دانلود مقاله ترجمه شده آنالیز نمودار چند لایه برای شبکه اجتماعی پویا – مجله IEEE

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار	۲۰۱۴
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	۱۰ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله	مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله	مهندسی نرم افزار، سامانه های شبکه ای و مدیریت سیستم های اطلاعاتی
مجله	مجله پردازش سیگنال
دانشگاه	دانشکده مهندسی برق و علوم کامپیوتر، دانشگاه میشیگان، ایالات متحده آمریکا
کلمات کلیدی	ابرگراف، گراف های چندگانه، مدلهای گرافیکی مخلوط، بهینگی Pareto
شناسه شاپا یا ISSN	ISSN ۱۹۴۱-۰۴۸۴
رفرنس	دارد
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در سایت IEEE
نشریه آی تریپل ای

• فهرست مطالب:

چکیده
مقدمه
۱٫ شبکه های چند لایه ای
۲٫ توصیف مدل سلسله مراتبی
۳٫ مدلسازی مخلوط POSTERIOR یا بعدی
۴٫ مثال شبیه سازی
۵٫ خلاصه سازی پارتو PARETO
۶٫ مدلهای بلوک تصادفی و DSBM
۷٫ مثال ENRON
۸٫ کارهای مرتبط
۹٫ نتیجه گیری
۱۱٫ ضمیمه A

• بخشی از ترجمه:

۹٫نتیجه گیری
ما یک روش جدید برای استنتاج شبکه های چندلایه ای معرفی کردیم. مدل سلسله مراتبی بطور مشترک برای توصیف ماتریس مشاهدات شلوغی بکار برده شد و برآورد MAP بر روی متغیرهای پنهان مربوطه انجام گرفت. مثال شبیه سازی با استفاده از خوشه بندی نشان داد که مخلوط لایه ها تحت شرایط صحیح می توانند منجر به نتایج بهتری شوند، و احتمالا درک بهتری از ساختار اساسی میان کاربران را می دهد. مثال زندگی حقیقی نیز با استفاده از مجموعه داده ایمیل ENRON مورد بحث قرار گرفت. روش توسعه داده شده در اینجا برای تکنیک های بهینه سازی چندهدفه غیرخطی به منظور کشف راه های دیگر استنتاج گیری شبکه های چندلایه ای مانند رتبه بندی Pareto (12) یا رتبه بندی پسین Pareto (27)، توسعه داده شد.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

IX. CONCLUSION

We introduced a novel method for inference on multilayer networks. A hierarchical model was used to jointly describe the noisy observation matrices and MAP estimation was performed on the relevant latent variable. A simulation example using clustering demonstrated that the mixture of layers under the correct circumstances can lead to better results, and possibly a better understanding of the underlying structure between users. A real-life example was also discussed using the ENRON email dataset. The approach developed here can be extended to nonlinear multi-objective optimization techniques to explore other ways of inferring multi-layer networks, such as Pareto ranking [12] or posterior Pareto ranking [27].

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله