the dataset and the application to measured data is to be investigated in future research.

 


 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

یک شبکه تجزیه حالت دینامیک برای تجزیه و تحلیل نوسان سیستم قدرت سراسری

عنوان انگلیسی مقاله:

A Dynamic Mode Decomposition Framework for Global Power System Oscillation Analysis

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

 دانلود رایگان مقاله انگلیسی

 

خرید ترجمه فارسی مقاله

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *