دانلود مقاله ترجمه شده الگوریتم مبنی بر ICA جهت تشخیص ساختمان‌ با VHR – مجله IEEE

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار	۲۰۱۵
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	۴ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله	مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات، جغرافیا و عمران
گرایش های مرتبط با این مقاله	برنامه‌ریزی شهری، نقشه‌کشی، مدل‌سازی محیط زیست، تحلیل ساخت و ساز، الگوریتم و محاسبات، سنجش از راه دور، نقشه برداری
مجله	علوم و سنجش از راه دور سمپوزیوم
دانشگاه	موسسه بین المللی فناوری اطلاعات، آزمایشگاه فضایی انفورماتیک، هند
کلمات کلیدی	تشخیص ساختمان، تحلیل مؤلفه‌های مستقل، تصاویر pan-sharpened، تصویر VHR
شناسه شاپا یا ISSN	ISSN ۹۷۸-۱-۴۷۹۹-۷۹۲۹-۵
رفرنس	دارد
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در سایت IEEE
نشریه آی تریپل ای

• فهرست مطالب:

چکیده
۱٫ مقدمه
۲٫ مجموعه داده
۳٫ روش شناسی
۳٫۱٫ پیش پردازش
۳٫۲٫ تحلیل مؤلفه‌های مستقل
۳٫۳٫ پس پردازش
۳٫۳٫۱٫ آستانه‌گذاری
۳٫۳٫۲٫ اصلاحات مورفولوژیکی
۳٫۳٫۳٫ فیلتر کردن هندسی
۴٫ نتایج
۴٫۱٫ ارزیابی عملکرد در سطح پیکسلی
۴٫۲٫ ارزیابی عملکرد در سطح شی
۵٫ نتیجه‌گیری‌ها
۶٫ تشکر و قدردانی

• بخشی از ترجمه:

۵٫ نتیجه‌گیری‌ها
یک روش تشخیص ساختمان بدون نظارت مبتنی بر ICA سریع پیشنهاد شده و با استفاده از یک تصویر چندطیفی pan sharpen شده واحد موردارزیابی قرار گرفته است. این روش تنها از سه باند چندطیفی استفاده می‌کند و برای تشخیص ساختمان به باند نزدیک به مادون قرمز نیاز ندارد زیرا باند NIR به‌طور عمده در مورد منطقه پوشش گیاهی اطلاعات در اختیار قرار می‌دهد. این روش از هیچ مدل محدودی برای تشخیص ساختمان استفاده نمی‌کند و می‌تواند به‌طور کلی به هر تصویر چندطیفی اعمال شود. این روش در مقایسه با کار قبلی در تشخیص ساختمان‌هایی با شکل، اندازه، رنگ، ارتفاع، جهت‌گیری و الگوی متفاوت حتی در حضور پوشش گیاهی، جاده‌ها و سایه‌ها نسبتاً مقاوم است. تجزیه ICA صفحه HSV تصویر تابعی از مقدار شدت پیکسل است و هنگامی‌که این مقدار بالا است بهترین عملکرد را دارد. عملکرد در مورد ساختمان‌هایی با شدت بسیار پایین می‌تواند با نمایش تصویر در یک فضای رنگ جدید قبل از تجزیه بهبود داده شود. ویژگی‌های مبتنی بر بافت تصویر را می‌توان برای بهبود بیشتر عملکرد مورداستفاده قرار داد.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

۵٫ CONCLUSIONS

A fast ICA based unsupervised building detection technique has been proposed and evaluated using a single pan sharpened multispectral image. The technique uses only three multispectral bands and does not require near infra red band for building detection as NIR band gives information of mainly vegetation region. It does not use any constrained models for building detection and can be applied to any general multispectral image. It is fairly robust as compared to previ ous work in detecting buildings varying in shape, size, color, height, orientation and pattern even in presence of vegetation, roads and shadows. The ICA decomposition of HSV plane of the image is a function of pixel intensity value and performs best when the value is high. The performance in case of very low intensity buildings may be improved by representing the image in a new color space before decomposition. Texture based features of the image can be utilized for further improving the performance.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله