دانلود ترجمه مقاله مدل انعطاف پذیر توازن بار پویا برای انجام وظایف مستقل در گرید محاسباتی

Translation3

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

يک مدل انعطاف پذیر توازن بار پویا برای کارهای مستقل از یکدیگر در گرید محاسباتی

عنوان انگلیسی مقاله:

A Flexible Dynamic Load Balancing Model for Independent Tasks in Grid Computing

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار مقاله ۲۰۱۵
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۷ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله الگوریتم ها و محاسبات، رایانش امن و شبکه های کامپیوتری
مجله مربوطه مجله بین المللی تحقیقات پیشرفته در علم و فن آوری کامپیوتر
دانشگاه تهیه کننده کالج آموزش فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد فیروزآباد، ایران
کلمات کلیدی این مقاله گريد محاسباتي ، توازن بار ، زمانبندي
رفرنس دارد
نشریه  Ijarcst

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin ۱۴ صفحه
ترجمه عناوین تصاویر ترجمه شده است
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس درج شده است

 


  • فهرست مطالب:

 

چکيده
مقدمه
مروري برکارهاي گذشته
روش پيشنهادي
شبيه سازي
نتيجه گيري

 


  • بخشی از ترجمه:

۵٫ نتيجه گيري
هدف از اين مقاله ارائه مدل انعطاف پذير براي کارهاي مستقل از يکديگر در گريد محاسباتي است. الگوريتم هاي مختلفي براي زمانبندي و توازن بار ارائه شد و هدف، ايجاد توازن بار و به حداقل رساندن ميانگين زمان پاسخ و درصد شکست وظايف است . يکي از مسائل مهم در گريد زمانبندي و توازن بار است و هدف از اين مقاله ، توازن بار گريد است . در اين مقاله براي نمايش گريد محاسباتي از يک مدل عمومي براساس درخت استفاده کرديم که سطح درخت با گسترش گريد، رشد مي کند، اين ساختار سلسله مراتبي است وباعث مي شود زمانبند برروي منابع، مديريت کاملي داشته باشد و اين مديريت کلي، از رفتارهاي گروهي در سيستم جلوگيري مي کند. براي ميزان بار منابع ، شاخص بار و وضعيت منابع جديد براساس همسايگي متقارن پيشنهاد شده است و همچنين مواردي چون کلاس کاري، ضرب الاجل و هزينه را مد نظر قرارداده ايم. در الگوريتم هاي زمانبندي با هدف توازن بار، الگوريتم هاي جديد احتمالي را ارائه کرديم که در روش احتمالي از گذشته منابع استفاده مي کنيم و وظيفه را به منبعي واگذار مي کنيم که در گذشته موفق تر عمل کرده است يعني براي اجراي وظيفه در آينده با احتمال شکست کمتري روبرو است ، در ابتدا الگوريتم ها را به پنج دسته تقسيم کرديم ۱٫ الگوريتم هاي توازن بار ۲٫ الگوريتم هاي کمترين زمان اجرا ۳٫ الگوريتم هاي کمترين زمان اتمام ۴٫ الگوريتم هاي کمترين هزينه ۵٫ الگوريتم هاي کمترين هزينه و زمان اتمام .
براي ارزيابي الگوريتم ها ، معيارهاي مختلفي را بررسي نموديم، که مهمترين آنها درصد منابع نرمال در سيستم، ميانگين زمان پاسخ و درصد شکست وظايف است که نتايج ارزيابي نشان داد که الگوريتم هاياحتمالي در توزيع وظايف طوري عمل مي کنند که منابع در محدوده منابع نرمال قرار گيرند که اين امرباعث توازن بار در سيستم مي شود. علاوه برتوازن بار در سسيستم الگوريتم هاي احتمالي ميانگين زمان پاسخ و درصد شکست وظايف را کاهش مي دهند.کار دومي که انجام شد، الگوريتم توازن بار است. اين الگوريتم زماني که سيستم دچار عدم توازن بار مي شود تصميم به مهاجرت وظايف مي گيرد.‌ اين الگوريتم را با سيستمي که عادي عمل مي کند مقايسه کرده ايم . نتايج ارزيابي نشان مي دهد که الگوريتم توازن بار ميانگين زمان پاسخ را در سيستم کاهش مي دهد.

 


  • بخشی از مقاله انگلیسی:

 

V. Conclusions

The aim of this paper is to present a flexible model for independent tasks in the computational grid. Different algorithms are presented for scheduling and load balancing and the purpose is to achieve load balance and minimizing the average response time and the task failure percent. One of the key issues in grid is scheduling and load balancing. The purpose of this paper is the load balancing of the grid load. In this paper, a general model based on tree is used to illustrate computational grid in which the tree level grows by expanding the grid; this structure is hierarchical and makes scheduler to completely manage resources and this management prevents herd. load index and the status of the new resources have been proposed based on symmetric neighborhood for resources load, also issues such as Workclass, deadlines and costs have been considered.in scheduling algorithms with the purpose of load balancing modern probability algorithms have been presented. in probability method past of resources are being used and task is assigned to the resource operated more successful. It means to execute the tasks in future we experience lower rate of failures. First of all, algorithms are divided into five categories1. Load balancing algorithms 2. The minimum execution time algorithms3. Minimum completion time algorithms 4.minimum cost algorithms 5. Minimum cost and completion time algorithms. To evaluate the algorithms, different indexes were studied, that the most notable ones are the normal resource percent in the system, the response time and the percentage of failed tasks and the results show that probability algorithms in distributing tasks work in a way that the resources stay in the normal resource region. In addition to load balancing in the system, probability algorithms decrease the average response time and the task failure percent. The second work that was done was load balancing algorithm. This algorithm migrate the tasks when the system is experiencing imbalances.This algorithm is compared with the system which works normally. The evaluation results show that the load balancing algorithm reduces the average response time in the system.


 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

يک مدل انعطاف پذیر توازن بار پویا برای کارهای مستقل از یکدیگر در گرید محاسباتی

عنوان انگلیسی مقاله:

A Flexible Dynamic Load Balancing Model for Independent Tasks in Grid Computing

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

 

خرید ترجمه فارسی مقاله

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *