| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
روش سریع و دشوار تنظیم سطح برای بخش بندی تصاویر با استفاده از روش خوشه بندی فازی و شبکه بولتزمن |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
A Fast and Robust Level Set Method for Image Segmentation Using Fuzzy Clustering and Lattice Boltzmann Method |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار | 2013 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 11 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی کامپیوتر |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | مهندسی نرم افزار و برنامه نویسی کامپیوتر |
| مجله | نتیجه ها و یافته ها در حوزه سیستم MAN |
| دانشگاه | آزمایشگاه کلیدی خدمات شبکه های یکپارچه، دانشگاه Xidian، چین |
| کلمات کلیدی | C-meanهای فازی (FCM)، بخش‌بندی تصویر، ناهمگنی شدت، روش شبکۀ بولتزمن (LBM)، معادلۀ تنظیم سطح (LSE)، معادلۀ دیفرانسیلی با مشتقات جزئی (PDE) |
| شناسه شاپا یا ISSN | ISSN 2168-2275 |
| رفرنس | دارد |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در سایت IEEE |
| نشریه آی تریپل ای |  |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 23 صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل جداول | ترجمه شده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
1- مقدمه
2- پس‌زمینه
الف) LSM
ب) LBM
3- روش پیشنهادی
الف) طراحی تابع انرژی
ب) LSE
ج) حل‌کنندۀ شبکۀ بولتزمن برای LSE
د) اجرا
4- آزمایش‌ها و تحلیل
الف) مقایسه برحسب کارآیی و دقت
ب) مقایسه برحسب سرعت و کارآیی
ج) ارزیابی نظارتی روش پیشنهادی
5- نتیجه‌گیری
- بخشی از ترجمه:
5- نتیجه‌گیری
در این مقاله، روش بخش‌بندی تنظیم سطح تصویر را براساس ایدۀ توقف کانتور تحولی مربوط به میزان عضویت پیکسل فعال به منظور درون یا بیرون بودن کانتور تحولی را نشان می‌دهد. این روند با کمک ماتریس پارتیشن FCM انجام شده است. LSE از طریق استفاده از LBM بسیار همگون، ساده و قدرتمند انجام شده است که به این روش امکان انتخاب مناسب اجرای GPU را می‌دهد. این روش نتایج امیدوارکننده‌ای در بر داشت. نتایج تجربی در تصاویر دنیای واقعی و پزشکی حاکی از عملکرد مناسب روش پیشنهادی برحسب سرعت، کارآیی با وجود ناهمگونی، دقت، مقاومت در برابر نویز و کارآیی با وجود کانتور اولیه است. پژوهش‌های بیشتر می‌تواند اجرای روش پیشنهادی با استفاده از ابزار موازی نظیر GPU در راستای بهره‌برداری کامل از LBM باشد. این روش برای بخش‌بندی تصاویر سه بعدی سریع‌تر و مناسب‌تر است. نتایج بخش‌بندی را می‌توان از طریق درج اطلاعات فضایی در FEE ارتقاء داد، اما باید خاطرنشان کرد که تاثیر بر همگونی روش ندارد.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
V. CONCLUSION
In this paper, we have presented a level set image segmentation method based on the idea of stopping the evolving contour according to the degree of membership of the active pixel to be inside or outside of this evolving contour. It is done with the help of the FCM partition matrix. The LSE is solved by using the powerful, simple, and highly parallelizable LBM which allows the method to be a good candidate for GPU implementation. The method gives promising results. Experimental results on medical and real-world images have demonstrated the good performance of the proposed method in terms of speed, effectiveness in the presence of intensity inhomogeneities, accuracy, robustness against noise, and efficiency whatever the initial contour. Future works can be an implementation of the proposed method using a parallel device such as the GPU in order to fully take advantage of the LBM. The method will be faster and suitable for 3-D volume image segmentation. The segmentation result can also be enhanced by inserting spatial information in the FEF, but one should be careful to not affect the parallelizability of the method.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
روش سریع و دشوار تنظیم سطح برای بخش بندی تصاویر با استفاده از روش خوشه بندی فازی و شبکه بولتزمن |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
A Fast and Robust Level Set Method for Image Segmentation Using Fuzzy Clustering and Lattice Boltzmann Method |
|
|